數字時代，便利性和易用性成為企業關注的重點。事實上，云計算憑借著靈活性、易用性，以及有利的成本結構和便捷的訪問，備受企業關注，也成為很多企業的首選。但是，在急于上云，接受云計算提供的新技術和服務時，許多人卻忘記了云上數據的安全問題。

事實上，云上數據安全問題一直是近年來備受用戶關注的熱點。在云上，越是放松對資產的控制，越容易被攻擊。因為，攻擊者在任何時間都在等待合適的時機發動攻擊。因此，云可能很美，但并非沒有風險。

預防云中 IT 資產的潛在危險是保持領先性的開始。因此，必須確保組織的最高級別的云數據安全性。

與云安全相關的風險是什么？

僅僅是一個錯誤的舉動，或是一個簡單的失誤，企業的敏感業務數據完整性可能就會被破壞。企業必須時刻保持警惕，以此來規避云安全風險：

1）數據泄露。 當缺乏云上數據安全措施時，敏感數據很容易被攻擊。特別是當IT資產安全的負責人由于疏忽，最有可能導致數據泄露。

2）數據丟失。 云提供商必須具有數據備份和數據恢復機制，以防止數據丟失。實際上，數據丟失給企業構成了嚴重的威脅，無論是由于系統故障還是自然災害。

3）不安全的接口。漏洞來源于不良的身份驗證和授權機制，或不充分的加密。不安全的接口為試圖訪問敏感數據的攻擊者敞開了大門。

4）內部威脅。 2022 年，31% 的 CISO將內部威脅列為重大網絡安全風險。云提供商必須采取積極主動的態度，實施嚴格的訪問控制。他們還應該監控用戶動態，以檢測和防止內部威脅。

5）合規性。 GDPR、 CPRA和 HIPAA制定的法規是數字隱私的守護者，是最敏感信息大門的守望者。不遵守這些規定，很有可能會產生可怕的后果。

6）透明度。云提供商必須對安全實踐和數據處理程序保持透明。否則，客戶可能會發現對特定云提供商的風險評估具有挑戰性。

7）多租戶。當多個客戶共享相同的資源時，數據泄露的風險就會增加。云提供商必須采取措施將客戶數據與其他客戶隔離開來。

8）拒絕服務攻擊。 DDoS 會中斷服務并阻止客戶訪問他們的數據，因此必須設立檢測和減輕這些攻擊的機制。

9）云蔓延。云蔓延就像在整個組織中傳播的癌癥，它們創建了冗余和不必要的云資源。通過制定政策、使用監控工具并進行定期審計以重新獲得控制權。

10）不斷變化的威脅形勢。 雖然云環境是最有價值的數據存儲庫，但同樣也是惡意行為者的主要目標。組織必須保持警惕并定期更新其安全協議，通過持續培訓，讓工作人員掌握應對新出現的威脅的技能，至關重要。

如何確保云計算中的數據安全？

雖然云上數據安全面臨前很多的挑戰，但是有很多方法可以確保您的數據保持安全。您可以使用以下這些工具和最佳實踐來實現多層安全保護：

1）企業密碼管理器

密碼管理器是保證云上安全的第一道屏障 ，能夠確保用戶在一個集中位置的安全。實施密碼策略，跟蹤密碼使用情況，并確保用戶不共享密碼，能夠很好的保護云上數據的安全。

由于密碼管理器會創建復雜的密碼，讓入侵者摸不著頭腦。不過，它也降低了與密碼相關的安全漏洞的可能性，包括暴力攻擊。

2）身份和訪問管理

IAM 解決方案創建了一個安全堡壘，保護敏感數據、應用程序和系統免受窺探。他們創建了一個安全且受控的環境來管理用戶身份驗證和授權，確保只有授權人員才能訪問敏感數據、應用程序和系統。

IAM 擁有 MFA、基于角色的訪問控制和用戶活動監控的功能，能夠成為基于云上數據存儲的守門員，將入侵者拒之門外。

3）加密

云計算在互聯網上傳輸和存儲數據時會危及數據。保護數據機密性和防止盜竊的一種方法是加密。它可以保護靜態和傳輸中的數據安全。

此外， 合規法規 要求保護敏感信息的強制加密。通過實施加密，企業可以遵守任何法規，并避免處罰，維護其聲譽。

3）虛擬專用網絡 （VPN）

VPN 能夠確保連接安全，保證傳輸的數據受到保護，防止攔截和未經授權的訪問。

VPN 應用程序已成為這個遠程工作和虛擬協作時代的重要組成部分，它為最惡毒的網絡罪犯提供了一層安全保障。

4）安全信息和事件管理

SIEM 解決方案就像數字世界的 24 小時守衛。他們監控每個用戶活動并實時檢測安全威脅。

有了 SIEM，就相當于安全專家全天候監視數據。如果有任何威脅浮出水面，SIEM 可讓您的安全團隊快速做出響應。因此，SIEM解決方案就像一臺運轉良好的機器，可以防止數據丟失或被盜。

5）數據備份與災難恢復

通過數據備份和災難恢復計劃，您可以確保業務運營繼續進行。這些計劃保證業務連續性，尤其是在數據丟失或系統故障期間。

6）合規與風險管理

合規性和風險管理對于確保云服務的安全性至關重要。云提供商必須實施它們，以滿足客戶的需求并保持用戶的信任。

最后：云計算因其靈活性和成本效益而成為明智的商業選擇。但是，隨著其使用量的增加，人們對數據安全性的關注日益增加。因此，必須研究這些工具和最佳實踐，以確保云計算中的數據安全。

原文標題：Cloud Data Security: Challenges and Best Practices

原文作者： Anas Baig