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視覺人工智能提高制造行業盈利能力的五種方式

人工智能
傳統監控攝像頭系統如今面臨的問題是,它們通常只是被動地使用,也就是說,人們對觀看視頻圖像的看法并不一致,而且往往是在安全、安保或質量相關事件發生之后。

傳統監控攝像頭系統如今面臨的問題是,它們通常只是被動地使用,也就是說,人們對觀看視頻圖像的看法并不一致,而且往往是在安全、安保或質量相關事件發生之后。

在制造行業廠商最近舉辦的主題為“視覺人工智能:提高制造業盈利能力的五個步驟”的網絡研討會中,強調了人工智能(AI)軟件解決方案供應商SparkCognition公司視覺人工智能顧問對制造業生產率和盈利能力的影響,重點關注視覺成像技術為制造車間帶來的廣泛能力,包括產品質量保證、工人安全和安全保護。

克服日常業務挑戰的新方法

在主持網絡研討會時,SparkCognition公司銷售副總裁CoryRhoads首先指出了企業面臨的各種挑戰,尤其是利益相關者,無論是客戶、員工、主管還是股東。這些挑戰包括生產效率、設備維護、網絡安全以及影響員工的健康、安全和環境(HSE)問題等運營方面的挑戰。當然,所有這些挑戰都必須在實現收入和盈利能力等必要業績目標的同時得到解決。他指出了與事故和設備故障相關的成本的具體例子,他引用了每小時設備停機的成本超過50萬美元,以及每小時工作場所事故的成本12萬美元。

應對這些挑戰導致了商業的數字化顛覆——很多新技術驅動的活動,包括從機器人和大數據到3D打印、人工智能(AI)和機器學習(ML)的一切。Rhoads利用這一背景進入了視覺人工智能領域,并討論了該技術是如何工作的,包括它使各種應用成為可能,通常使用企業已經擁有的攝像頭基礎設施。事實上,目前全球有超過10億個監控攝像頭在使用,其中任何一個都可以很容易地為視覺視覺人工智能應用程序提供圖像。

視覺人工智能如何主動識別問題

傳統監控攝像頭系統的問題是,它們通常只是被動地使用,也就是說,在安全、安保或質量相關事件發生后,視頻圖像的觀看并不一致,而且往往不是這樣。研究表明,即使有安全人員全天候監控,人們通常在觀看視頻18分鐘后就會失去一半以上的注意力。

相比之下,VisualAIAdvisor技術則徹底改變了這種方法,通過主動分析實時視頻反饋,并在問題開始發生時發出警報,無論是發生火災、員工離設備太近,還是裝配線上的產品質量突然下降。

VisualAIAdvisor不僅僅是永遠勤奮,它的應用范圍也非常靈活。無論其監控活動是在倉庫、工廠裝配線還是裝貨碼頭,也不管視頻類型(閉路電視和無人機等),該系統不僅可以對即將發生的事故或質量問題發出警報,還可以對經常未報告的險些事故發出警報,但這表明未來會出現更嚴重的問題。通過依靠可視化技術全天候自動監視活動,員工可以專注于更高價值的決策和活動,從而提高盈利能力和生產力。

在談到VisualAIAdvisor的安全優勢時,Rhoads說:“并不是每一起事故都有記錄,制造商只知道他們是如何根據報告進行安全操作的。但想象一下,在這樣一個環境中,差之毫發的情況會被捕捉到,不安全的行為會一直被提醒,而不管管理者是否真的看到過它的發生。”主動安全增強可以通過向安全經理、團隊成員的可穿戴設備,甚至向第一響應者發送警報來提供。在出現質量問題的情況下,可以在長時間生產劣質產品之前立即向管理人員發出警報,從而減少浪費并提高生產率。無論是談論產品質量還是安全/安保增強,VisualAIAdvisor都帶來了一個新的意識和響應水平,這是人工監控無法實現的。

在解釋部署VisualAIAdvisor的無障礙路徑時,Rhoads指出:“憑借超過125個可用用例和低代碼/無代碼環境,我們能夠非常快速地讓新用戶啟動并運行,并且客戶端幾乎不需要任何數據科學專業知識,從而實現近乎即時的投資回報率。”此外,對于有隱私問題的組織,通過屏蔽團隊成員的面孔、ID徽章等,很容易實現員工匿名化。

現實世界的視覺人工智能:提高制造業盈利能力的五個關鍵

Rhoads繼續詳細描述了幾個真實的用例,其中包括:

?當員工太靠近旋轉機械/重型機械或在懸掛負載下移動時,自動發出警報,并在適當情況下關閉機械。

?識別車輛和員工靠得太近的情況。

?標記質量控制不良的案例,例如,裝配線上未煮熟或煮過頭的薯片。

?識別因培訓或其他原因而無權進入設施特定區域的人員。

?當員工舉起箱子或其他物體時,可能出現造成傷害的危險時,就會提醒他們。

Rhoads指出了VisualAIAdvisor可以通過五種方式推動制造業提高盈利能力:

(1)用實時可操作的見解增強人力資本。

(2)主動避免受傷、未遂事件和不安全的行為。

(3)自動化資產和產品檢查,以提高質量、可靠性和效率。

(4)重新設計工作區域,提高安全和效率。

(5)通過不引人注目的監測和實際報告,加強團隊合作和培訓。

傳統思維有時認為,安全問題和產品質量問題將不可避免地發生,這些問題具有實際的可量化成本,包括財務和人力成本。但是,以目前人工智能和機器學習的技術水平,這樣的事件實際上不需要發生。VisualAIAdvisor是一個實用且易于部署的工具,通過使管理人員能夠保持對危險和問題的認識,并采取主動行動來減輕不良后果,有助于防止此類事件的發生。

責任編輯:龐桂玉 來源: 機房360
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