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OpenAI 財報發(fā)布了，年化營收達到了13億美元，平均每月營收超1億美元，但或許創(chuàng)始人 Sam Altman，高興不起來。

因為，大部分收入的信心還是用戶端。據(jù)現(xiàn)在客戶的反饋看，企業(yè)版ChatGPT高開低走，基本涼了。

事實非常殘酷，OpenAI在企業(yè)版ChatGPT方面，正在連續(xù)遭受打擊——

當(dāng)初采用企業(yè)版ChatGTP的組織，正在尋找替代品。 

1、早期客戶放棄ChatGPT

在ChatGPT推出一年后，其早期客戶已經(jīng)開始另謀他法了。其中一些公司從競對那里購買到更便宜的類似的AI服務(wù)，而還有一些客戶通過微軟的捆綁產(chǎn)品購買到 OpenAI 的軟件。

比如，名氣很大的Salesforce和Wix，他們現(xiàn)在就正與競爭對手的AI提供商洽談，以找到經(jīng)濟實惠的替代方案。

Salesforce是最早“入坑”O(jiān)penAI的GPT-4的客戶之一，主要場景是用來自動起草電子郵件、將會議聊天內(nèi)容提煉成成可管理的片段。但現(xiàn)在，Salesforce也在關(guān)注開源模型，并創(chuàng)建他們的內(nèi)部Einstein GPT，據(jù)傳這對他們來說更便宜。

Salesforce人工智能高級副總裁Jayesh坦言，目前公司來到了AI降本的起點，“我們正處于人工智能成本降低的最開始。隨著這些AI產(chǎn)品的規(guī)模擴大，我們開始專注于實現(xiàn)成本效益，這一點只會變得更加重要。”

Wix 曾經(jīng)也是OpenAI的忠實粉絲，現(xiàn)在也在關(guān)注這場大模型競爭，開始測試開源模型，甚至谷歌的產(chǎn)品以降低成本。

就連全球知名軟件公司Zoho，目光也從OpenAI產(chǎn)品轉(zhuǎn)移到自己開發(fā)一款成本效益更高的大模型，目前正在與NVIDIA就GPU收購并談判。

同時，另一家OpenAI旗艦客戶——摩根士丹利正在測試微軟Azure的另一項服務(wù)，探索Azure服務(wù)是否與OpenAI的服務(wù)長期匹配。

考慮替換ChatGPT的名單，還有很多，未來也會越來越多。

2、開源的企業(yè)版，也在虎視眈眈

這家由Altman領(lǐng)導(dǎo)的公司也面臨著被開源模型所超越的風(fēng)險，開源模型更小、更簡單，但足以勝任許多任務(wù)。Mistral AI的新模型也優(yōu)于OpenAI的多面手模型，一些企業(yè)已經(jīng)開始采用它們。

例如，開發(fā)工具初創(chuàng)公司Dagster的創(chuàng)始人Pete Hunt在他的摘要技術(shù)服務(wù)中，從OpenAI的GPT-3.5模型切換到了Mistral AI的一個漂亮的開源模型，在不影響質(zhì)量的情況下節(jié)省了一個捆綁包。由于開源，大大節(jié)省了成本。

甲骨文價值數(shù)十億美元的Cohere也是如此，它正在大規(guī)模無縫地在企業(yè)范圍內(nèi)被采用。OpenAI的ChatGPT，在企業(yè)中很難被直接采用，而更多是存在于在Microsoft Azure OpenAI服務(wù)中。

對了，別忘了微軟和Meta 的Llama2 的合作。   

3、企業(yè)版ChatGPT到底哪里有問題？ 

首先，自商業(yè)版發(fā)布以來，許多組織就對ChatGPT的使用持懷疑態(tài)度。因為在發(fā)布之前，隱私保護等安全問題是前期大家的顧慮點。最為出名的一個例子是，三星員工僅僅使用ChatGPT不到20天就被明令禁止、宣稱永遠放棄ChatGPT。

而“前科”在前給潛在的客戶留下了不好的第一印象。即便后來企業(yè)版的發(fā)布，也被部分企業(yè)認為只是OpenAI迫于成本壓力之下的權(quán)宜之計，更有一種觀點認為，這只不過是微軟想通過OpenAI此舉,找出合適的企業(yè)用例并快速跟蹤生成式AI 的采用，并在此過程中修復(fù)安全缺陷，然后再鏡像一下為客戶提供服務(wù)。

說回來，人們擔(dān)心這個早期階段的企業(yè)版的方方面面：OpenAI會不會用組織的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，ChatGPT企業(yè)版的定價細節(jié)以及最終如何通過這個平臺賺錢。

