中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)戴瓊海在中關(guān)村論壇上表示，大模型研究代表成果完全由美國(guó)主導(dǎo)，我國(guó)阿里、百度、清華等單位及時(shí)跟進(jìn)，大模型預(yù)計(jì)5年左右將成為人工智能應(yīng)用中的關(guān)鍵基礎(chǔ)平臺(tái)，類似PC時(shí)代操作系統(tǒng)，由美主導(dǎo)的大模型生態(tài)對(duì)我國(guó)形成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

我國(guó)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀處于應(yīng)用強(qiáng)勢(shì)、基礎(chǔ)較為薄弱的狀況，強(qiáng)化原始創(chuàng)新避免陷入“無源之水”的困境是我國(guó)人工智能發(fā)展破局的重中之重。要推動(dòng)人工智能的創(chuàng)新發(fā)展，“數(shù)據(jù)”“算法”與“算力”是發(fā)展支柱：數(shù)據(jù)是人工智能的教材，決定智能的范圍；算法是人工智能的大腦，決定智能的水平；算力是人工智能的引擎，決定智能的效率。

目前，我國(guó)已經(jīng)搶先實(shí)現(xiàn)了對(duì)億級(jí)數(shù)據(jù)的處理，并實(shí)現(xiàn)了十億像素級(jí)的圖像輸出。未來，我國(guó)搶占人工智能與數(shù)據(jù)發(fā)展主導(dǎo)權(quán)的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)從限定場(chǎng)景擴(kuò)大到開放場(chǎng)景的過渡，實(shí)現(xiàn)人工智能對(duì)于復(fù)雜環(huán)境的理解。

大模型的訓(xùn)練是擴(kuò)大模型規(guī)模的主要方法。當(dāng)下，大模型的數(shù)據(jù)日趨龐大、模型日趨復(fù)雜、任務(wù)日趨多樣、成本也隨之日趨高昂。戴瓊海預(yù)測(cè)，大模型預(yù)計(jì)5年左右將成為人工智能應(yīng)用中的關(guān)鍵基礎(chǔ)性平臺(tái)，類似PC時(shí)代操作系統(tǒng)。

算力是人工智能發(fā)展的重要支撐。隨著技術(shù)的不斷迭代與數(shù)據(jù)、算法的不斷突破，到了今天，算力的發(fā)展已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于算法的發(fā)展，算力也逐漸成為了人工智能發(fā)展的制約因素。戴瓊海指出，根據(jù)摩爾定律，算力每?jī)赡陼?huì)翻一番，如果要迎合當(dāng)下的發(fā)展需求，理論上算力每3、4個(gè)月就要翻一番。為了彌補(bǔ)日漸嚴(yán)峻的算力短板，打破人工智能發(fā)展瓶頸，算力的優(yōu)化與創(chuàng)新刻不容緩。