不用贅述，大家都知道，最近半年ChatGPT是有多么火爆。

隨著ChatGPT的全球爆火，AIGC也已成功從科技領域破圈，成為跨越所有圈層的全民話題。

AIGC對圖文、視頻創作的顛覆，對相關行業已經產生了深遠影響，各種預測層出不窮。

而在眾說紛紜的討論中，計算機/AI等相關專業也成了高考志愿的熱點。

就在最近，獵聘大數據研究院重磅發布了最新的《AIGC就業趨勢大數據報告2023》。

報告針對AIGC領域的就業機會、薪資狀況、人才儲備和投遞情況進行全面分析，并結合相關專家訪談，揭示進入AIGC領域必備的技能和素質。

一、AIGC人才需求分析

1. 2023一季度AIGC人才需求是三年前同期的5.6倍，而AI不到2倍

獵聘大數據研究院將2020一季度AIGC和AI的新發職位數作為基數，將從該季度至2023一季度期間各季度兩個領域的新發職位數與各自的基數相除，從而觀察它們的人才需求增長趨勢。

對比發現，2020一季度至2021年一季度，AIGC和AI的職位增長不相上下。

此后，AIGC總體處于持續增長態勢，2023一季度其新發職位數是2020一季度的5.63倍。

相比之下，AI新發職位數增速相對放緩，是2020一季度的1.95倍。

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2. 近一年AIGC新發職位同比增長超43%，招聘平均年薪超40萬

近一年（2022年6月-2023年5月）AIGC的新發職位增長較為顯著，較上年（2021年6月-2022年5月）增長43.66%。

而近一年AIGC新發職位招聘平均年薪為40.12萬，比同期AI的招聘平均年薪（為32.03萬）高8.09萬。

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3. AIGC就業機會方向分析

1）近5成AIGC職位分布在互聯網行業，招聘平均年薪為43萬

近一年AIGC職位分布最多的三大行業是IT/互聯網/游戲、汽車、電子/通信/半導體，占比為49.13%、17.59%、6.63%；其對應的招聘平均年薪為43.23萬、34.65萬、42.83萬。

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2）科研技術/商務服務行業AIGC職位同比增長最快，增速超200%

從近一年AIGC新發職位同比增長最快的三大行業來看，科研技術/商務服務行業的AIGC職位增長居首，為211.86%。

科研技術/商務服務的根基在于研發、服務的質量，而AIGC為其提供了更為有效、便捷的路徑。

能源/化工/環保、IT/互聯網/游戲行業AIGC的職位同比增長位居第二、第三，為120.99%、61.88%。

這三個行業AIGC職位招聘平均年薪較高，分別為50.35萬、33.76萬、43.23萬。

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3）AIGC領域算法工程師需求最大，招聘平均年薪達45萬

從近一年AIGC新發職位三級熱招職能分布TOP10來看，位居前三的是算法工程師、自然語言處理(NLP)、產品經理，占比為14.67%、7.37%、5.40%。

在這TOP10職能中，招聘平均年薪最高的是圖像算法，為55.62萬；深度學習、自然語言處理(NLP)、機器視覺、機器學習的招聘平均年薪均超50萬；算法工程師位居第六，為45.05萬。

這十大職能招聘薪資普遍較高，尤其技術類職能更具優勢，這與AIGC正值風口、進入門檻高而人才稀缺密切相關。

4） 京滬AIGC職位最多，北京AIGC職位招聘平均年薪超47萬居首

在近一年AIGC新發職位城市分布TOP10中，北京、上海職位最多，占比位居第一、第二，為22.21%、20.37%。

深圳、杭州位居第三、第四，占比為11.75%、10.15%。廣州、蘇州以3.90%、3.84%的占比位居第五、第六。

在這TOP10城市的招聘平均年薪方面，北京、深圳、南京、上海位居前四，分別為47.19萬、46.35萬、43.06萬、42.74萬。

杭州、廣州以39.44萬、37.50萬的招聘平均年薪位居第五、第六。

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出門問問創始人兼CEO、前Google總部科學家表示，AIGC工具屬性重構了知識創作類內容的工作流，并為AI行業帶來了全新的可能性和商業模式，而對于內容制作的降本提效則為規模化生產構建市場增量。

二、AIGC招人門檻分析

1. 要求3-5年經驗的職位占比超36%，5-10年經驗的人才需求同比超70%

從近一年AIGC新發職位對工作經驗的要求分布來看，3-5年工作經驗的職位最多，占比36.23%；其次是5-10年工作經驗，占比23.29%。

AIGC對5-10年的人才需求增長最快，近一年同比增長70.75%；3-5年經驗的AIGC人才需求增速位居第二，同比增長57.61%。

可見，AIGC招聘方更青睞有一定工作經驗的從業者。

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2. AIGC對高學歷人才更為渴求，博士人才需求同比增長超100%

