Part 01、什么是指標體系 

1.1 什么是數據指標

數據指標不同于傳統意義上的統計指標，它是通過對數據進行分析得到的一個匯總結果，是將業務單元精分和量化后的度量值，使得業務目標可描述、可度量、可拆解。單一數據指標項的構成包括：作用域、維度、統計口徑三個要素，常用的數據指標有PV、UV等。

1.2 數據指標的類型

從技術角度可以將指標分為：

• 基礎指標：指的是基于業務過程的度量值，顧名思義是不可以在進行拆分的指標，例如：訂單總額（定義業務過程、度量值聚合邏輯）
  
• 派生指標：等于原子指標+統計周期+業務+統計粒度，例如：最近一周分省份手機品類訂單的總額，其中原子指標是訂單總額，統計周期是最近一周，業務限定為手機品類，統計粒度為分省
  
• 衍生指標：在一個或多個派生指標的基礎上，通過各種邏輯運算符合而成的，例如比率、比例等類型的指標。

另外還可以分為虛榮指標跟誠實性指標，如注冊用戶數是一個虛榮指標，活躍用戶數是誠實型指標。

1.3 指標數據的構成

指標數據一般來自統計數據、業務數據和財務數據為基本數據；通過數學計算、統計模型、分析模型，還可以得到復合數據指標。

• 統計數據：一般是來自產品的日志系統、埋點數據等一些原始數據，例如：PV、UV、用戶停留時長等
  
• 業務數據：以產品功能、生命周期階段、業務板塊為維度的統計數據，一般由派生指標和復合指標構成，例如：手機品類的瀏覽人數、新增VIP會員數
  
• 財務數據：產品的成本、收入、交易等財務相關數據，也具有業務數據的屬性。
• 復合數據：以統計數據、業務數據和財務數據為基礎數據，通過計算公式得出的復合型指標數據，例如：ARPU值。

1.4 什么是數據指標體系

指標體系是從不同維度梳理業務，把指標有系統地組織起來。簡而言之，指標體系=指標+體系，所以一個指標不能叫指標體系，幾個毫無關系的指標也不能叫指標體系。總的來說，數據指標體系是對業務指標體系化的匯總，用來明確指標的口徑、維度、指標取數邏輯等信息，并能快速獲取到指標的相關信息。

Part 02、為什么要建立指標體系 

數據指標本質是用數據說話，對業務進行精準的理解。

2.1 統一衡量業務好壞的標準

沒有指標對業務進行系統衡量，我們就無法把控業務發展，無法對業務質量進行衡量，無法看清楚業務發展是否到達階段性目標。而且某些復雜的業務，單一數據指標衡量很可能片面化，需要搭建系統的指標體系，才能全面衡量業務發展情況，促進業務有序增長。

一般衡量業務好壞主要看財務指標，例如收入、毛利率、凈利率等。對于一些創新類、探索類的業務可能會關注用戶量、GMV、轉化率等。不管業務處在什么階段，我們都需要一些數據指標能夠對其進行衡量。

當組織有全面、統一數據指標體系時，可以統一度量衡，減少轉化、翻譯（口徑解釋）等工作，降低組織內的溝通成本。

2.2 指導產品的研發和運營工作

產品的研發和運營依賴數據支持，數據指標不僅僅能幫助大家看到業務發展的結果，還能幫助大家看清產品研發和運營的過程，能夠及時調整策略，更萬無一失的達到目標。

對于互聯網公司，產品的研發和運營等部門是促進公司發展的核心組織，通過完善的數據指標體系和數據分析，來有效聚焦工作目標、指導成員工作。同時對指標體系內的各層級指標間建立起清晰的關系，還能從指標體系出發，明確工作重點。最終做到以數據驅動，找到不足，提升業績。

2.3 幫助建設數據分析體系

數據指標體系是數據分析體系的第一步，數據分析本質就是根據數據指標的變化尋找業務問題、預測業務結果，數據分析工作在數據指標體系的指引下才有意義。

完善的數據指標體系業務可以讓數據的采集更有目的性，避免分析時的指標數據遺漏或缺失。雖然有些數據分析軟件可以對數據缺失值進行處理，但如果連指標都沒有，這種缺失肯定是軟件無法處理的。尤其是關鍵指標的缺失，將會造成分析結果的可信度下降。