其次，對于企業(yè)來說，當(dāng)然要考慮使用成本的問題。據(jù)外媒報道，使用OpenAI語言模型的定制版本要比標(biāo)準(zhǔn)版本成本貴10倍，而GPT-4的成本是Llama 2的50倍。

如此明顯的成本差距擺在眼前，即使模型評價很高，也不得不讓企業(yè)轉(zhuǎn)尋它法：“畢竟，Llama2、Falcon 180-B 和 Mistral-7B在性能方面也正在趕上GPT-4，”近期的口碑也一路飆升。

當(dāng)選項變多的時，CXO的考慮因素也變得更加審慎起來。“在選擇大模型時，沒有對與錯，這取決于用例。但與此同時，了解影響定價的因素也很重要。”人工智能公司TrueFoundry的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官 Choudhary表示。

最后，所謂的OpenAI支持者，微軟也正在“扼殺”掉企業(yè)版ChatGPT。根據(jù)微軟最近的財報，這家科技巨頭收入增長了13%，達到了565億美元，而這大部分歸因都是：Azure加速銷售了人工智能云，當(dāng)然這一切的背后還是要歸功于OpenAI 的GPT。

當(dāng)客戶通過Azure購買OpenAI時，微軟將從中分得一杯羹。此外，企業(yè)一直在考慮構(gòu)建大模型的成本，同時意識到開源模型對他們來說更便宜，當(dāng)然，明顯微軟也在此之列。

盡管目前還不完全清楚微軟通過人工智能投資進行的云銷售是否只是因為OpenAI的產(chǎn)品，或者它是否還包括其他開源產(chǎn)品。但微軟也在涉足開源領(lǐng)域以削減成本。例如，它還在其云平臺上提供Meta的Llama 2。開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)，這些開源產(chǎn)品可以取代OpenAI的模型，完成要求較低的日常工作。

4、優(yōu)等生OpenAI還有希望

最近，OpenAI為所有ChatGPT Plus和ChatGPT Enterprise用戶提供了DALL-E 3。但是，企業(yè)客戶仍然沒有留下深刻印象，因為他們渴望更專業(yè)的業(yè)務(wù)用例，而不是通用的。

OpenAI并不完全處于失敗的一方。其他人工智能服務(wù)的一些客戶（AWS SageMaker、谷歌的Vertex AI等）正在尋求更多的多樣性。

例如，忠于AWS SageMaker的富達投資公司（Fidelity Investments）已經(jīng)開始測試微軟的Azure OpenAI服務(wù)，以測試OpenAI的模型。但仍然有很多用例需要OpenAI直接探索，而不是通過微軟。

5、誰也不想當(dāng)大冤種企業(yè)版ChatGPT正在淪為“棄子”

作為被OpenAI寄予厚望的ChatGPT Enterprise卻逐漸淪為越來越多公司的“棄子”，歸根結(jié)底是沒有建立起“不可替代性”。

首先，性價比不高。OpenAI的模型固然優(yōu)秀，但我們看到，以Llama 2為代表的開源模型在性能方面正在追趕GPT-4。更不用說，在大量開源和專有模型中進行選型，必須考慮成本和性能之間的平衡。

再者，不可回避的幻覺。ChatGPT Enterprise依然無法逃脫LLM當(dāng)前共性的幻覺問題。這種“幻覺”在娛樂性質(zhì)的聊天問答中可能不會產(chǎn)生大問題，但在企業(yè)場景中，比如處理法律和財務(wù)文件時，幻覺的產(chǎn)生可能會引發(fā)一系列不可控的惡果。

最后，功能缺乏專業(yè)性。雖然被冠以“企業(yè)版”之名，但事實上ChatGPT Enterprise現(xiàn)階段提供的功能仍然以通用功能為主，企業(yè)用戶很難找到更為專業(yè)的業(yè)務(wù)用例。這讓ChatGPT Enterprise更像一個穿著大人衣服的小孩，空有其形，缺乏其神。

由此看來，放棄ChatGPT Enterprise并不是一個很難做出的決定。在大模型野蠻生長的發(fā)展早期，沒有建立起“不可替代性”，即使是行業(yè)領(lǐng)頭羊，也很難讓人心甘情愿買單，畢竟沒人愿意做大冤種。 

對于OpenAI而言，或許依然需要從微軟那里學(xué)習(xí)如何賺錢，如何從一家科研公司變成一家商業(yè)公司。

參考鏈接：

https://analyticsindiamag.com/whats-up-with-chatgpt-enterprise/

https://analyticsindiamag.com/the-cost-of-using-llms-for-enterprise/