最近在做項目過程中發(fā)現(xiàn)一個問題：有些同事經(jīng)常把指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中的業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性、管理屬性當(dāng)做業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)或者在數(shù)據(jù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)定義的時候直接分為業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)和管理元數(shù)據(jù)。這就導(dǎo)致無論是信息管理的技術(shù)部門還是經(jīng)營管理的業(yè)務(wù)部門總是一頭霧水，難以厘清。下面我們談?wù)勚笜?biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中的屬性和元數(shù)據(jù)類別的聯(lián)系和區(qū)別。

一、元數(shù)據(jù)的定義及分類

參照國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會《DMBOK數(shù)據(jù)管理知識指南》的說法，我們看看元數(shù)據(jù)及分類。

元數(shù)據(jù)最常見的定義是“關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”。元數(shù)據(jù)通常分為三種類型：業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)和操作元數(shù)據(jù)。

在信息技術(shù)之外的領(lǐng)域，如在圖書館或信息科學(xué)中，元數(shù)據(jù)被描述為不同的類別：

1）描述元數(shù)據(jù)（Descriptive Metadata）。描述資源并支持識別和檢索，如標(biāo)題、作者和主題等。

2）結(jié)構(gòu)元數(shù)據(jù)（Structural Metadata）。描述資源及其組成組件之間的關(guān)系，如頁數(shù)、章節(jié)等。

3）管理元數(shù)據(jù)（Administrative Metadata）。用于描述管理生命周期的元數(shù)據(jù)，如版本號、存檔日期等。

這些類別有助于了解定義元數(shù)據(jù)需求的過程。

（1）業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)

業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)（Business Metadata）主要關(guān)注數(shù)據(jù)的內(nèi)容和條件，另包括與數(shù)據(jù)治理相關(guān)的詳細(xì)信息。業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)包括主題域、概念、實體、屬性的非技術(shù)名稱和定義、屬性的數(shù)據(jù)類型和其他特征，如范圍描述、計算公式、算法和業(yè)務(wù)規(guī)則、有效的域值及其定義。業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的

示例包括：

1）數(shù)據(jù)集、表和字段的定義和描述。

2）業(yè)務(wù)規(guī)則、轉(zhuǎn)換規(guī)則、計算公式和推導(dǎo)公式。

3）數(shù)據(jù)模型。

4）數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則和檢核結(jié)果。

5）數(shù)據(jù)的更新計劃。

6）數(shù)據(jù)溯源和數(shù)據(jù)血緣。

7）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

8）特定的數(shù)據(jù)元素記錄系統(tǒng)。

9）有效值約束。

10）利益相關(guān)方聯(lián)系信息（如數(shù)據(jù)所有者、數(shù)據(jù)管理專員）。

11）數(shù)據(jù)的安全/隱私級別。

12）已知的數(shù)據(jù)問題。

13）數(shù)據(jù)使用說明。

（2）技術(shù)元數(shù)據(jù)

技術(shù)元數(shù)據(jù)（Technical Metadata）提供有關(guān)數(shù)據(jù)的技術(shù)細(xì)節(jié)、存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)以及在系統(tǒng)內(nèi)和系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程的信息。技術(shù)元數(shù)據(jù)示例包括：

1）物理數(shù)據(jù)庫表名和字段名。

2）字段屬性。

3）數(shù)據(jù)庫對象的屬性

4）訪問權(quán)限。

5）數(shù)據(jù)CRUD（增、刪、改、查）規(guī)則。

6）物理數(shù)據(jù)模型，包括數(shù)據(jù)表名、鍵和索引。

7）記錄數(shù)據(jù)模型與實物資產(chǎn)之間的關(guān)系。

8）ETL作業(yè)詳細(xì)信息。

9）文件格式模式定義。

10）源到目標(biāo)的映射文檔。

11）數(shù)據(jù)血緣文檔，包括上游和下游變更影響的信息。

12）程序和應(yīng)用的名稱和描述。

13）周期作業(yè)（內(nèi)容更新）的調(diào)度計劃和依賴。

14）恢復(fù)和備份規(guī)則。

15）數(shù)據(jù)訪問的權(quán)限、組、角色。

（3）操作元數(shù)據(jù)

操作元數(shù)據(jù)（Operational Metadata）描述了處理和訪問數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)，例如：

1）批處理程序的作業(yè)執(zhí)行日志。

2）抽取歷史和結(jié)果。

3）調(diào)度異常處理。

4）審計、平衡、控制度量的結(jié)果。

5）錯誤日志。

6）報表和查詢的訪問模式、頻率和執(zhí)行時間。

7）補丁和版本的維護計劃和執(zhí)行情況，以及當(dāng)前的補丁級別。

8）備份、保留、創(chuàng)建日期、災(zāi)備恢復(fù)預(yù)案。

9）服務(wù)水平協(xié)議（SLA）要求和規(guī)定。

10）容量和使用模式。

11）數(shù)據(jù)歸檔、保留規(guī)則和相關(guān)歸檔文件。

12）清洗標(biāo)準(zhǔn)。

13）數(shù)據(jù)共享規(guī)則和協(xié)議

14）技術(shù)人員的角色、職責(zé)和聯(lián)系信息。

二、指標(biāo)數(shù)據(jù)定義及屬性分類

參照《數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：數(shù)據(jù)治理的基石》一書，數(shù)據(jù)指標(biāo)是說明總體數(shù)量特征的概念，反映了企業(yè)的日常經(jīng)營管理過程。一般從業(yè)務(wù)屬性、管理屬性、技術(shù)屬性等角度制定指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)。指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化是加強數(shù)據(jù)治理和管控中最基礎(chǔ)的工作，通過指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化，我們可以得到數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值，技術(shù)價值與管理價值。

