7 月 24 日消息，分析公司 Forrester 日前發布了 2023 年十大新興技術報告，生成式、對話式 AI 在榜單中占據了主導地位，Forrester 同時認為，生成式、對話式 AI 能夠在短期為企業帶來可觀回報。

▲ 圖源 Forrester 

IT之家將 2023 年十大新興技術主要內容整理如下：

生成式 AI

生成式 AI 將在未來兩到四年內，為大多數企業帶來可觀的投資回報。

企業若應用 AI，也需要承擔一定風險，包括用 AI 生成內容的可信度、社會相關法規、潛在的版權問題。

不過 AI 仍然是值得投資的頂級新興技術，因為其具有廣泛的影響力，并且能夠加速許多其他頂級新興技術。

自主工作場所助理（AWA）

AWA 是一種基于 AI 的解決方案，Forrester 將 AWA 定義為：可以做出決策、無需批準即可行動并根據環境、背景、用戶輸入和學習來執行服務的軟件。AWA 可以為大多數公司帶來短期利益，該軟件如今已準備好接管日益復雜但重復性的人工任務。

對話式 AI（基于 AI 的聊天工具）

報告指出，雖然當下基于 AI 的聊天工具已經相當常見，但因為訓練成本的降低，該技術依然能夠在短期內提供投資回報，當下電子商務、B2B 銷售和客戶服務功能將能夠從對話式人工智能中受益。

去中心化數字身份

去中心化數字身份（DDID）即“數字證件”，Forrester 認為其“最終將取代物理身份證明文件”，相關金融服務、政府和教育可能受益最大，而區塊鏈也將在這一緩慢的轉變中發揮重要作用。

邊緣智能

Forrester 將“邊緣智能”描述為“將計算機視覺和傳感器產生的海量數據集轉化為實時行動”，該技術主要聚焦于車載行業，無人機、自動駕駛列車等也能從中得到受益。

可解釋的人工智能（XAI）

新的人工智能軟件要想發揮作用，就必須值得信賴，這意味著它必須是可解釋的，能夠受到外界全面、妥當的監管。

雖然 XAI 當下尚不成熟，但未來該技術有望在金融和醫療保健領域此類高風險場景中得到最大程度的應用。

圖靈機器人（TuringBot）

圖靈機器人是由人工智能驅動的軟件機器人，即“AI 寫代碼”，該技術可幫助開發人員更加方便地構建應用程序。在兩到四年內，企業應用的很大一部分可能由這項技術生成。

擴展現實

一種將計算機圖像覆蓋在用戶視野上的技術，采用增強現實（AR）、混合現實（MR）和虛擬現實（VR）技術。企業應用這些技術，可以更方便與員工、客戶交流溝通。

Web3

Forrester 認為，盡管 Web3 承諾打造一個全新的網絡體驗，但它當下依然有很長的路要走。對于企業而言，圍繞 Web3，依然有擴展、安全性、身份和密鑰管理以及隱私等關鍵技術挑戰。

零信任邊緣（ZTE）

該解決方案使用零信任訪問原則，在遠程站點內外安全地連接和傳輸數字信息，主要使用基于云的安全和網絡服務。

報告將這十大技術劃分成了短期受益期限（兩年以內）、中期受益期限（兩到五年）、長期受益期限（五年以上）三個部分。

其中，短期技術包括生成式 AI、自主工作場所助理和對話式 AI，Forrester 認為這批 AI 技術在當下更多占據行業主導地位，并能夠使企業快速受益。中期技術包括去中心化數字身份、邊緣智能、可解釋的人工智能和圖靈機器人。長期技術則包含擴展現實、Web3 和零信任邊緣，Forrester 認為這些技術雖然當下并不是“搖錢樹”，但積極部署相關技術依然能在未來令企業得到更多發展空間。

Forrester 新興技術產品組合副總裁 Brian Hopkins 表示：“雖然許多新興技術在當下展現出巨大的前景，但技術領導者必須評估這些技術是否能夠帶來價值，以及他們的業務是否能夠應對相關風險。這意味著回避錯誤信息，減少因害怕錯過而做出的錯誤決策，并將焦點從引人矚目的技術縮小到少數具有真正潛力的技術。公司還必須確保實施這些技術的時間框架與其整體風險承受能力相稱。”