近一年，AIGC和AI新發職位對本科人才需求占比為70.80%、70.43%。

在對高學歷需求方面，AIGC明顯高于AI，前者對碩博的需求占比合計21.56%；后者為14.24%。

AIGC對博士人才更為渴求，其需求在各學歷中增長最快，近一年同比增長108.11%。

3. AIGC企業感興趣的人才分析

1）AIGC企業最有好感的職能：算法工程師

在近一年AIGC相關企業主動溝通的人才三級職能分布TOP10中，算法工程師以10.83%的占比領先。

產品經理位居第二，占比3.37%；自然語言處理(NLP)、智能網聯工程師排名第三、第四，占比為2.38%、2.16%。

可見，算法工程師最受AIGC企業青睞。

2）AIGC企業對科技大廠人才最有興趣，觸達的人數中以華為背景的居首

從近一年AIGC企業主動溝通的人才來源公司分布TOP5來看，華為位居第一。

位居第二至第五是百度、騰訊、字節跳動、美團。

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4. 進入AIGC需要的硬技術和軟能力

據李志飛介紹，進入AIGC需要具備的硬性技能包括：

- 熟悉機器學習和深度學習的基本原理和算法；

- 了解自然語言處理的基本概念和技術，包括文本分析、文本生成等；

- 具備良好的數據處理和數據分析能力，包括數據清洗、特征工程等；

- 具備良好的編程能力，熟練使用Python、Java、C++等編程語言，以及良好的軟件工程能力，包括版本控制、代碼規范、測試和調試等；

- 能夠不斷探索新的技術和應用的創新思維；

- 以及解決問題、溝通和團隊協作的能力。

三、AIGC人才儲備分析

1. 近一年AIGC領域25歲以下人才同比增長最多，超60%

近一年AIGC整體人才同比增長為19.53%。

分年齡段來看，30歲以下人才占比從此前的31.64%增加到35.61%，數量較上年增長了31.70%。

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其中，25歲以下的人才數量上同比增長61.90%，在各年齡段中增長最多；25-30歲的人才數量上較上年增長了27.62%。可見，AIGC的人才中年輕人有明顯增多趨勢。

盡管如此，30-35歲的人才仍然占比最多，為35.77%。

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2. AIGC人才學歷背景優于AI，碩博占比近45%

在近一年AIGC人才學歷分布中，本科占比最多，為48.49%。碩士、博士占比分別為42.20%，2.79%，合計44.99%。

而AI人才中本科占比為54.09%，碩博占比合計23.90%（碩士22.32%，博士1.58%），遠遠低于AIGC。

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3. 京滬AIGC人才最多，合計近50%

在近一年AIGC人才城市分布TOP10中，北京、上海位居前二，占比為26.01%、23.34%，合計為49.35%。

深圳位居第三，占比為11.90%。杭州、廣州以5.78%、5.27%的占比位居第四、第五。

杭州是互聯網重鎮，又是好幾個互聯網大廠的總部，同時還有不少AI相關企業，因而AIGC人才儲備相對較多。

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4. AIGC人才高學歷、資深從業者薪資更高

1）AIGC人才平均年薪超40萬，博士平均年薪超75萬

近一年AIGC人才平均年薪為40.12萬元，比AI（27.93萬）高12.19萬元。

AIGC人才的薪資與其學歷的高低成正比，大專、本科、碩士、博士學歷平均年薪逐級升高，分別為25.11萬、35.82萬、44.33萬、75.86萬。

2）AIGC人才滿15年經驗后薪資迎來大爆發，平均年薪超67萬

AIGC人才薪資與從業經驗呈水漲船高的態勢。5年以下的AIGC人才平均年薪不足26萬。

5-8年突破30萬大關，達到32.77萬；10-15年經驗的AIGC人才平均年薪逼近50萬，為49.03萬。

15年以上的AIGC人才平均年薪高達67.41萬。從這點而言，經驗就是財富。

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5. AIGC人才來源分析

1）來自互聯網行業的人才占比居首，互聯網大廠人才比重較高

從近一年AIGC人才上份工作所在的二級行業分布TOP10來看，來自互聯網行業的人才最多，占比12.67%；計算機軟件和整車制造位居第二、第三，占比為9.78%、9.47%。

AIGC人才上份工作所在的公司TOP5依次是字節跳動、華為、阿里巴巴、百度、騰訊，與AIGC企業主動溝通的人才公司分布TOP5有四家重合，這進一步印證了具備高科技大廠的從業經歷更易進入AIGC領域。

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2）上份工作從事產品經理和算法工程師的人最多

從近一年AIGC人才上份工作的三級職能分布TOP10來看，產品經理和算法工程師位居前二，占比為6.91%、5.35%。其他職能的占比均小于5%。

對此李志飛表示，由于AIGC對人才的需求越來越多元化。除了需要傳統的計算機科學和數據科學方面的人才，AIGC還需要具備AI模型優化、自然語言處理、機器人操作系統等方面知識和經驗的專業人才。

