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我扛住字節(jié)面試了,太干了!

開發(fā) 前端
Python是一種解釋型語言,需要在運(yùn)行時(shí)通過解釋器將代碼轉(zhuǎn)換為機(jī)器碼來執(zhí)行,因此相對(duì)于C++而言,執(zhí)行效率較低。但是Python具有很多優(yōu)秀的庫(kù)和框架,這些庫(kù)和框架可以幫助開發(fā)人員快速開發(fā)出高效的應(yīng)用程序,從而提高開發(fā)效率。

大家好,我是小林。

春招進(jìn)展快 2 個(gè)月,大家都找到暑期實(shí)習(xí)了嗎?今年相比往年我感覺比較卷,很少見到offer收割機(jī)的選手。

不管環(huán)境如何,持續(xù)學(xué)習(xí)這個(gè)是不能放棄的,心態(tài)也要穩(wěn)一穩(wěn),坦然面對(duì)失敗,失敗才是常態(tài),成功可能才是偶然的。

好了,雞湯喝完了,那我來一點(diǎn)干貨吧,又干又澀,毫無感情,但是又很有用。

今天分享一位讀者字節(jié)后端面經(jīng),讀者技術(shù)棧是C++和GO。

語言

C ++, Python 哪一個(gè)更快?

讀者答:這個(gè)我不知道從哪方面說,就是 C + + 的話,它其實(shí)能夠提供開發(fā)者非常多的權(quán)限,就是說它能涉及到一些操作系統(tǒng)級(jí)別的一些操作,速度應(yīng)該挺快。然后 Python 實(shí)現(xiàn)功能還是蠻快的。

小林補(bǔ)充:

一般而言,C++更快一些,因?yàn)樗且环N編譯型語言,可以直接編譯成機(jī)器碼,在執(zhí)行時(shí)不需要解釋器的介入,因此執(zhí)行效率較高。

Python是一種解釋型語言,需要在運(yùn)行時(shí)通過解釋器將代碼轉(zhuǎn)換為機(jī)器碼來執(zhí)行,因此相對(duì)于C++而言,執(zhí)行效率較低。但是Python具有很多優(yōu)秀的庫(kù)和框架,這些庫(kù)和框架可以幫助開發(fā)人員快速開發(fā)出高效的應(yīng)用程序,從而提高開發(fā)效率。

編譯型語言和解釋型語言有沒有了解過

讀者答:可能 C + + 它提供的更偏機(jī)器語言一樣,就是只需要進(jìn)行相關(guān)的編譯查找就可以。但是 Python 的話它可能是更像腳本語言,所以說在進(jìn)行執(zhí)行的時(shí)候還需要再進(jìn)行嗯,一方面的句子語法處理,所以執(zhí)行速度上會(huì)慢一些。

堆內(nèi)存和棧內(nèi)存有什么區(qū)別

讀者答:go里面的堆分配的主要是一些比較大的對(duì)象,棧里面的話可能就是分配一些臨時(shí)的對(duì)象,或者是比較小的數(shù)據(jù)變量。然后如果分配的就是比如說如果申請(qǐng)了一個(gè)channel,或者是一個(gè)非常大的對(duì)象的話,那么它就會(huì)從默認(rèn)的從棧上的空間分配到堆上,因?yàn)槎焉系倪@空堆上的空間進(jìn)行分配之后,它能保留的時(shí)間會(huì)更長(zhǎng)一些,這大概就是棧和堆之間的一個(gè)區(qū)別。

小林補(bǔ)充:

