七個優秀微服務跟蹤工具
隨著微服務架構復雜性的增加，在問題出現時確定問題的根本原因變得更具挑戰性。日志和指標為我們提供了有用的信息，但并不能提供系統的完整概況。這就是跟蹤的用武之地。通過跟蹤，開發人員可以監控微服務之間的請求進度，從而使他們能夠更早地發現并解決問題。
在本文中，我將探討跟蹤的好處，并重點介紹七種可用的最佳跟蹤工具，包括 Helios、DataDog、Honeycomb、Jaeger、Zipkin、New Relic 和 Splunk。因此，讓我們深入研究并發現這些工具如何幫助我們更好地管理和監控我們的微服務。
什么是追蹤？
跟蹤是分布式系統的重要組成部分，涉及監視和收集不同服務和模塊之間的數據流和響應。在微服務架構中，一個請求會通過多個具有不同功能的服務傳遞。跟蹤允許開發人員跟蹤請求路徑，以識別潛在問題的根源并捕獲時間、延遲、性能洞察和服務依賴性等信息。
使用追蹤的好處
使用跟蹤可以為您的微服務架構帶來許多好處：
- 識別性能問題：跟蹤通過提供跨微服務的請求執行路徑的詳細視圖來幫助識別性能問題。這使得程序員能夠找到并修復系統的瓶頸、緩慢的端點和其他性能問題。
- 調試：跟蹤提供微服務之間交互的詳細視圖，幫助開發人員更有效地調試和診斷問題。
- 監控：跟蹤提供對微服務的實時監控，有助于在問題變得嚴重之前發現問題。這使得開發人員能夠在問題影響用戶之前主動解決問題。
- 了解依賴關系：跟蹤有助于了解微服務之間的依賴關系，從而深入了解一項服務的更改如何影響其他服務。
- 擴展：跟蹤有助于識別性能瓶頸和低效率，從而更輕松地擴展和處理更多流量，而不影響性能。
- 端到端可見性：跟蹤提供整個系統的端到端可見性，從而可以全面了解系統的運行狀況和性能。這有助于開發人員和操作人員了解系統的功能并確定需要注意的區域。
7 個最佳微服務跟蹤工具
以下是您應該考慮的七個最佳微服務跟蹤工具：
1.Helios
Helios是一個開發人員平臺，可為您的端到端應用程序流程提供可操作的見解。它基于 OpenTelemetry 的上下文傳播框架，提供跨微服務、無服務器功能、數據庫和第三方 API 的端到端可見性。有關更多詳細信息，請查看他們的沙箱或在此處注冊免費使用它。
Helios的特點
- Helios 在完整上下文中提供微服務的分布式跟蹤信息。它可以被視為應用程序數據流的單一事實來源。
- 用戶可以通過分析有效負載和錯誤數據輕松識別性能瓶頸。
- 可以輕松地與現有工具集成。
- 允許重現精確的工作流程，例如 Lambda 調用。HTTP 請求、Kafka 和 RabbitMQ 消息。
- 支持多種語言，包括Python、JavaScript、Node.js、Java、Ruby、.NET、Go、C++和Collector。
- 支持基于跟蹤數據自動生成測試。
2.DataDog
DataDog是一種流行的基于云的監控平臺，可讓您通過各種指標、日志和跟蹤來監控微服務。它提供對系統行為的實時可見性，確保清楚地了解系統的運行狀況。
DataDog的特點
- 提供異常檢測，自動通知用戶異常行為。
- 支持可視化服務、服務依賴關系和位置。
- 用戶可以分析跟蹤并深入了解指標，以輕松識別問題的根本原因。
- 每個 APM 主機最多支持 50 條跟蹤。
- 支持多個可以支持的供應商，包括 AWS、Azure 和 GCP。
3. Honeycomb
Honeycomb是另一種流行的工具，為微服務提供分布式跟蹤。它提供實時分析以提供即時洞察，并支持異常檢測以顯示用戶體驗不佳的跨度。有關更多詳細信息，請查看他們的沙箱。
Honeycomb的特點
- 異常檢測支持。
- 用戶只需為他們使用的內容付費（即用即付定價）。
- 沒有供應商鎖定的儀器。
- 支持多種編程語言，包括Python、Java、Ruby和Go。
4. Jaeger