四、投遞AIGC的人才求職行為分析

1. 近一年投遞AIGC的人才同比增長超270%，是投遞AI人數增速的13倍

由于AIGC在全球范圍內升溫，投遞該領域的人才呈激增態勢，投遞人數增速遠超AI。

獵聘大數據顯示，近一年投遞AIGC的人才同比增長274.73%，其增速是同期投遞AI人數增速（21.09%）的13倍。

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2. 投遞AIGC領域自然語言處理和產品經理的人最多，占比合計近20%

從近一年AIGC收到投遞人數最多的三級職能分布TOP10來看，位居前三的職能為自然語言處理(NLP)、產品經理、算法工程師，占比為9.35%、9.30%、8.15%。

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值得注意的是，內容運營和新媒體運營也躋身TOP10之列。

從顯性影響上來看，AIGC對于內容和新媒體的幫助較大，因而相關崗位對求職者而言較有吸引力。

比如說新智元的編輯崗，就正在招人的。

3. 求職AIGC的人才所投遞的公司：互聯網與人工智能公司占據大半江山

在近一年投遞發布AIGC職位的公司的人數分布TOP10中，互聯網大廠占據四席，其中百度、阿里、字節跳動、騰訊分別位居第二、第五、第六、第八。

其中，計算機硬件公司鴻合科技位居第一；AI公司商湯科技、聆心智能及AI機構粵港澳大灣區數字經濟研究院（福田）位居第三、第七、第十；互聯網公司昆侖萬維位居第四。

制造業公司三一集團位居第九。由此可見，求職者投遞AIGC職位的人數集中于互聯網和人工智能類公司。

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在AIGC強大的技術威力面前，不少職場人對如何保住「飯碗」而深深擔憂。

李志飛指出，AIGC最容易替代的職業有兩類，一類是在電腦上即可完成工作閉環，并且工作內容存在大量重復環節的職業，如基礎美工/設計；另一類是易于標準化的職業，如采用固定話術的客服、營銷文案等。

而最不易被取代的是那些需要面對面互動和依靠身體技能的職業，如泥水匠、電工、機械師等手藝人，以及美發師、廚師、醫生和護士等服務人員。

李志飛建議職場人應有意識地培養AIGC難以取代的技能，比如創新思維、解決復雜問題的能力以及人際交往等技巧。

ChatGPT火了，但學校里教的和它關系不大

無獨有偶，前段時間登上知乎熱搜一個問題，也體現出AIGC領域對學歷要求的進一步提升——大模型都火成啥樣了，學AI的還能找不著工作？

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對此，一位知友一語中的地點出了原因：我學的是手動織布，結果現在珍妮紡織機火了……

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ChatGPT的核心技術「Transformer」2017年論文問世，而今年畢業的人工智能專業的本科生，則是2019年入的學。

國內高校的人工智能專業的課程和計算機專業的課程設置又十分類似。

大一，幾乎所有的人工智能專業學生都會學習基礎的編程語言，到了大二開始接觸網頁設計、前端、數據結構等課程。

直到大三才開始接觸神經網絡、深度學習、智能語音、圖像識別這類有人工智能專業「烙印」的課程。

很大概率和「Transformer」相關的內容可能根本就沒有機會學到。

所以影響AI專業本科生就業的最大問題在于，學校學的內容和行業要求的實際能力脫節太嚴重。

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而且，這種脫節還體現在人工智能企業同樣招不到好用的員工上。

教育的滯后性被放大，導致了嚴重的產學脫鉤。

現在的很多崗位，要的是熟練掌握編程、數據結構與算法、高數線代概率論、編譯原理、機器學習、深度學習……的人才，綜合素質要求極高。

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另一方面，人工智能行業今年的爆發式發展，是由一批高端技術人才帶來的。

而行業本身現在的發展階段，急缺高端技術人才。

本科生的知識儲備和實踐經驗，都很難達到行業對于人才的要求。

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行業技術發展本就是一日千里，本科生大部分時間學習的內容，可能還沒學懂呢，就已經沒用了。

而且人工智能和互聯網不一樣，贏家通吃的模式對技術和人才都要求更高，反而不太需要很多基礎崗位的勞動力。

這就導致了學歷不占優勢的本科畢業生處于「高不成低不就」的尷尬位置。

如何成為一名合格的AI工程師？

在知乎上，一位互聯網上市公司的資深HR——火火姐呀，給有志于進入人工智能行業的小伙伴們提了一些建議。

小編覺得很中肯，轉述如下：

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這么看來，不管你是在讀還是準備進入人工智能行業的同學，還是要讀一個研究生才行。