  1. 管理方式不同:棧內(nèi)存由系統(tǒng)自動(dòng)分配和釋放,而堆內(nèi)存則需要程序員手動(dòng)分配和釋放。
  2. 分配方式不同:棧內(nèi)存是一種連續(xù)的內(nèi)存空間,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)為每個(gè)線程分配一定大小的棧空間,函數(shù)的參數(shù)和局部變量都會(huì)在棧上分配內(nèi)存。而堆內(nèi)存是不連續(xù)的內(nèi)存空間,程序員需要通過動(dòng)態(tài)分配內(nèi)存來獲得堆內(nèi)存空間。
  3. 大小限制不同:棧內(nèi)存的大小是固定的,并且比堆內(nèi)存小得多。程序運(yùn)行時(shí),每個(gè)線程的棧空間通常只有幾MB到幾十MB,而堆內(nèi)存的大小則取決于系統(tǒng)的剩余內(nèi)存大小和程序員的動(dòng)態(tài)分配。
  4. 訪問速度不同:棧內(nèi)存的訪問速度比堆內(nèi)存快得多,因?yàn)闂?nèi)存是連續(xù)的,訪問局部變量和函數(shù)參數(shù)時(shí)可以直接讀取棧指針的偏移量。而堆內(nèi)存是不連續(xù)的,訪問速度較慢。

局部變量是放在堆還是放在棧里面?

讀者答:局部變量的話,因?yàn)樗辉谝粋€(gè)函數(shù)里面進(jìn)行相關(guān)的生命周期的存在,所以應(yīng)該是在棧上面的。

鏈表跟數(shù)組有哪一些區(qū)別?

讀者答:鏈表的長(zhǎng)度是不固定的,對(duì)它進(jìn)行相關(guān)的插入或者是刪除操作是非常快的。查找需要從頭到尾遍歷值,效率低。

數(shù)組來說的話,數(shù)組的話是預(yù)先分配了一段固定長(zhǎng)度的連續(xù)的內(nèi)存空間,通過數(shù)組的下標(biāo)索引來查找和賦值。但是如果要進(jìn)行插入刪除操作的話,那可能會(huì)需要就是將數(shù)據(jù)中你要插入那個(gè)位置之后的所有的數(shù)組來進(jìn)行挪位,才能進(jìn)行相關(guān)的插入操作,所以說它這個(gè)插入和刪除的操作就會(huì)相比鏈表會(huì)麻煩。

小林補(bǔ)充:

可以提一下數(shù)組因?yàn)閮?nèi)存地址是連續(xù),可以增加cpu緩存命中率,而鏈表的內(nèi)存地址并不是連續(xù)的,cpu緩存命中率會(huì)很低。

數(shù)組怎么動(dòng)態(tài)擴(kuò)容?

讀者答:go 的話它其實(shí)提供了一個(gè) slice 這樣子的結(jié)構(gòu),也就是說它底層維護(hù)了一個(gè)指向數(shù)組的指針,然后還維護(hù)了一個(gè)數(shù)組的長(zhǎng)度和一個(gè)它的空間預(yù)存的一個(gè) CAP 的容量值。然后如果將這個(gè)當(dāng)前的數(shù)組 space 的大小它是小于 1024 的話,那基本上都是 2 倍的擴(kuò)容,然后如果超過 1. 2 次的大小的話,基本上是 1. 25 倍的擴(kuò)容。

協(xié)程與我們普通的線程有什么區(qū)別?

讀者答:協(xié)程可以理解為用戶級(jí)別的線程,所以說在大小方面和調(diào)度方面都是比進(jìn)程要更加的方便和簡(jiǎn)便的。

小林補(bǔ)充:

  1. 調(diào)度方式不同:線程是由操作系統(tǒng)調(diào)度的,而協(xié)程則是由程序員控制的。當(dāng)一個(gè)線程被調(diào)度時(shí),它會(huì)被操作系統(tǒng)掛起,等待下一次調(diào)度。而協(xié)程則是由程序員在代碼中主動(dòng)調(diào)用的,可以在不同的任務(wù)之間切換,而不需要等待操作系統(tǒng)的調(diào)度。
  2. 系統(tǒng)資源占用不同:線程是操作系統(tǒng)管理的實(shí)體,它占用系統(tǒng)資源比較大,包括內(nèi)存、線程棧、CPU 時(shí)間片等。而協(xié)程則是在用戶空間中實(shí)現(xiàn)的,不需要操作系統(tǒng)的支持,因此占用的資源比較少。
  3. 切換成本不同:線程的切換需要保存和恢復(fù)線程上下文,需要耗費(fèi)一定的時(shí)間和資源。而協(xié)程的切換只需要保存和恢復(fù)棧幀等少量數(shù)據(jù),因此切換成本比線程低。
  4. 編程模型不同:線程是面向操作系統(tǒng)的,而協(xié)程是面向任務(wù)的。線程需要使用操作系統(tǒng)提供的 API 進(jìn)行線程間通信和同步,而協(xié)程則可以使用語言級(jí)別的協(xié)程庫(kù)實(shí)現(xiàn)協(xié)作式多任務(wù)。

