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計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)自動化中的應(yīng)用與好處

人工智能
近年來,計(jì)算機(jī)視覺已成為工業(yè)自動化中越來越重要的技術(shù)。其徹底改變了工廠和制造工廠的運(yùn)營,使之能夠自動化流程,減少浪費(fèi)并提高產(chǎn)品質(zhì)量。但這種革命性的技術(shù)是如何出現(xiàn)的,為什么在當(dāng)今工業(yè)環(huán)境中如此重要?

計(jì)算機(jī)視覺旨在自動化和優(yōu)化制造和生產(chǎn)流程,以提高效率和提高產(chǎn)品質(zhì)量。

近年來,計(jì)算機(jī)視覺已成為工業(yè)自動化中越來越重要的技術(shù)。其徹底改變了工廠和制造工廠的運(yùn)營,使之能夠自動化流程,減少浪費(fèi)并提高產(chǎn)品質(zhì)量。但這種革命性的技術(shù)是如何出現(xiàn)的,為什么在當(dāng)今工業(yè)環(huán)境中如此重要?

計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)應(yīng)用中的起源可以追溯到20世紀(jì)中葉,當(dāng)時研究人員開始開發(fā)分析和解釋數(shù)字圖像的算法。這些技術(shù)最初受到早期計(jì)算機(jī)處理能力和內(nèi)存的限制,但隨著計(jì)算機(jī)硬件的改進(jìn),計(jì)算機(jī)視覺能力也有所提高。

計(jì)算機(jī)視覺現(xiàn)在是工業(yè)自動化系統(tǒng)的一個重要組成部分。其允許機(jī)器感知周圍環(huán)境,并根據(jù)這種感知做出決策,從而實(shí)現(xiàn)更快、更準(zhǔn)確、更高效的制造過程。工業(yè)自動化的計(jì)算機(jī)視覺推動了整個工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型,從質(zhì)量控制到預(yù)測性維護(hù)。那么其應(yīng)用是什么呢?

計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)自動化中的應(yīng)用

用于工業(yè)自動化的計(jì)算機(jī)視覺使機(jī)器能夠執(zhí)行原本需要人類感知和判斷的任務(wù),從而使制造商能夠優(yōu)化運(yùn)營并增加利潤。

產(chǎn)品組裝

工業(yè)自動化應(yīng)用的計(jì)算機(jī)視覺在制造業(yè)的產(chǎn)品和組件組裝中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。作為行業(yè)走向自動化和工業(yè)4.0的一部分,其廣泛用于全自動產(chǎn)品裝配和管理過程。計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)監(jiān)控裝配線,指導(dǎo)機(jī)械臂和工人。

異常檢測

制造業(yè)努力識別產(chǎn)品缺陷,需要精確、詳細(xì)的監(jiān)控。在生產(chǎn)或交付后發(fā)現(xiàn)的缺陷會增加生產(chǎn)成本和客戶不滿。這些成本超過了實(shí)現(xiàn)基于人工智能的缺陷檢測計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的成本。該系統(tǒng)使用攝像頭和機(jī)器學(xué)習(xí)算法收集實(shí)時數(shù)據(jù),根據(jù)預(yù)定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)評估數(shù)據(jù),識別缺陷并指示偏差程度。

激光切割

旋轉(zhuǎn)切割和激光切割是制造中使用的兩種主要模切技術(shù)。旋轉(zhuǎn)切割使用復(fù)雜的工具和鋼刀片,而激光切割使用高速激光。雖然激光切割提供了更高的精度,但切割剛性材料可能很困難,而旋轉(zhuǎn)切割可以很容易地切割任何材料。制造業(yè)可利用計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)協(xié)助旋轉(zhuǎn)切割,以實(shí)現(xiàn)精確的激光切割精度,同時能夠切割任何設(shè)計(jì)。一旦設(shè)計(jì)圖案輸入計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),模切機(jī),無論是激光還是旋轉(zhuǎn),都被引導(dǎo)進(jìn)行精確切割。

庫存管理

工業(yè)自動化的計(jì)算機(jī)視覺有助于庫存清點(diǎn)、倉庫庫存監(jiān)控,并在制造材料不足時提醒管理人員。這些系統(tǒng)還可以防止庫存清點(diǎn)過程中出現(xiàn)錯誤。在大型倉庫中找到存貨需要時間和努力。另一方面,通過實(shí)現(xiàn)使用條形碼數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),庫存管理人員可以更有效地定位倉庫中的產(chǎn)品。

