概述

進入2024年，數據架構的創新不斷加速，一些趨勢正在顯現。2024 年我們應該關注五種關鍵數據架構。當我們踏上 2024 年的征程時，數據架構繼續發生變化，呈現出引人注目的新趨勢，不容忽視。

1. 湖倉架構

湖倉架構的概念預計將在 2024 年取得進展，這標志著其不斷發展。隨著越來越多的應用程序需要對海量數據進行實時分析，湖倉架構的增強將至關重要。湖倉架構的采用將持續到 2024 年，重點是集成多種數據類型和復雜工作流程的編排。它兼具數據湖的可擴展性和數據倉庫的分析性能的優勢，為企業提供更全面的數據視圖。

湖倉架構是數據湖和數據倉庫的混合體，隨著其用例在實時分析領域的擴展，它不斷發展。例如，金融機構可以利用湖倉架構的強大功能來分析市場趨勢、歷史數據和實時交易數據，為其戰略決策提供全面的數據驅動基礎。

隨著我們進入 2024 年，預計湖倉架構將成為主導者，處理不同的數據類型和復雜的工作流程，為組織提供全面且可操作的見解。

2. 數據網格架構

數據網格是一種改變游戲規則的去中心化數據架構框架，預計將在 2024 年打破更多界限。電子商務平臺可以使用數據網格策略為庫存管理、客戶管理、運輸和財務團隊提供各自數據集的所有權，同時納入數據質量、治理和跨平臺共享的要求。

在去中心化數據所有權和治理原則的基礎上，數據網格將繼續使組織能夠有效地應對日益復雜的大規模數據管理環境。

數據網格是一種分散的數據架構，將數據視為產品。隨著組織繼續從單一系統過渡，數據網格預計將在 2024 年獲得更廣泛的認可。數據網格的基本目標是通過強調面向領域的去中心化數據所有權和架構，以更易于管理和治理的方式擴展數據管理，使其成為一種更易于管理和治理的方式。使企業能夠更輕松地處理大規模、復雜的數據系統。

3. 無服務器數據架構

無服務器計算的興起為無服務器數據架構鋪平了道路。通過無服務器架構，開發人員可以更加專注于應用程序的功能，而無需擔心服務器配置、容量規劃和維護。

到 2024 年，無服務器數據架構將越來越受歡迎，這主要是由于對更高的數據處理效率和可擴展性的需求所驅動。這項技術正在快速發展，開發人員可以期待新的工具和服務來簡化無服務器數據架構工作流程。

隨著無服務器 計算的出現，無服務器數據架構應運而生，為開發人員提供了更多自由來專注于核心功能。考慮一個需要在高峰時段快速擴展其數據處理的交付應用程序。無服務器數據架構將使其能夠彈性地擴展和縮減其資源，提供一種經濟高效的機制，僅在使用時對計算能力進行收費。

隨著 2024 年的進展，對無服務器數據架構的依賴將會加劇，因為它具有提供高效、可擴展的數據處理的潛力。

4.圖數據架構

隨著數據中錯綜復雜的關系變得越來越重要，圖數據架構逐漸成為人們關注的焦點。社交網絡平臺可以利用圖數據架構將用戶表示為節點，將用戶的連接表示為邊，從而實現高效查詢，例如“朋友的朋友”推薦或流行的共享內容。

專家預測，到 2024 年，這種架構將得到更多采用，尤其是處理復雜數據關系的企業，因為它為上下文豐富的智能應用程序鋪平了道路。

隨著數據變得更加互聯，圖架構越來越受到關注。在圖數據庫架構中，數據之間的關系與數據本身一樣重要。此架構允許您圍繞數據、了解數據沿襲并探索復雜的關系。

隨著復雜的數據關系在企業中變得越來越普遍，圖數據架構將成為 2024 年的趨勢，從而實現高度上下文驅動的智能應用程序。

5. 邊緣數據架構

隨著物聯網 (IoT) 和實時洞察對企業變得越來越重要，邊緣數據架構(數據處理在靠近數據源的網絡邊緣完成)將在 2024 年出現強勁增長。邊緣架構有助于減少延遲、節省帶寬并提供實時洞察——這是物聯網設備的必要要求。隨著企業進一步采用物聯網，對邊緣數據架構的需求將變得越來越重要。

物聯網 (IoT) 的重要性與日俱增以及對實時數據處理的需求正在將邊緣數據架構推向前沿。讓我們考慮一個智能城市項目，其中物聯網設備用于交通管理、公用事業監控和緊急服務。邊緣數據架構將允許實時處理來自這些設備的數據，而不會產生將數據發送回集中式云或數據中心的延遲。

隨著物聯網在 2024 年獲得更廣泛的接受，預計邊緣數據架構將在許多領域發揮決定性作用。

小結

當我們進入 2024 年時，這些關鍵數據架構值得密切關注。它們將在企業如何處理數據、影響決策流程、業務運營和戰略方向方面發揮重要作用。隨著 2024 年的到來，這些數據架構有望徹底改變企業處理數據的方式，推動決策流程、業務運營和戰略方向的改進。