協(xié)程的的通訊有哪些方式?

讀者答:不清楚,go 使用時(shí),可能會(huì)配合 channel 來進(jìn)行使用,起一個(gè)死循環(huán),監(jiān)聽不同的信號(hào)量進(jìn)行處理。還是說是指那個(gè) GMP 的模型?

小林補(bǔ)充:

  1. 共享內(nèi)存:協(xié)程通過共享內(nèi)存來交換數(shù)據(jù),這種方式簡(jiǎn)單直接,但需要考慮同步和互斥問題,否則會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)等問題。
  2. 消息傳遞:協(xié)程通過消息隊(duì)列等方式來傳遞數(shù)據(jù),這種方式可以避免數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)等問題,但需要考慮消息的發(fā)送和接收順序等問題。
  3. 信號(hào)量:協(xié)程通過信號(hào)量等方式來實(shí)現(xiàn)同步和互斥,這種方式需要考慮好信號(hào)量的數(shù)量和使用順序,否則會(huì)出現(xiàn)死鎖等問題。

常規(guī)的多線程開發(fā)需要注意哪一些問題?

讀者答:場(chǎng)景考慮,你這個(gè)線程是不可以就是無限制的創(chuàng)建的嗎?而且創(chuàng)建線程是需要開銷的,所以一般是會(huì)使用線程池這樣的方式,先預(yù)先創(chuàng)建好一些已經(jīng)分配好的線程資源,然后有需要用的話就先進(jìn)行相關(guān)的使用,然后這個(gè)線程池也負(fù)責(zé)了一些GC 的處理。

線程池里面大概要開多少的線程數(shù)量,這個(gè)線程數(shù)量的話就會(huì)跟你的任務(wù)相關(guān)。CPU 密集型根據(jù)CPU 的核數(shù)或者和任務(wù)執(zhí)行的有關(guān)的時(shí)間來進(jìn)行這個(gè)線程數(shù)量的考慮。

讀寫共享變量會(huì)遇到什么問題?

讀者答:并發(fā)訪問

什么是死鎖?

讀者答:兩個(gè)或多個(gè)進(jìn)程之間他們都在等待一些資源,然后沒有辦法完全釋放現(xiàn)在已經(jīng)占有的資源,但是他們需要的資源的話又被其他的進(jìn)程所占有著,同時(shí)這一整個(gè)過程中你又沒有辦法去搶占,造成了一個(gè)循環(huán)等待的情況(請(qǐng)求保持,互斥,不可剝奪,循環(huán)等待)

如何避免出現(xiàn)死鎖,怎么排查?

讀者答:加鎖或者channel,打斷點(diǎn),加日志信息。

小林補(bǔ)充:

避免死鎖:

  • 按照固定的順序獲取鎖:按照固定的順序獲取鎖可以避免死鎖的發(fā)生。例如,如果A線程先獲取了鎖1,再獲取鎖2,那么B線程就應(yīng)該先獲取鎖2,再獲取鎖1。
  • 設(shè)置超時(shí)時(shí)間:在獲取鎖的過程中,可以設(shè)置超時(shí)時(shí)間,如果超過一定時(shí)間還沒有獲取到鎖,就放棄獲取鎖,避免因等待鎖而導(dǎo)致的死鎖。

排查方式:

  • 使用工具:可以使用一些工具來幫助檢測(cè)和定位死鎖問題,例如jstack和jconsole等。
  • 分析日志:可以分析系統(tǒng)日志和線程日志,查看是否有線程在等待某個(gè)鎖,從而找出可能導(dǎo)致死鎖的原因。
  • 代碼檢查:可以檢查代碼中是否存在多個(gè)線程競(jìng)爭(zhēng)同一個(gè)鎖的情況,是否存在鎖的嵌套等問題,從而找出可能導(dǎo)致死鎖的原因。

密碼學(xué)和計(jì)網(wǎng)

用到過哪些加密算法?