包裝效率

一些制造業(yè)必須在產(chǎn)品包裝前清點(diǎn)生產(chǎn)數(shù)量。當(dāng)手動執(zhí)行時,這項(xiàng)任務(wù)很容易出錯,特別是在制藥和零售產(chǎn)品等行業(yè)。為了解決這個問題,可以將計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)集成到包裝過程中,以準(zhǔn)確計(jì)算物品數(shù)量,并確保達(dá)到包裝標(biāo)準(zhǔn)。計(jì)算機(jī)視覺還可以用來檢查包裝是否損壞。向客戶交付狀況良好的產(chǎn)品是至關(guān)重要的,損壞的包裝使里面的產(chǎn)品處于危險之中。計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以實(shí)時檢測包裝損壞,允許立即采取行動,防止損壞的產(chǎn)品離開制造工廠。

精益制造

精益制造實(shí)踐已被證明可以有效地減少浪費(fèi),提高企業(yè)生產(chǎn)率。此外,工業(yè)4.0技術(shù)促進(jìn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的采用,以幫助決策,而精益制造措施提高了設(shè)備效率,并降低了運(yùn)營成本。特別是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),可以用于制造業(yè),監(jiān)控生產(chǎn)事件,并提供實(shí)時洞察,以提高運(yùn)營效率和數(shù)據(jù)生成。因此,計(jì)算機(jī)視覺可以為制造企業(yè)提供顯著的好處。

計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)自動化中的好處

將計(jì)算機(jī)視覺集成到工業(yè)自動化中可以極大地提高組織流程。

提供預(yù)測性維護(hù)

在特定的環(huán)境條件和高溫條件下,制造過程經(jīng)常導(dǎo)致材料腐蝕和退化,從而導(dǎo)致設(shè)備的變形。在解決這些問題方面的延誤可能會導(dǎo)致重大損失和制造過程的中斷。制造商聘請腐蝕工程師作為其預(yù)測性維護(hù)的一部分,以防止腐蝕并保持機(jī)器的健康。人工對設(shè)備的監(jiān)測是連續(xù)的,而計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以基于多個參數(shù)對機(jī)器進(jìn)行連續(xù)監(jiān)測。計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以提醒管理人員在偏離既定指標(biāo)時采取主動維護(hù)措施。

加強(qiáng)安全保障

制造業(yè)的工人面臨著高度的危險,如果不符合安全和保障標(biāo)準(zhǔn),受傷或死亡的風(fēng)險更高。監(jiān)管機(jī)構(gòu)對制造工廠實(shí)施安全規(guī)定,不遵守規(guī)定可能會受到處罰。雖然安裝了視頻攝像機(jī)來監(jiān)控員工的活動并確保安全合規(guī),但監(jiān)控過程主要是手動的,要求員工始終監(jiān)控視頻流。這個過程很容易出錯,這可能會產(chǎn)生嚴(yán)重的后果。人工智能驅(qū)動的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以通過持續(xù)監(jiān)控生產(chǎn)現(xiàn)場從入口到出口的違規(guī)行為來提供解決方案。如果檢測到任何違規(guī)行為,系統(tǒng)將通知相應(yīng)的管理人員并提醒員工。

促進(jìn)質(zhì)量改進(jìn)

通過在制造過程中對產(chǎn)品進(jìn)行自動化和精確的檢測,計(jì)算機(jī)視覺工業(yè)自動化技術(shù)可以顯著提高工業(yè)質(zhì)量。其可以通過分析產(chǎn)品圖像或視頻片段來自動檢查缺陷或缺陷。使用高速減少了人工檢查所需的時間,同時提高了整體生產(chǎn)效率。還可以收集和分析產(chǎn)品缺陷和質(zhì)量數(shù)據(jù),提供可用于改進(jìn)制造過程和產(chǎn)品設(shè)計(jì)的有價值的見解。

計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)自動化中的應(yīng)用正在改變當(dāng)今時代的傳統(tǒng)方法。其正在徹底改變制造業(yè),因?yàn)槠淇梢宰詣踊瘷z查過程,執(zhí)行實(shí)時質(zhì)量控制,并為過程改進(jìn)提供有價值的見解。在工業(yè)環(huán)境中,人工檢查不再是確保質(zhì)量控制的唯一途徑。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)使檢測更加準(zhǔn)確、一致且高效,降低了產(chǎn)品缺陷和不一致的風(fēng)險。隨著工業(yè)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對工業(yè)自動化的重要性越來越明顯。通過利用計(jì)算機(jī)視覺的力量,制造商可以確保更高水平的質(zhì)量控制,降低成本并提高客戶滿意度。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 千家網(wǎng)
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