數據分析體系的最終目的是幫助組織在內部建設一套可運行的信息反饋機制，能夠持續的發現問題、預警風險，幫助決策者能夠做到“謀定而后動，知止而有得。

舉個例子，我們衡量一個業務前期的發展情況，可以用一個核心指標——昨日新增辦理用戶數。如果昨天新增用戶數是2000，這個猛然一看感覺這個公眾號運營的還不錯。但是再加個前日新增用戶數這個指標呢，如果前日新增用數是4000呢，那么新增用戶數直接是下降了50%了。我們加了一個比較的指標，讓我們對這個業務發展的認識就完全不一樣了。如果我們加入更多的指標，比如訪問量、活躍率等等，還會有更深的認識。

上面我們不斷增加指標的過程，也就是在梳理業務指標體系的過程，一個數據指標是沒有辦法衡量業務的發展，但是一個指標體系就能把問題說的清晰明白。

Part 03、如何搭建數據指標體系 

3.1 搭建數據指標體系原則

構建指標體系的原則共分為“五大原則”:

• 可追溯性原則：指標體系必須適用于國際比較，并從企業的現狀追溯到其歷史，從而為現有狀況找到理由。可追溯性是構建一個可持續發展的指標體系所必需的，只有這樣，各類指標體系才能得到有效建立，避免無可避免的事件發生。
• 有效性原則：指標體系必須有效完成各類任務，包括有效地收集數據，評估企業的發展狀況，并有效地識別客觀的發展機會。唯有讓有效能力的指標體系起到應有的作用，以實現可持續發展的目的。
• 可應用性原則：指標體系必須實用、靈活、通用，方便的使用在不同的企業實踐活動之中，以滿足企業在發展過程中遇到的多樣化問題。
• 完整性原則：指標體系必須在體積和深度上全面考慮所有調查事項，并能夠與實際情況對接，考慮經濟市場異質性、復合性等，有效完成評估工作。
• 可解釋性原則：指標體系構建的本質是要使各類指標更完善、更清晰、更可衡量這一原則要求構建一個可描述性的指標體系，所有構成指標體系的指標標準都應該有一定的準確性，并可供基本識別和理解，以實現可持續發展的目的。

3.2 建立指標體系的方法

指標體系建設的常用方法是通過場景化進行指標體系的搭建，以用戶的視角場景化思考，自上而下業務驅動指標體系建設，所以要在特定場景下做好指標體系建設，需要先選好指標，然后用科學的方法搭建指標體系。選指標常用方法是指標分級方法和OSM模型。下面將主要介紹指標分級方法。

3.3 指標分級方法建立指標體系（如圖3.1所示）

指標分級主要是指標內容縱向的思考，根據企業戰略目標、組織及業務過程進行自上而下的指標分級，對指標進行層層剖析。

圖3.1建立指標體系的方法

3.3.1 明確部門KPI，找到合適的一級指標

一級指標用于衡量公司整體目標達成情況的指標，主要是決策類指標，使用通常服務于公司戰略決策層。例如，某手機銷售公司處于起步階段，業務部門關心銷量，定的的KPI是擴大手機產品銷售量，開拓市場，所以該部門一級指標定為手機銷售量。

一級指標并非只能是一個指標，有可能需要多個一級指標來做綜合評價。例如，某理財公司產品部門的主要職能是開發出符合市場需求的理財產品，在提升業務量（產品購買量）的同時，也需要監控業務質量（產品收益率）。

3.3.2 了解業務運營情況，找到二級指標

有了一級指標以后，可以進一步將一級指標拆解為二級指標。為達成一級指標的目標，公司會對目標拆解到業務線或事業群，并有針對性做出一系列運營策略，二級指標通常反映的是策略結果屬于支持性指標同時也是業務線或事業群的核心指標。二級指標是一級指標的縱向的路徑拆解，便于一級指標的問題定位，二級指標使用通常服務業務線或事業群。具體如何拆解，要看業務是如何運營的。比如銷售部門一般按地區運營，就可以從地區維度拆解。市場部門一般按用戶運營，就可以從用戶維度拆解。

3.3.3 梳理業務流程，找到三級指標

三級指標是對二級指標的拆解，用于定位二級指標的問題。三級指標通常也是業務過程中最多的指標。根據各職能部門目標的不同，其關注的指標也各有差異。三級指標的使用通常可以指導一線運營或分析人員開展工作，內容偏過程性指標，可以快速引導一線人員做出相應的動作。

3.3.4 通過報表監控指標，不斷更新指標體系

前面步驟找到了一級指標、二級指標和三級指標，到這一步可以把這些指標制作到報表中，通過報表監控指標，不斷更新指標體系。