讀者答:

  • Sha256 或者是 MD5 這樣子的加密算法。不能還原成原來的數(shù)據(jù),用來比較數(shù)據(jù)是否一致。
  • 對(duì)稱和非對(duì)稱的加密算法RSA

小林補(bǔ)充:

  1. 對(duì)稱加密算法:如DES、3DES、AES等,使用相同的秘鑰加密和解密數(shù)據(jù),加解密速度快,但秘鑰管理困難。
  2. 非對(duì)稱加密算法:如RSA、ECC等,使用公鑰加密數(shù)據(jù),私鑰解密數(shù)據(jù),安全性高,但加解密速度較慢。
  3. 哈希算法:如MD5、SHA-1、SHA-256等,將任意長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)映射成固定長(zhǎng)度的哈希值,不可逆、不可篡改,主要用于數(shù)據(jù)完整性校驗(yàn)。
  4. 消息認(rèn)證碼(MAC):如HMAC、CMAC等,將消息和秘鑰混合處理生成固定長(zhǎng)度的認(rèn)證碼,用于防止數(shù)據(jù)被篡改。
  5. 數(shù)字簽名算法:如RSA、DSA等,將消息和私鑰混合處理生成數(shù)字簽名,用于驗(yàn)證消息的來源和完整性。

對(duì)稱和非對(duì)稱的加密算法的區(qū)別,具體講講非對(duì)稱

讀者答:對(duì)稱的話它是有一個(gè)公鑰和一個(gè)私鑰的,然后私鑰的話是只有自己持有的,這樣子的話那他別人其實(shí)不會(huì)獲取到你的CL,然后你通過一個(gè)嗯可信的第三方來進(jìn)行相關(guān)的妙加密。這樣子的話別人只需要通過你的公鑰來進(jìn)行一下獲取你的公鑰來進(jìn)行你傳輸內(nèi)容的加解密就可以,然后來保證這樣子的一個(gè)數(shù)據(jù)的安全性。

HTTP和HTTPS有什么區(qū)別?

讀者答:因?yàn)镠TTP是明文傳輸?shù)模缓?HTTPS 的話就是在這樣的基礎(chǔ)上增加SSL的一些加密的保護(hù),來保證它傳輸消息的安全性。

小林補(bǔ)充:

  • HTTP 是超文本傳輸協(xié)議,信息是明文傳輸,存在安全風(fēng)險(xiǎn)的問題。HTTPS 則解決 HTTP 不安全的缺陷,在 TCP 和 HTTP 網(wǎng)絡(luò)層之間加入了 SSL/TLS 安全協(xié)議,使得報(bào)文能夠加密傳輸。
  • HTTP 連接建立相對(duì)簡(jiǎn)單, TCP 三次握手之后便可進(jìn)行 HTTP 的報(bào)文傳輸。而 HTTPS 在 TCP 三次握手之后,還需進(jìn)行 SSL/TLS 的握手過程,才可進(jìn)入加密報(bào)文傳輸。
  • 兩者的默認(rèn)端口不一樣,HTTP 默認(rèn)端口號(hào)是 80,HTTPS 默認(rèn)端口號(hào)是 443。
  • HTTPS 協(xié)議需要向 CA(證書權(quán)威機(jī)構(gòu))申請(qǐng)數(shù)字證書,來保證服務(wù)器的身份是可信的。

怎么去使用這些加密算法?

