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Nature封面:量子計算機離實際應用還有兩年

人工智能 新聞
據(jù)研究人員預計,到2033年將制造出超過10萬量子比特的處理器,屆時量子誤差將得到根源性的解決。

本文經(jīng)AI新媒體量子位(公眾號ID:QbitAI)授權轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系出處。

IBM宣布,最快兩年之內(nèi),量子計算機就能投入實際應用了!

IBM團隊在其鷹(Eagle)量子處理器上成功模擬了一種磁性材料的行為。

這標示著量子計算投入實際應用的最大障礙已經(jīng)得到解決。

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△搭載「鷹」芯片的量子計算機

這種障礙叫做“量子噪聲”,會導致計算結(jié)果出現(xiàn)錯誤。

研究團隊對處理器中的每一個量子比特的噪聲逐一進行測量,推測出了零噪聲情況下系統(tǒng)的狀態(tài)。

根據(jù)觀察和推測結(jié)果,團隊研發(fā)出了全新的“誤差緩解”技術。

利用這種技術,團隊在127量子比特的鷹處理器上成功進行了一次復雜運算。

IBM量子研發(fā)部門高級主管Sarah Sheldon表示,我們可以開始設想用量子計算機解決一些此前無解的問題。

相關論文已經(jīng)在最新一期的Nature中發(fā)表,并登上封面。

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最新一期的Nature Podcast當中也介紹了這一研究成果。

節(jié)目當中主持人評價IBM在量子計算不被看好的情況下做出的這一舉動“十分勇敢”但也“擁有確鑿證據(jù)”。

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而今年晚些時候,IBM還將發(fā)布1121量子比特的禿鷹(Condor)芯片。

消滅不掉噪聲,就抵消它

由于量子糾纏效應的存在,量子不只有0和1兩種存在方式,還有它們的疊加態(tài)。

這使得量子運算的效率從理論上看顯著高于傳統(tǒng)的只有0和1兩種狀態(tài)的計算機。

但實際上,量子計算機并未投入實際應用。

原因有點無語——量子運算雖然快,但是錯誤率也很高。

而出錯背后的罪魁禍首,就是量子噪聲。

根據(jù)海森堡測不準原理,環(huán)境中無時無刻不充滿波動的能量,哪怕溫度低到絕對零度,也無法消除。

量子永不停息的波動導致了它們之間彼此的擁擠、碰撞,這就是量子噪聲的來源。

對于單個量子,噪聲帶來的誤差可能并不高(低于1%)。

但量子計算機是由大量量子組成的復雜系統(tǒng),各量子產(chǎn)生的誤差疊加之后就變得不可忽視了。

除了要解決量子噪聲問題,IBM認為,還需保證量子處理器具有一定的規(guī)模和運算速度。

消除量子噪聲的過程稱為量子糾錯,方法是用更多的量子比特來描述一個量子比特,以便有錯誤時可以糾正。

但這一思路的缺陷明顯——我們根本無法操控如此之多的量子比特。

因此,對于量子噪聲,現(xiàn)在普遍采用的處理方式是抵消其影響,而非直接消除。

傳統(tǒng)的抵消方式是對誤差信息實時監(jiān)測并建立抵消算法,但隨著量子比特數(shù)的增多,也出現(xiàn)了性能瓶頸。

IBM團隊研發(fā)了一種全新的抵消方式,繞開了這一瓶頸的限制。

這種方式的核心是兩種關鍵技術:脈沖拉伸(Pulse Stretching)和零噪聲外推(Zero Noise Extrapolation)。

脈沖拉伸是通過延長每個量子比特的操作時間,使量子誤差被放大,更加有利于觀測。

這一過程中,IBM采用了物理學上常用的伊辛模型(Ising model)。

其最基本的假設是相互作用只在最近鄰的自旋之間存在。

具體到這一項目,量子比特的排列方式是設定模型點陣排列方式的依據(jù)。

盡管排列方式一致,伊辛模型卻是獨立于處理器硬件存在的。

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零噪聲外推則是根據(jù)采集到的放大不同比例后的誤差信息(采集量遠低于傳統(tǒng)方式),建立函數(shù)模型。

根據(jù)函數(shù)模型外推出零點值,即為沒有誤差存在時的運算結(jié)果。

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盡管仍存在一定的局限性,但經(jīng)過這種方式抵消一些誤差后的量子處理器已經(jīng)可以進行一些運算操作。

IBM團隊將其成果送到了加州大學伯克利分校進行效果測評,和他們的超級計算機進行比較。

結(jié)果顯示,鷹芯片驅(qū)動的量子計算機的計算結(jié)果與真實值的接近程度遠高于傳統(tǒng)計算機。

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不過,IBM的研究人員指出,采用這種抵消方式消除噪聲影響只是一種短期策略。

IBM也在逐步擴大其處理器所包含的量子比特數(shù)量。

據(jù)研究人員預計,到2033年將制造出超過10萬量子比特的處理器,屆時量子誤差將得到根源性的解決。

論文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-023-06096-3

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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