一般來說，指標(biāo)分為基礎(chǔ)指標(biāo)、復(fù)合指標(biāo)和派生指標(biāo)三類。

基礎(chǔ)指標(biāo)是表達業(yè)務(wù)實體原子量化屬性的概念集合，是可以直接對單一變量的明細(xì)數(shù)據(jù)進行簡單計算得到的不可進一步拆解的指標(biāo)。如“收入” 。

基礎(chǔ)指標(biāo)具有如下特征：

①指標(biāo)計算規(guī)則中僅包含一個變量。

②其穩(wěn)定性高，業(yè)務(wù)定義、計算公式和統(tǒng)計口徑不易隨業(yè)務(wù)管理視角頻繁變化。

復(fù)合指標(biāo)是建立在基礎(chǔ)指標(biāo)之上，由若干個基礎(chǔ)指標(biāo)通過一定運算規(guī)則計算形成，在業(yè)務(wù)角度無法拆解，如“簽約率”、“利潤率”。

復(fù)合指標(biāo)具有如下幾種類型：

①由基礎(chǔ)指標(biāo)計算得到。

②由基礎(chǔ)指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)計算得到。

③由復(fù)合指標(biāo)再度計算得到。

維度是報表分割顯示統(tǒng)計數(shù)值的角度，主要用來描述在業(yè)務(wù)活動中會從哪些角度對標(biāo)準(zhǔn)項進行使用和分析，體現(xiàn)為報表的一行或者表頭中的一列。一般來說，維度具有離散化取值的特性,即取值可以枚舉。維度作為觀察事物的視角，并不孤立存在，而是通過與指標(biāo)結(jié)合使用，可以對指標(biāo)的不同方面進行對比與分析。常用維度包括時間、空間、組織機構(gòu)、業(yè)務(wù)類別等。

指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性和管理屬性標(biāo)準(zhǔn)，可應(yīng)用在企業(yè)報表編制、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等相關(guān)領(lǐng)域。

根據(jù)數(shù)據(jù)管控需求和業(yè)務(wù)運營情況，同時考慮標(biāo)準(zhǔn)的編制參與人員、分期制定過程、標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用場景等諸多因素設(shè)置屬性梳理優(yōu)先級，其中由業(yè)務(wù)人員提供或確認(rèn)的屬性稱為基礎(chǔ)屬性，需要結(jié)合技術(shù)人員、管理人員后續(xù)進行補充的屬性稱為擴展屬性，如下圖虛線框所示。

業(yè)務(wù)屬性：是指標(biāo)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)層面的定義，描述數(shù)據(jù)和企業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)聯(lián)的特性，是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)含義的統(tǒng)一解釋及要求。

業(yè)務(wù)屬性包括：一級主題、二級主題、三級主題、指標(biāo)名稱、業(yè)務(wù)定義、處理邏輯、維度、基礎(chǔ)計量單位、參考標(biāo)準(zhǔn)、上報頻度、統(tǒng)計時間、映射類型等。

技術(shù)屬性：是指標(biāo)數(shù)據(jù)在技術(shù)層面的定義，描述了數(shù)據(jù)與信息技術(shù)實現(xiàn)相關(guān)聯(lián)的特性，是數(shù)據(jù)在信息系統(tǒng)項目實現(xiàn)時統(tǒng)一的技術(shù)方面定義。

技術(shù)屬性包括數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)源系統(tǒng)、數(shù)據(jù)源表名、數(shù)據(jù)源字段名等。

管理屬性：是指標(biāo)數(shù)據(jù)在管理層面的定義，描述了數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)管理相關(guān)聯(lián)的特性，是數(shù)據(jù)管理在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理領(lǐng)域的統(tǒng)一要求。

管理屬性包括：指標(biāo)編碼、數(shù)據(jù)主責(zé)部門、標(biāo)準(zhǔn)管理部門、頒布日期、廢止日期等。

三、指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中的屬性分類和元數(shù)據(jù)的分類的關(guān)系

從背景和功能上說元數(shù)據(jù)是描述和解釋數(shù)據(jù)的，它有自己的功能和作用。而指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中的屬性分類是為了便于技術(shù)、業(yè)務(wù)和所有者對指標(biāo)數(shù)據(jù)屬性的管理而劃分的。兩者的背景和作用是不同的。

從以上的描述我們也可以看出，在數(shù)據(jù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)中定義的管理屬性不宜用管理元數(shù)據(jù)替代，比如主責(zé)部門、標(biāo)準(zhǔn)管理部門是業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的范疇。而管理元數(shù)據(jù)往往用在圖書館類似的場景下。所以，為了避免引起歧義和沖突的情況，建議指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中對于屬性的分類還是用業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性和管理屬性。

對于專門從事數(shù)據(jù)管理的人員來說更應(yīng)從基本概念和本質(zhì)厘清不同術(shù)語，比如主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)元、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)中臺、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體、數(shù)據(jù)網(wǎng)格、數(shù)據(jù)編織等，這樣才能更好的引導(dǎo)業(yè)務(wù)一起開展數(shù)據(jù)管理工作。數(shù)據(jù)管理不是IT人員唱獨角戲的舞臺，而是需要業(yè)務(wù)和技術(shù)更好協(xié)助，理念一致、方法一致、行動一致，才能把數(shù)據(jù)管理工作做好，更大發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。