AI一方面在媒體領(lǐng)域持續(xù)取得關(guān)注，另一方面ChatGPT和谷歌Bard大模型等特定AI及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，也開始在政府應(yīng)用場景下展露出潛在價值。

美國能源部邦納維爾電力管理局CIO Benjamin Berry：

分享了技術(shù)如何幫助該部門推進(jìn)工作見解。邦納維爾電力管理局負(fù)責(zé)在太平洋西北部提供電力基礎(chǔ)設(shè)施，是美國電力體系中的重要組成部分。因此，他們的一大核心關(guān)注重點，就是幫助系統(tǒng)保持有效性和運(yùn)行效率，同時更好地應(yīng)對新近出現(xiàn)、針對發(fā)電和輸電基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)安全及物理威脅。Berry解釋稱，該機(jī)構(gòu)的大部分工作都集中在業(yè)務(wù)現(xiàn)代化領(lǐng)域，包括從原有遺留系統(tǒng)轉(zhuǎn)向云、內(nèi)部部署及混合系統(tǒng)。

美國勞工部首席信息官辦公室CIO兼運(yùn)營副助理部長Gundeep Awhluwalia：

分享了對該機(jī)構(gòu)無序擴(kuò)張問題的管理經(jīng)驗，以及該機(jī)構(gòu)內(nèi)各類職能角色的分析見解。他解釋說，勞工部在全美擁有650多處分支機(jī)構(gòu)，資源分配各不相同。各機(jī)構(gòu)間的連接點在技術(shù)實施和應(yīng)用方面，也因此面臨著重大挑戰(zhàn)。

因此，Awhluwalia正在數(shù)字化和現(xiàn)代化方面做出重大嘗試。他還解釋說，勞工部已經(jīng)部署了更先進(jìn)的技術(shù)，包括在各類系統(tǒng)中使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)成果。Awhluwalia在會上分享了一項具體舉措，即利用AI技術(shù)對職業(yè)安全與健康管理局（OSHA）進(jìn)行自動編碼。目前，超過97%的上報數(shù)據(jù)已經(jīng)可由AI系統(tǒng)進(jìn)行自動編碼，將更多員工從這項低價值工作中解放出來、專注處理其他高價值任務(wù)。他還進(jìn)一步提到，他們正努力在各個層面提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，投入時間與其他組織一道開發(fā)最佳實踐。

美國人事管理辦公室（OPM）首席信息官辦公室CIO Guy Cavallo：

就OPM的先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用方式和位置分享了更多見解。OPM制定了新的戰(zhàn)略數(shù)據(jù)規(guī)劃和IT戰(zhàn)略計劃，取代了2014年發(fā)布但未能真正實施的上一輪計劃。OPM還公布了智能體策略、數(shù)據(jù)策略，并將很快發(fā)布以云為中心的IT策略。Cavallo介紹稱，該部門開設(shè)了24/7全天候服務(wù)臺，不僅能幫助遠(yuǎn)程辦公人員，也可支持華盛頓特區(qū)之外的人群。OPM還利用AI和自然語言處理（NLP）協(xié)助他們處理相關(guān)任務(wù)，包括在某些層面使用由AI生成的內(nèi)容。今年4月在華盛頓召開的GovFuture論壇中，使用AI生成內(nèi)容支持政務(wù)成為熱點議題。Cavallo表示，美國退伍軍人事務(wù)部（VA）的AI聊天機(jī)器人將呼叫中心的工作量減少了4%，并希望能在OPM達(dá)成同樣的效果。目前，OPM在招聘AI人才方面苦于給不出確切的崗位描述，而這部分內(nèi)容似乎可以交給AI負(fù)責(zé)整理和生成。

美國國家運(yùn)輸安全委員會（NTSB）常務(wù)委員辦公室CIO Michael Anthony：

談到該機(jī)構(gòu)的需求與技術(shù)應(yīng)用。在推動NTSB脫離交通部、形成獨立機(jī)構(gòu)的過程中，他們在遵循交通部指導(dǎo)意見的同時也建立了自己的策略。NTSB專注于零信任和身份管理，且剛剛開始推動上云。在本屆GITEC大會上，Anthony表示無法過多討論NTSB目前的AI使用情況，只是列舉了一些潛在用例。NTSB正努力解決人力資本的問題，專注于使用數(shù)據(jù)以改進(jìn)“客戶體驗”。

美國商務(wù)部美國人口普查局副CIO Gregg 'Skip' Bailey博士：

與聽眾分享了他對技術(shù)應(yīng)用的看法，包括AI和自然語言處理的高級用例。Bailey博士談到，除了十年一次的全國人口普查，他們還管理著其他130項大規(guī)模調(diào)查。因此，人口普查局將考慮使用數(shù)據(jù)湖、云和AI技術(shù)來提供更強(qiáng)大的自然語言處理和分析能力。Bailey博士指出，他們目前正在構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)湖，希望解決組織內(nèi)數(shù)據(jù)間相互孤立的問題。目前，該局還在使用自然語言處理進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，希望利用聊天系統(tǒng)保證數(shù)據(jù)的權(quán)威性和真實性。他希望確保數(shù)據(jù)爬蟲所獲取的人口普查數(shù)據(jù)“原始且真實”。Bailey博士同時強(qiáng)調(diào)，記錄管理這個問題是另外一個重要的長期關(guān)注點。

IT現(xiàn)代化、AI、大數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)與零信任、云遷移，這些仍然是美國聯(lián)邦政府高度關(guān)注的熱門議題。通過持續(xù)對話，美國政府得以向其他機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)、采納最佳實踐，在高效完成任務(wù)的同時節(jié)約納稅人上繳的財政預(yù)算。