Jaeger是一個功能強大的開源分布式跟蹤系統，旨在監控基于微服務的分布式系統并對其進行故障排除。它能夠借助其可擴展且靈活的架構處理大量數據，提供無與倫比的性能水平。
在此查找有關 Jeager 的更多詳細信息。
Jaeger的特點
- Jaeger 是一個開源解決方案，任何人都可以免費使用。
- 提供高級搜索和可視化功能，以了解請求流并識別系統中的瓶頸或問題。
- 支持Elasticsearch進行數據持久化。
- 默認提供 Prometheus 指標。
- 使用 Jaeger UI，用戶可以根據服務、持續時間和標簽輕松過濾跟蹤。
5.Zipkin
Zipkin是另一種流行的開源分布式跟蹤解決方案。它最初由 Twitter 開發，旨在收集計時數據以解決延遲問題，現在由 OpenZipkin 社區維護。
您可以使用 Docker 或 Java 輕松設置 Zipkin。
// Docker
docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin
// Java
curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s
java -jar zipkin.jar
// From Source
# 獲取最新的源代碼
git clone https://github.com/openzipkin/zipkin
cd zipkin
# 構建服務器并創建其依賴項
./mvnw -DskipTests --also -make -pl zipkin-server clean install
# 運行服務器
java -jar ./zipkin-server/target/zipkin-server-*exec.jar
Zipkin的特點
- 提供基于 Web 的用戶界面，用于可視化跟蹤數據。
- 用戶可以根據服務名稱、時間范圍等過濾跟蹤記錄。
- 提供依賴圖和火焰圖等可視化效果。
- 支持與日志記錄和指標平臺等各種工具的集成。
- 開源。
6. New Relic
New Relic是一個一流的監控平臺，提供了一整套監控分布式微服務的工具。它不僅僅是監控，還提供系統性能的實時可視化和深入分析。此外，其“New Relic Edge服務”專門用于分布式跟蹤，可以觀察100%的應用程序痕跡。
您可以免費開始使用 New Relic 。
New Relic的特點
- 支持所有主要云服務提供商，例如 AWS、Azure 和 GCP。
- 用戶可以深入研究指標和跟蹤來分析問題的根本原因。
- 通過收集、處理和分析來自多個資源的數據，提供日志的整體視圖。
- 支持開放遙測。
- 使用單個代理即可輕松設置，自動檢測整個應用程序。
7. Splunk
Splunk是一款功能強大且靈活的分布式跟蹤工具，用于監控分布式系統中的問題并對其進行故障排除。無論您是跟蹤微服務的性能還是監控復雜的網絡，利用 Splunk 都可以確保您的系統平穩運行，同時最大限度地減少停機時間并優化整體性能。
您可以免費開始使用 Splunk 。
Splunk的特點
- 使用人工智能驅動的服務來識別有錯誤的微服務。
- 提供跨應用程序的端到端可見性。
- 可以攝取多種格式，例如 JSON、XML 和非結構化數據。
- 提供有吸引力的儀表板，其中包含圖表、報告、數據透視表等。
- 對數據建立索引以提供更快的搜索和查詢功能。
結論
跟蹤已成為當今復雜的微服務架構的重要組成部分，用于實時監控和解決問題。它提供了完整的系統概述，使開發人員能夠在潛在問題變得嚴重之前識別它們，優化性能并提高整體可靠性。
本文討論了跟蹤的好處，并回顧了七種領先的跟蹤工具，包括 Helios、Splunk、Jaeger 和 Zipkin。盡管它們有著共同的目標，但每個工具都有自己獨特的功能和優勢。因此，請務必選擇最適合您需求的工具。
