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至少8篇頂會(huì)!英偉達(dá)LLM研究科學(xué)家崗位門檻狂卷,震驚前谷歌大腦科學(xué)家

人工智能 新聞
卷不動(dòng)可不行。英偉達(dá)大模型研究科學(xué)家崗位申請要求,至少有8篇頂會(huì),引眾多網(wǎng)友圍觀。

機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的童鞋求職有多卷?

英偉達(dá)大模型研究科學(xué)家畢業(yè)生要求,最低8篇頂會(huì)論文。

一位華人研究員近來想申請英偉達(dá)工作,沒想到崗位要求直接讓她傻了眼。

她表示,「這難道是對機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生的『低』要求嗎?」

沒想到,這個(gè)帖子瞬間引爆輿論。

就連前谷歌大腦、Stability AI的前高管David Ha為之震驚。

2023年大學(xué)畢業(yè)新生要求:「在知名會(huì)議(如 CVPR、IEEE、NeurIPS 等)上發(fā)表至少 8 篇論文」。

可能事情發(fā)酵的太大了,英偉達(dá)也意識(shí)到了不對勁,立馬刪除了原職位的申請入口。

有趣的是,沒過多久,英偉達(dá)再次重發(fā)了關(guān)于這一職位申請的要求。

現(xiàn)在的長這樣:

  • 最近獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)/工程、電氣工程等領(lǐng)域的博士學(xué)位,或有同等研究經(jīng)驗(yàn)
  • 精通LLM、基礎(chǔ)模型以及深度學(xué)習(xí)的理論和實(shí)踐
  • 在先進(jìn)的學(xué)術(shù)會(huì)議(例如CVPR、IEEE、NeurIPS等)上有出色的發(fā)表記錄
  • 具備在Python等快速原型開發(fā)環(huán)境中卓越的編程技能;熟悉C++和并行編程(例如CUDA)者優(yōu)先考慮
  • 熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,如PyTorch
  • 優(yōu)秀的研究記錄,良好的發(fā)表記錄
  • 卓越的溝通技巧

在待遇上,基本工資范圍在156,000美元到247,250美元之間,并且將有資格獲得股權(quán)和其他福利。

而在其他新鮮出爐的職位需求中,英偉達(dá)直接去掉了這個(gè)條目。

圖片圖片

網(wǎng)友吵翻了

英偉達(dá)高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家Mark Moyou本人站出來表示,

我與招聘團(tuán)隊(duì)已經(jīng)分享了該帖子,以便他們了解你的反饋。如果你在做LLM的基礎(chǔ)研究,你必須有一套非常特殊的技能,所以要求如此具體并不讓我驚訝。

這些人所從事的優(yōu)化工作都是非常高級(jí)的低級(jí)內(nèi)核優(yōu)化,而且節(jié)奏很快。此外,還必須在最大規(guī)模的計(jì)算中完成。

底下有人反對道,「8篇論文」不是一種「特殊技能」—— 它根本不是一種技能。實(shí)際技能(軟件包、語言、數(shù)學(xué)、概念等)是。從非常具體的數(shù)字來看,這顯然是為了獲得某個(gè)預(yù)選候選人而編寫的。

澳大利亞昆士蘭大學(xué)教授表示,用論文數(shù)量來衡量學(xué)術(shù)影響,就像用代碼行數(shù)來衡量程序員的影響一樣。這是一個(gè)危險(xiǎn)的信號(hào)。

對于一個(gè)剛畢業(yè)的學(xué)生來說,8 篇論文確實(shí)很多。考慮到很難期望在第一年就發(fā)表很多論文,這幾乎是每年發(fā)表3篇論文。這就意味著,尤其是對年輕研究人員來說,選擇「數(shù)量而非質(zhì)量」。

他們不要求以第一作者發(fā)表論文。如果你在博士期間與他人合作,8 篇論文并不算多。

然而,這樣一個(gè)特定的數(shù)字卻是一個(gè)奇怪的策略。如果一個(gè)候選人有7篇高質(zhì)量論文,另外8篇低質(zhì)量論文,那該怎么辦?

還有人曬出,自己是國家科學(xué)基金會(huì)的博士后,當(dāng)時(shí)只有6個(gè)。

有點(diǎn)驚訝圖靈獎(jiǎng)不是要求。

伙伴們,你們怎么看?

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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