常言道：好的問題就是好的答案，特別對于使用GPT的用戶來講，問題的質(zhì)量決定著輸出的質(zhì)量，今天我們聊聊常見的10種錯誤的使用方法：

當然，我將用更簡單的語言和生活化的例子進一步解釋這些錯誤：

1、過于復雜和模糊的提示

解釋：就像在餐廳不清晰地對服務員說“我想要點好吃的”一樣，服務員會困惑你具體想吃什么。

案例：提示AI“告訴我一個故事”太模糊，AI不知道你想聽什么類型的故事：冒險、愛情、科幻還是別的什么。

2、假設上下文總是連貫的

解釋：就像對剛進門的朋友說“它好嗎?”一樣，朋友不會知道“它”指的是什么。

案例：先問AI“中國的人口是多少?”得到回答后，再單獨問“它的面積呢?”AI可能不明白“它”指的是中國。

3、一次提問太多問題

解釋：就像同時問服務員“這個菜怎么做的，多少錢，辣不辣?”一樣，服務員可能只回答一個問題。

案例：提問“明天的天氣怎么樣，我該穿什么，還會下雨嗎?”AI可能只回答天氣怎么樣。

4、沒有提供足夠的上下文

解釋：就像突然問朋友“它幾點到?”一樣，朋友會疑惑“它”是什么，什么時候和到哪里。

案例：只問AI“幾點?”而沒有說明是在問什么事情的時間。

5、不夠具體

解釋：就像在藥店說“給我一些藥”一樣，藥劑師不知道你需要什么類型的藥。

案例：對AI說“給我一些事實”可能得到任何種類的事實，因為沒有具體指明關于什么的事實。

6、缺乏適當?shù)闹笇?/h4>

解釋：就像對廚師說“做一些食物給我”一樣，而沒有告訴他你想吃什么類型的食物。

案例：只告訴AI“寫一個句子”而沒有說清楚想要什么樣的句子(幽默的、悲傷的、關于友誼的等)。

7、使用有偏見的語言

解釋：就像公開說“所有XX人都是懶惰的”一樣，這是錯誤和冒犯性的假設。

案例：問AI“為什么某個國家的人都懶惰?”是基于偏見的問題。

8、不測試提示

解釋：就像只嘗試了一種食譜就決定不再嘗試做這道菜一樣，可能錯過了更好的版本。

案例：如果AI沒有理解你的問題，而你沒有嘗試以不同方式重提問題，你可能就錯過了獲得有用答案的機會。

9、冗長的提示

解釋：就像給朋友發(fā)一條長達5分鐘的語音消息，而你只是想知道晚上幾點見面一樣，你的朋友可能會感到困惑。

案例：提問“我昨天去了一個有很多綠色植物和美麗鳥類的地方，晴天和微風，那里我看到了一種花，它的花瓣是紅色的，中間是黃色的，葉子是綠色的，我想知道這花叫什么?”太冗長，直接問“紅瓣黃心的花叫什么?”會更清晰。

10、缺乏清晰性

解釋：這意味著你的指示或提問不夠明確和直接，讓AI或人難以理解你的真正意圖。這就像你在講一個句子時故意咬字不清，別人很難聽明白你到底想表達什么。

案例：在與AI交互時，清晰明了的指示同樣重要。例如，如果你對AI說：“我想知道那個東西”，這種表述就很模糊，AI不會知道“那個東西”具體是什么。相比之下，如果你明確地問：“我想知道埃菲爾鐵塔的高度”，AI就能明白你的意圖，并給出準確的回答。

那如何規(guī)避出現(xiàn)以上的問題呢?

像講故事一樣與AI對話： 就像告訴朋友一個故事，給AI一些背景信息。比如，不只是問“最好的披薩配料是什么?”而是說“我想在周末做披薩，你有什么好的配料推薦嗎?”

簡單明了：把你的問題說清楚，就像“明天我需要帶傘嗎?”而不是“天氣如何?”

一步一個腳印： 先問一個問題，得到答案后再問下一個。不要一口氣問五個問題。

給AI一些空間： 讓AI有點自由發(fā)揮的空間，它可能會給你驚喜。

友善是金： 使用中立和友善的語言。

短信一樣清晰： 想象你正在給一個忙碌的朋友發(fā)短信。簡短而準確。

明確命令： 像“請列出三個旅行目的地”的明確請求。

告訴AI你的期待： 比如，可以說“給我一個簡短的科幻故事”。

確認AI還跟得上： 如果你的對話很長，不妨確認一下AI是否還記得之前的內(nèi)容。

嘗試與嘗試： 如果第一次沒得到你想要的答案，不妨改變一下問法再試。