現如今，人工智能已經在塑造我們周圍的世界，而且這一趨勢只會越來越明顯。

近年來，這項技術經歷了非常大的改進，已經以某種方式滲透到幾乎每個行業，正在改變流程并推動創新。但與大多數技術進步一樣，人工智能的飛速發展也帶來了許多機遇和挑戰，特別是在網絡安全領域。

人工智能增強網絡安全性

那么，人工智能將為網絡安全帶來哪些好處呢?

第一，網絡威脅檢測。復雜的惡意軟件可以通過使用不同的規避技術，包括代碼和結構修改，來繞過標準的網絡安全技術。然而，先進的反病毒軟件可以使用人工智能和機器學習來發現潛在威脅的整體結構、編程邏輯和數據中的異常。

人工智能驅動的威脅檢測工具可以通過發現這些新興威脅并提高預警和響應能力來保護組織。此外，人工智能驅動的端點安全軟件可以保護企業中的筆記本電腦、智能手機和服務器。

第二，釣魚檢測。網絡釣魚電子郵件是一個重大的威脅載體。威脅行為者可以利用網絡釣魚探險竊取敏感信息和金錢，而風險很小。此外，網絡釣魚電子郵件越來越難以與真實電子郵件區分開來。

人工智能可以通過增強網絡釣魚防護來保護網絡安全。利用人工智能的電子郵件過濾器可以分析文本，標記可疑模式的電子郵件，并阻止不同類型的垃圾郵件。

第三，提升IT人員效率。許多中小型企業無力投資建立大型內部網絡安全團隊，以全天候應對日益復雜的威脅。然而，他們可以投資人工智能網絡安全技術，該技術全天候工作，提供持續監控，提高效率并降低成本。這種技術還可以隨著公司的發展而經濟高效地擴展。

此外，人工智能提高了員工的工作效率，因為它不會疲勞。它在一天中的所有時間都提供相同的服務質量，降低了人為錯誤的風險。人工智能還可以管理比人類安全團隊多得多的數據。

第四，增強安全事件響應能力。人工智能可以促進威脅搜尋、威脅管理和事件響應。即使您的團隊處于脫機狀態，它也可以全天候工作以應對威脅并采取緊急行動。此外，它可以縮短事件響應時間，以最大限度地減少攻擊造成的危害。

第五，加強網絡安全管理。許多訪問控制工具使用人工智能來提高安全性。它們可以阻止來自可疑IP地址的登錄，標記可疑事件，并要求密碼薄弱的用戶更改登錄憑據并升級到多因素身份驗證。

人工智能也有助于對用戶進行身份驗證。例如，它可以利用生物特征、上下文信息和用戶行為數據來準確驗證授權用戶的身份，并降低誤用的風險。

第六，識別誤報。誤報可能會讓IT團隊疲于應付。大量誤報可能會導致心理健康問題。它們也可能迫使團隊錯過合法的威脅。不過，使用人工智能提高威脅檢測精度的網絡安全工具可以減少誤報的數量。這些工具也可以編程為自動管理低概率威脅，這些威脅會消耗安全團隊的時間和資源。

網絡安全面臨的新挑戰

不過，需要指出的是，網絡攻擊者同樣也可以使用AI工具，進行欺詐、詐騙和其他網絡犯罪活動，具體來看：

第一，優化網絡攻擊技術。有專家表示，攻擊者可以利用生成式AI和大模型，以不可見的速度和復雜性擴展攻擊。他們也可以通過生成式AI來優化他們的勒索軟件和網絡釣魚攻擊技術。

第二，自動惡意軟件。像ChatGPT這樣的人工智能在精確處理數字方面非常出色?；蛟S在不久的將來，它可能會幫助軟件開發人員、計算機程序員和編碼人員，或取代他們更多的工作。

雖然像ChatGPT這樣的軟件有一些保護措施，可以防止用戶創建惡意代碼，但專家可以使用巧妙的技術繞過它并創建惡意軟件。例如，一位研究人員能夠找到一個漏洞，并創建一個幾乎無法檢測到的復雜數據竊取可執行文件。

這可能只是冰山一角。未來的人工智能工具可能會允許具有入門級編程技能的開發者創建自動化的惡意軟件，能夠竊取數據、感染網絡，并在幾乎沒有人干預的情況下攻擊系統。

第三，威脅人身安全。隨著自動駕駛汽車、制造和建筑設備以及醫療系統等越來越多的系統使用人工智能，人工智能對人身安全的風險可能會增加。例如，基于人工智能的真正自動駕駛汽車遭遇網絡安全漏洞，可能會導致乘客的人身安全風險。同樣，建筑工地的維護工具數據集可能被攻擊者操縱，從而造成危險情況。

可以說，隨著網絡威脅日益復雜，人工智能對網絡安全的影響不容小覷。隨著企業適應由人工智能技術塑造的不斷變化的網絡環境，監控人工智能的最新進展至關重要。

寫在最后：

人工智能對于網絡安全既是機遇也是挑戰。企業在利用人工智能提高網絡安全的同時，也需要通過建立完善的安全管理體系、加強數據保護和隱私保護、確保人工智能系統的透明度和可解釋性、建立完善的人工智能倫理規范等，以更好地應對人工智能對網絡安全帶來的挑戰。