周明表示，“企業用戶對千億模型是用不起來的，推理也慢，代價成本太高。”

每當國外興起一個新技術，國內蜂擁而上開始各式各樣的創業，這在過往已經不甚新鮮，如今的大模型面臨著相似的問題。

在由51CTO主辦的WOT全球技術創新大會期間，談及大模型是否炒作過熱的話題，瀾舟科技創始人兼CEO周明對鈦媒體App表示，從正面看，說明中國對新技術的追求和自驅能力較強，但是行業需要注意泡沫問題。

“花很大的功夫訓練一個不好不賴的模型，對廠商自己是一個學習鍛煉的過程，但對社會可能不一定有用。哪怕創業，可能白白浪費了很多創業資本和投入”，周明說。

瀾舟科技成立于2021年6月，是由創新工場孵化的一家從事 AI 2.0 大模型研發的認知智能公司。以自然語言處理（NLP）技術為基礎，提供新一代認知智能平臺，其主要產品是基于“孟子大模型”核心技術打造的一系列能力平臺和垂直場景應用。

3月份，瀾舟科技對外宣布完成了Pre-A+輪融資。該輪融資由北京中關村科學城公司領投，斯道資本和創新工場跟投。不到一年時間內，瀾舟科技融資總額達到了數億元。

大模型要選好賽道

大模型帶來了認知智能技術的跨越式發展。AI大模型從1.0到2.0，從簡單能力+針對具體任務的專用模型，到復雜能力+面向泛任務的通用模型，大模型推動著語言理解、多輪對話、問題求解進入了基本可用時代。

另外，大模型的發展還有效解決NLP任務碎片化問題，大幅度提高研發效率，這也標志著NLP進入工業化可實施階段。

在周明看來，大模型將成為各行各業的基礎模型，通過云計算、本地部署和端，成為企業服務中樞。以金融行業為例，周明在分享中介紹了“孟子金融大模型”如何幫助金融客戶通過大模型實現業務創新。

他認為，行業廠商要根據自己的能力，選好不同的賽道，比如To C是一個賽道，To B是一個賽道，To Developer可能也是一個賽道。不同的公司、不同的團隊、不同的基因，企業要根據自身基因來選擇不同的賽道。

“如果服務To B客戶，可能訓練一個百億到千億的模型，因為To B主要依賴的是大模型的語言理解能力。To C的話或者是跟OpenAI對標，一定要做到很強的AGI（通用人工智能）能力，這就要求更多的GPU卡，比如說一兩千塊GPU卡可能都少了，五千到一萬塊GPU卡可能最有競爭力”，周明表示。

據了解，瀾舟科技未來將推出300億或500億參數的模型，但是會比較慎重地去做千億模型。“企業用戶對千億模型是用不起來的，推理也慢，代價成本太高。對我們來講，訓練一個開源模型大概要投入一個億左右，任何一個大模型團隊都要謹慎”，周明說。

瀾舟科技堅定選擇了To B賽道，聚焦于金融、營銷、文化創意、機器翻譯等場景。周明表示，做To C客戶是“千軍萬馬過獨木橋”，跟大家水平一樣是不行的，還要比別人做得更好，實際上是一個“軍備競賽”。

而To B企業客戶的需求相對穩定，因為他們的重點不在大模型本身，而是如何跟企業和行業結合。大模型對算力的要求趨緩，廠商可以花很大的精力研究行業數據，與客戶合作做好最后一公里的場景，建立相應的護城河。

基礎模型不會一家獨大，生態至關重要

有觀點認為——“全中國只需要一個基礎模型”，周明表示，現在做任何判斷還比較早，但是一個基礎模型的狀態不會實現。

“無論是技術能力還是威望，讓老百姓放心的安全的各種方面，中國目前并不存在這樣一個公司或者是企業。此外，不同的大公司都有自己的不同生態，也不會用其他公司的生態。比如一家公司的社會關系網絡做得好，大概不會用某個搜索公司的大模型，或者電商做得好的人，也不愿意將自己的模型提供給有競爭關系的公司使用，反之亦然。”周明說。

“中國不太注重生態，一般都是把別人全‘滅’了、全‘殺’了，其實自己也沒有發展起來。”周明認為，未來將是多生態共存，每個生態至少有某一個基礎模型。

鑒于過去互聯網包括移動互聯網的發展歷史，在這次大模型時代，行業廠商應該有一種平和的心態，無論是各行各業的大中小型企業，無論是開發者和用戶，最好能夠形成建立生態的共同認知，使大家都能在大模型時代受益。

周明舉例道，以To B場景為例，To B就像一個汪洋大海，每一個涓涓細流都可以養一些魚，魚都可以很自由地在那里游泳活下來，甚至活得很滋潤。

“微軟與OpenAI也無法把所有每一個細分的行業、每一個具體的任務、每一個場景都做到最好。第一，它沒那么強的能力，人手有限。第二，它也沒必要這么做，做生態讓上下游有所受益，整個生態繁榮，就是它自己的貢獻，也是它從中獲益的渠道。”他說。

To B存在很多新的創業機會，包括對客戶、行業的理解，客戶與大模型團隊的互動，形成某種意義上的戰略合作伙伴，或者形成所謂數據飛輪、功能飛輪，做得越深，相應的壁壘就越高。任何一個公司進入到該領域，包括巨頭公司，都要花同樣的功夫進行積累。

“相較于傳統互聯網，大模型蘊藏著十倍、百倍的機會，它解決了人工智能的問題，智能就覆蓋所有事情，社會生產力將得到多大的提高？又有多大的機會？現在僅僅是開始。”周明展望未來表示。