11 月 21 日消息，Deepmind 日前推出了一款名為 Lyria 的音頻模型，可用于生成帶有樂器和人聲的音樂。此外 Deepmind 還通過與 YouTube 合作，整合 Lyria 模型開發了音樂創作工具 Dream Track，聲稱可令視頻創作者“更有效率地將想法變為作品”。

研究人員介紹了當前通過 AI 模型生成音樂的挑戰，這是因為音樂本身包含極高的信息密度，其中每一秒鐘都可能擁有多個節拍、音符及和聲。而這也使得“生成音樂”相較于“生成語言（文字轉語音）”更為復雜，而對于 AI  模型來說，維持長音樂序列中的連續性也更為困難，這是因為模型需要在不同的樂句、詩節和長段落中，保持音樂的流暢性和一致性。

此外，由于音樂片段中經常同時包含多個聲部和樂器，這也進一步增加了音樂生成的難度，相關音頻模型必須能夠協調多種聲音和旋律，從而使生成的音樂更自然。

而 Deepmind 所開發的 Lyria AI 模型，便是針對上述痛點進行的嘗試，這款模型的最大特點就是能夠生成包含樂器和人聲的高品質音樂。

▲ 圖源 Deepmind

此外，Lyria 模型還擅長進行音樂變換和延續的任務，因此模型還能基于現有音樂片段生成出風格新穎或統一的后續片段。

研究人員同時強調，Lyria 模型擁有細致的微調選項，可讓用戶精確生成音樂風格及表現方式，因此這款模型可以“滿足專業音樂創作的需求，同時也可以讓業余用戶輕松上手”。

▲ 圖源 Deepmind

IT之家注意到，目前 YouTube 已經在短視頻功能“Shorts”中應用 Lyria 模型，相關成果已經集成在 YouTube 的實驗音樂創作工具 Dream Track 中，用戶可以用這款工具生成多樣化的配樂，并可選用 Charlie Puth、Charli XCX、Sia 等藝術家的音樂風格來創造出“全新演繹”。

▲ 圖源 Deepmind

據悉，用戶可以在 Dream Track 中簡單地輸入主題，之后即可選擇一位藝術家，為短視頻生成 30 秒的配樂、歌詞、伴奏等內容。

▲ 圖源 Deepmind

▲ 圖源 Deepmind

此外，Deepmind 還表示，研究人員正廣泛地探索 AI 在音樂創作領域的應用，未來用戶只需要哼唱，AI 就會把旋律配成帶有歌詞的完整歌曲，也可以將古早的 MIDI 音樂轉換為 Remix 版本，或為音軌添加各種樂器伴奏。

Deepmind 同時提到，Lyria 模型生成的所有內容，都會加上 SynthID 水印標記。這是一種辨識歌曲是否是由 AI 生成的水印機制，號稱能夠在不影響聽覺體驗的前提下，為 AI 生成的音樂嵌入“聽眾無法察覺的水印標記”。

▲ 圖源 Deepmind

研究人員提到，帶有“聲音水印”的音頻，即便添加噪音，或是進行 MP3 壓縮，甚至對變更音調速度，也都能夠維持可檢測性，而 Lyria 模型也可以通過檢測歌曲中的 SynthID，來確認歌曲中由 Lyria 模型生成的部分，從而更容易辨別音樂主題內容，方便生成后續音樂片段。