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現在是制造商實施數字化轉型的時候了

數字化轉型
制造商對更可持續的制造工藝的需求從未如此迫切,而且對于那些尋求競爭優勢的制造商來說,其預期日期將比政府部門確認的日期早得多。與此同時,隨著應對不斷上漲的能源賬單和供應鏈中費用的上漲,制造商正在努力實現凈零目標與降低經營成本之間的平衡。

一項新的研究項目將為蘇格蘭及其他地區的智能工廠和可持續制造鋪平道路。

Digital Factory公司數字和計量團隊負責人Richard Millar對數字化轉型對各種規模的制造商至關重要的原因進行了探討,并對該研究項目如何支持企業的數字化之旅進行了解釋。Digital Factory公司是蘇格蘭國家制造研究所旗下的子公司,由斯特拉斯克萊德大學運營。

制造商對更可持續的制造工藝的需求從未如此迫切,而且對于那些尋求競爭優勢的制造商來說,其預期日期將比政府部門確認的日期早得多。與此同時,隨著應對不斷上漲的能源賬單和供應鏈中費用的上漲,制造商正在努力實現凈零目標與降低經營成本之間的平衡。

正是在這樣的背景下,蘇格蘭國家制造研究所通過一個由英國高價值制造彈射器計劃資助的新研發項目,展示了數字技術和連接的巨大優勢。

各種規模的企業需要了解實施數字化轉型之旅的好處和關鍵經驗。

現實情況是,對于制造商來說,要在解決成本上升問題的同時實現凈零排放,獲取實時數據至關重要,但實現這一目標似乎令人望而生畏。如果他們能檢查當前的運營、成本和相關的碳足跡,那么他們就能收集到環境影響的真實表現。他們可以發現切實可行的、明智的解決方案,這些解決方案將帶來巨大的商業利益。

如今,越來越多的企業要求實現數字化轉型,并向“智能工廠”過渡,這包括一個相互連接的機器網絡,以管理和分析數據以供學習。然而,盡管這可以帶來巨大的機會,但許多人仍然認為,基于他們的規模、運營或財務可行性,這是遙不可及的目標。

一些企業或制造商可能認為數字化轉型對他們來說是無法實現的,但它不需要與巨大的成本相關聯。最終,在斯特拉斯克萊德大學高級成形研究中心和Digital Factory實施的數字化轉型是為了實現數字化制造,首先開展基礎工作,這樣就可以向其他制造商展示這些可能性,通過分享經驗和提供資金支持,支持他們走上采用數字技術的道路。

數字化轉型的好處

數字化轉型是制造商實現凈零排放目標的關鍵,而網絡連接等數字技術在可持續發展目標和克服挑戰方面都發揮著至關重要的作用。通過采用數字技術和利用運營數據,企業可以更全面地了解其整個流程,并采取補救措施,為企業展望未來增長和實現可持續發展倡議提供支持。蘇格蘭國家制造研究所將幫助他們邁出這一旅程的第一步。

數字化轉型可以支持制造商實現凈零排放,使他們在行業中具有競爭優勢,同時,對制造過程有更深入的了解還可以獲得額外的好處。例如,減少制造階段和改變材料的使用以及改進零件生產可以轉化為成本、時間和能源的節省。

蘇格蘭國家制造研究所希望在斯特拉斯克萊德大學高級成形研究中心和Digital Factory的車間中繪制當前能耗的現實圖景,以創建一個“智能工廠”。作為一個擁有不同設備的技術合作伙伴,在這里的主要目的是強調特定業務可能發生的變化,無論其可用的機器是什么。

通過從傳統工廠設備和完全數字化技術中收集數據,可以實現更智能的工作方式,從而獲得從未有過的令人難以置信的洞察力。此外,還可以與業界分享這些經驗,向他們展示是如何實現這一目標的。

通過數字監測,這些數據可用于在克服其他運營和制造挑戰的同時,為實現凈零目標做出可靠和明智的決策。在未來,可能會根據需要調整建筑,引入新的能源系統,并評估它們對提高能源性能的影響。

作為一個研究中心,蘇格蘭國家制造研究所將分享經驗,并就哪些有效和哪些無效的經驗提出建議。由于正在整合一系列機器,并且由于它是非侵入性的,企業可以專注于最適用于他們的元素,以推進自己的數字化轉型之旅。

實施數字化轉型

在Digital Factory公司連接主題負責人Ana Khatuntseva的領導下,其數字化轉型項目將在今年晚些時候啟用斯特拉斯克萊德大學高級成形研究中心內的73臺機器和蘇格蘭國家制造研究所旗艦設施內的Digital Factory進行改造,以實現無縫、同步和集中的實時數據采集。

在交付方面,蘇格蘭國家制造研究所與工程技術服務商Booth Welsh公司合作。這兩家公司的工程師密切合作,在每臺機器上安裝電源和環境監測傳感器,將其實時功耗數據提取到一個集中數據庫,通過數字連接實現數據集成。將這些數據遷移到一個共享平臺,它將利用數據更快、更明智地做出決策,從而提高整個制造業務的能源效率、安全性和質量。

該項目還與Booth Welsh公司的兩家技術合作伙伴XpertRule公司和Predato rSoftware公司合作進行交付。

許多制造商認為現有遺留的機器是數字化轉型的障礙,并認為需要大量投資才能獲得智能技術。然而,根據從現有的機器和設備以及新的環境監測系統中捕獲數據,數據處理、儀表板、分析和存儲,既可以在本地進行,也可以推送到云端以實現遠程訪問,所有這些都可以根據業務規模進行擴展。

責任編輯:姜華 來源: 企業網D1Net
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