視覺正在迅速成為物聯網發展的領先傳感應用，這正在深刻地改變我們的世界。想想工廠和制造業，計算機視覺系統可以通過確保質量控制、優化流程、減少浪費和推動持續改進來改造現代工廠。這些系統有助于提高制造業務的生產率、成本效率和競爭力。

在一項物聯網調查中，工業受訪者表示，他們采用物聯網技術的兩大原因是改善數據的使用，以轉變業務決策并改善客戶體驗。在商業建筑中，一場類似的革命正在進行。

建筑物和物聯網視覺傳感器

建筑物管理人員正在使用物聯網視覺傳感來監控和分析建筑物不同區域的占用水平，以優化空間利用率。他們可以分析人流量模式和辦公室和辦公桌占用數據，從而在辦公室布局、座位安排和會議室分配方面做出更明智的決策。

自數字化誕生以來，建筑和工廠經理就一直在考慮這樣的結果，但現在正在發生什么來幫助他們實現自己的抱負呢?是什么促使開發人員如此迅速地采用視覺傳感解決方案，并取得如此巧妙的效果?

高效、低功耗的處理技術可以比以往更高效地處理更多數據，同時利用人工智能算法擴展應用，并對數據實現超智能。

CPU和神經處理器

高效CPU和神經處理器以及人工智能和機器學習軟件，在邊緣的融合正在開辟巨大的新商機。

令人驚訝的是，現在還處于早期階段。這段時間讓我想起了手機開發的初始階段，一個快速形成的生態系統，使用從硬件中抽象出來的軟件，以允許更大的設計靈活性和應用開發。

目前任何站在愿景創新邊緣的人都有可能被拋在后面。這不僅僅是因為錯失了機會。幾乎沒有理由不挽起袖子開始工作。這是因為啟動愿景旅程所需的幾乎所有工具和過程都是現成的。

物聯網視覺傳感注意事項

連接性

通過Wi-Fi、低功耗藍牙(BLE)等協議，將連接集成到物聯網設備中，這是一個關鍵的發展，類似于智能手機中的連接集成。

開發人員可以自由地為其特定應用選擇正確的通信協議。例如，工廠內的智能視覺系統可能會利用Wi-Fi的成本和可擴展性優勢，而建造節能系統的開發商可能會選擇BLE。

更深遠的是高帶寬5G技術的日益普及，該技術有望在智慧城市中提供應用。事實上，在一項調查中，近一半的受訪者將5G列為未來五年對物聯網發展影響最大的因素之一。

安全

安全性是物聯網中的一個關鍵問題，設備已在該領域使用多年，尤其是在圖像數據方面。物聯網視覺傳感不斷發展，通過框架應對挑戰，確保設備能夠長期維護并保持安全。

邊緣機器學習

由于更強大、更高效的處理從云端推向邊緣，機器學習應用正在部署在新的、迷人的領域。它們正在改善實時性能，并使開發新的解決方案成為可能。

標準

通用的底層api和框架，如可信固件，使開發人員能夠跨多個平臺一致地解決核心功能，促進創新和增值。由于采用了標準，碎片化正在成為過去。

市場競爭

基于視覺的物聯網系統，從概念到現實的過程已經在其他方面發生了轉變。一代開發人員是在開放工具和平臺上成長起來的。

所有這些因素結合在一起，激發了基于視覺的應用的創新，不僅因為處理能力和機器學習功能已經到位，還因為設計和開發的障礙正在下降。

想象一下，在停車場入口處安裝一個支持機器學習的攝像頭，它可以識別全天進出的所有車輛，從而無需在建筑物內的每個停車位安裝傳感器。

物聯網視覺傳感的能力顯著增強，其多樣化的應用確實令人著迷。通過視覺技術實現物聯網功能的突然擴展確實令人矚目。

早期采用者正在贏得人心，但落后采用者仍然有巨大的機會通過視覺技術改變其業務，現在唯一阻礙我們的是我們的想象力。