ChatGPT是我們所知道的最新的語音助手。多年來，Siri和Alexa等企業一直在努力將智能家居的主導地位轉化為盈利能力，但Alexa在2022年虧損了100億美元，并裁員1萬人。

現在，生成式人工智能正在接管這一領域。這項技術可以理解自然語言，從大量數據中學習，并生成類似人類的響應，從而使物聯網(IoT)中的語音助手和設備更高效、更友好。

Microsoft首席執行官最近稱當前的語音助手“愚蠢如磐石”。未來的迭代將絕非如此。在高級人工智能語音助手正式到來之前，先來探討一下為什么其必須是安全的。

語音助手的簡史

無可否認，語音助手在2010年代的智能家居中占據主導地位。事實上，大約20%的美國家庭擁有Amazon的Alexa。此外，14萬種產品與Alexa兼容，其操作系統控制著超過3億個智能設備，例如燈泡或攝像頭。

然而，這個十年的開始標志著該行業的一個過渡時期。首先，制造商正在虧損。通過語音命令貨幣化根本無法盈利。Alexa是Amazon最大的虧損者，這個問題在整個行業引起共鳴。反過來，企業也正在削減各自部門的資源。

另一個挑戰是語音助手的功能有限。雖然它們擅長簡單的任務，比如設置計時器或播放音樂，但卻往往很難處理更復雜的任務。此外，這些設備無法讀取用戶習慣并自主做出決策，導致被動體驗多于預測性體驗。因此，有些人認為語音助手只不過是經過美化的時鐘收音機。

目前迭代的語音助手并沒有達到消費者的期望。然而，生成式人工智能的出現可能會改變這種說法。

人工智能的到來

生成式人工智能為這些設備帶來了前所未有的廣度、靈活性和復雜性。此外，隨著更大的投資和創新，預計會有更深入的智能功能。專家預測語音助手將會復興。

例如，自然語言處理(NLP)允許這些助手理解和解釋語言，使之能夠執行各種基于任務的請求，例如開燈或設置提醒。但是，當然，用戶希望其語音助手能夠進行更深入的溝通和解決問題。這就是GPT風格的技術發揮作用的地方。其結合了先進的機器學習算法，可以對開放式問題或請求生成類似人類的響應。通過將NLP與GPT式響應相結合，語音助手可以提供更全面、更個性化的用戶體驗。

更進一步，人工智能助手將更好地利用其收集的數據。隨著時間的推移，其將能夠了解人的日常習慣，并采取相應的行動，無論是自動啟動咖啡壺還是給草坪澆水。請注意，這可以在沒有語音命令的情況下運行。相反，這個設備變成一個自主助手，可以在人說出需求之前了解需求。這就是語音助手最初所向往的科幻夢想。

然而，有一個問題。雖然這將帶來更加個性化和直觀的交互，但這些設備將更加了解人類。因此，數據安全和隱私保護至關重要。

智能家居的未來：為什么語音助手必須是安全的

用戶和企業不能忽視更智能的語音助手所帶來的危險。如果受到攻擊，這些配備了機器學習和人工智能的設備可以打開一扇數字窗口。

歷史告訴我們，語音助手是容易犯錯的。去年，學術研究人員發現了一個安全漏洞，黑客可以控制Amazon Echo智能音箱，并執行未經授權的操作，例如開門、打電話和控制智能電器。該漏洞利用設備的語音向自身發出語音命令。如果語音命令以喚醒詞(通常為“Alexa”或“Echo”)開頭，然后是有效指令，Echo設備將執行該命令。這個漏洞后來被修補了，但也證明了黑客能夠而且確實找到了漏洞。

在語音助手和智能家居變得真正智能之前，尤其是在能夠訪問大量數據之前，必須是安全的。

慶幸的是，消費者可以自己解決問題。首先，加密自己的家庭網絡。一個好的解決方案是集成點對點通信平臺，以確保命令僅在客戶端和設備之間傳輸。同樣，將家庭網絡存儲在邊緣而不是云端。這可確保數據將由自己而不是第三方保管。最后，檢查語音助手的數據和安全權限。允許其訪問部分但不是全部網絡，從而隔離任何潛在的黑客攻擊。

消費者應該相信設備不會將其信息出售給數據經紀人或不良行為者。只有這樣，語音助手的復興才能真正蓬勃發展。