根據(jù) Boston Consulting Group（BCG）最近的一項調查，盡管頭條新聞警告說人工智能給社會帶來了深刻的風險，但員工對人工智能在企業(yè)中的到來感到好奇、樂觀和自信，并且隨著時間的推移變得越來越自信。

對許多人來說，他們的感受是基于合理的經驗。BCG 發(fā)現(xiàn)，雖然生成式人工智能應用的典型代表 ChatGPT 在 2022 年 11 月才推出，但已經有 26%的員工說他們每周使用幾次生成式人工智能，而 46%的員工至少已經嘗試過一次。

BCG 詢問了全球 12,898 名大型組織的一線員工、經理和領導對人工智能的感受：61%的人將好奇心列為他們最強烈的兩種感受之一，52%的人將樂觀、30%的人將擔憂和26%的人將信心列為最強烈的感受之一。五年前，BCG 的一項小型調查顯示，對于人工智能 60%的人表示好奇，35%的人表示樂觀，40%的人表示擔憂，17%的人表示自信。自 2018 年上一次關于人工智能態(tài)度的調查以來，發(fā)生了很多事情。BCG 全球人才和技能領導者 Vinciane Beauchene 在最近一次討論調查結果的電話會議上表示，當時“人工智能仍在興起，并不是大家看得見摸得到的東西。”但是，新冠疫情給全球職場帶來的震蕩之后，生成式人工智能蓬勃發(fā)展。她說：“這是一種新常態(tài)：80%的領導人聲稱他們每周都在使用它。令我震驚的是，公司在應對這一問題上仍然裝備不足。”

熟悉孕育內容

該研究進一步發(fā)現(xiàn)，員工使用人工智能工具越多，他們就越不擔心，對其影響越樂觀。只有 22%的人工智能普通用戶和 27%的稀有用戶說他們感到擔憂，而非用戶的比例為 42%。另一方面，36%的非用戶表示他們對人工智能持樂觀態(tài)度，而稀有用戶和普通用戶的這一比例分別為 55%和 62%。

BCG X 公司技術建設和設計部門的人工智能全球領導人 Nicolas de Bellefonds 表示，企業(yè)可以幫助他們的員工實現(xiàn)從擔憂到樂觀的轉變。

他說：“在過去的八年里，我們看到并一直在幫助公司充分利用人工智能，員工對人工智能的接受程度與他們對人工智能將如何改善和增強工作的理解直接相關。”

在這方面還有很多工作要做。到目前為止，只有 14%的一線員工和 44%的領導者表示他們接受過人工智能培訓，但 86%的調查對象認為他們會需要這種培訓。

“這個數(shù)字可不算小了。” Bellefonds 說。“我們真的必須解決這個提高技能的問題。”

變革管理

BCG 發(fā)現(xiàn)，幫助員工理解人工智能可以為他們做什么將是很棘手的，因為他們希望感到人工智能是在增強他們的工作，而不僅僅是取代令人愉快的部分。

Bellefonds 補充說：“接受人工智能最困難的部分是創(chuàng)造一個空間，讓員工仍然可以增加價值，而不是覺得他們在與人工智能競爭創(chuàng)造價值。當涉及到變革管理和輔導時，我們所做的很多工作是幫助員工與人工智能合作，同時改變他們增加價值的方式，這樣他們的一部分工作被人工智能所取代，但他們的那部分工作重新集中于更高的增值任務。”

他說，這些流程究竟如何被重新連接，工作方法如何改變，將因企業(yè)而異。

員工對人工智能的關注還有其他分布不均的方式。BCG 發(fā)現(xiàn)，領導層更有可能持樂觀態(tài)度，而一線員工則表示擔憂。雖然 68%的領導者認為他們的公司已經采取了足夠的措施來確保負責任地使用人工智能，但只有 29%的一線員工有這種感覺。

盡管 BCG 發(fā)現(xiàn)員工隊伍中存在樂觀情緒，但也有不那么美好的一面。超過三分之一的受訪者認為他們的工作可能會被人工智能淘汰，近五分之四的受訪者希望政府能夠介入并出臺針對人工智能的法規(guī)，以確保其被負責任地使用。這一比例在印度（89%）、西班牙（88%）、意大利（84%）、巴西和法國（均為83%）最高，在日本（64%）、德國（73%）、美國（74%）以及中東和荷蘭（均為76%）最低。

五個步驟解決問題

在我們等待監(jiān)管機構弄清楚我們能做什么和不能做什么的時候，BCG 的首席人工智能倫理官 Steven Mills 為 CIO 們提出了一些關于如何安全地將生成式人工智能引入工作場所的建議。

熟悉生成式人工智能是其成功采用的一個關鍵因素，員工必須有機會親自測試它。

Mills 說：“重要的是人們有機會與這些技術互動并使用它們；停止實驗不是答案。無論你是否知道，人工智能都將在整個組織內由員工進行開發(fā)。”

相反，他建議，“與其試圖假裝它不會發(fā)生，不如制定一套快速的指導方針，讓你的員工知道邊界在哪里，他們能做什么，不能做什么，并實際鼓勵負責任的創(chuàng)新和負責任的實驗。”

投資于持續(xù)而非一次性的技能提升也會有所幫助，尤其是在對技術熟悉程度較低的一線員工中。他說：“對于公司來說，在思考他們正在進行的持續(xù)變革之旅時，理解這種不同級別的差異將非常重要……為他們提供作為一個組織取得成功的正確技能。”

最后，他建議企業(yè)建立一個負責任的人工智能項目，讓員工放心，他們以道德方式使用生成式人工智能。

Mills 說，抽象地說，這樣的計劃有五個關鍵部分：制定企業(yè)戰(zhàn)略和風險容忍度的總體原則；制定組織和升級路徑的治理結構；將人工智能融入產品開發(fā)的流程；完成所有這些工作所需的工具；以及推動文化變革。

他指出，具體來說，企業(yè)可以立即采取一些行動，包括將項目的責任和義務交給一名高級管理人員；確保該人及其團隊有資金和資源來建立該項目；迅速建立一套初步的防護措施，并確保它們得到遵守。

他表示，這意味著 “有一個敏捷的審查過程，人工智能實驗團隊可以與之合作并接觸，以回答他們的問題。”

來源：www.cio.com