讀者答:混合使用對(duì)稱和非對(duì)稱加密算法,會(huì)話密鑰是對(duì)稱的,獲取的過程是非對(duì)稱的。

小林補(bǔ)充:

通過混合加密的方式可以保證信息的機(jī)密性,解決了竊聽的風(fēng)險(xiǎn)。

圖片

混合加密

HTTPS 采用的是對(duì)稱加密和非對(duì)稱加密結(jié)合的「混合加密」方式:

  • 在通信建立前采用非對(duì)稱加密的方式交換「會(huì)話秘鑰」,后續(xù)就不再使用非對(duì)稱加密。
  • 在通信過程中全部使用對(duì)稱加密的「會(huì)話秘鑰」的方式加密明文數(shù)據(jù)。

采用「混合加密」的方式的原因:

  • 對(duì)稱加密只使用一個(gè)密鑰,運(yùn)算速度快,密鑰必須保密,無法做到安全的密鑰交換。
  • 非對(duì)稱加密使用兩個(gè)密鑰:公鑰和私鑰,公鑰可以任意分發(fā)而私鑰保密,解決了密鑰交換問題但速度慢。

TCP 跟 UDP有什么區(qū)別?

讀者答:TCP 的話它提供了一系列的可靠傳輸機(jī)制來保證它這個(gè)傳輸是可靠的,相較而言的話,那它的傳輸速度就是慢的,而UDP 的話,它沒有做這個(gè)可靠的控制,它只是盡力而為,所以說它的傳輸速度是快的,而且占用的資源也會(huì)更小一些。具體使用的話要看不同的那個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景來進(jìn)行相關(guān)的使用。

UDP 怎么改造變?yōu)榭煽總鬏敚?/h3>

讀者答:應(yīng)用層加序列號(hào)和ACK。然后本地會(huì)緩存一些自己已經(jīng)發(fā)過的消息,然后同時(shí)也要求對(duì)方在收到消息之后返回 ACK 來確認(rèn)這個(gè)消息已經(jīng)收到,如果沒有收到 ACK 的話,可能會(huì)設(shè)置一些定時(shí)重傳的這樣的一些方式,來確保這個(gè)消息能夠成功的發(fā)送到對(duì)方。

小林補(bǔ)充:

還要在應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)滑動(dòng)窗口,實(shí)現(xiàn)流量控制,根據(jù)接收方的接收能力才發(fā)送數(shù)據(jù),還有擁塞控制,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中有大量數(shù)據(jù)包同時(shí)傳輸時(shí),會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁塞,從而影響數(shù)據(jù)傳輸?shù)馁|(zhì)量和效率。TCP擁塞控制通過動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)傳輸速率,避免了網(wǎng)絡(luò)擁塞的發(fā)生,從而保證了數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院透咝浴?/p>

數(shù)據(jù)庫(kù)

MySQL常見的性能優(yōu)化方式

讀者答:索引和分庫(kù)分表

加了索引之后,插入速度跟那個(gè)讀的速度有什么區(qū)別?

讀者答:b +樹索引結(jié)構(gòu)它其實(shí)跟實(shí)際的磁盤結(jié)構(gòu)是比較一致的,使得隨機(jī)寫變成相關(guān)的順序?qū)懀迦胨俣茸兛斓摹⑺械臄?shù)據(jù)結(jié)數(shù)據(jù)信息的話都存在葉子節(jié)點(diǎn),能夠提高范圍查找的速度。

Redis在架構(gòu)中會(huì)起到什么作用?

讀者答:當(dāng)緩存使用的

可以直接存到進(jìn)程內(nèi)存,現(xiàn)在為什么要專門做Redis?

讀者答:因?yàn)镽edis快(面試官說不是,因?yàn)檫€存在進(jìn)程通訊,不如直接內(nèi)存快;自己去實(shí)現(xiàn)一份緩存不一定有Redis好,在分布式架構(gòu)中Redis能做同步)

算法題

  • 打印圣誕樹
  • 每隔1s調(diào)用一個(gè)會(huì)panic然后之后會(huì)recover的函數(shù)

項(xiàng)目問題:

忽略....

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 小林coding
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