要問程序員，一天中最煩的時候是什么？

那一定是給寫好的程序Debug了。而現(xiàn)在，這種局面要得到改善了！

國外一名叫BioBootloader的開發(fā)者基于GPT-4搞了一個叫「金剛狼」的項目，能夠自我修復(fù)Python腳本。

從名字就能看出來，這項目主打一個「自我愈合」。通過GPT識別代碼中的錯誤，并提供修改，直至程序順利運行。

不過，「金剛狼」目前只能用在Python上。

這項目已經(jīng)在GitHub上收攬了1.2k星，108個Fork。

金剛狼？金剛狼！

BioBootloader表示，用「金剛狼」運行你的程序，只要一崩潰，GPT-4就會自動編輯，然后給出出錯的原因。

哪怕碼農(nóng)寫了一大堆Bug，也沒事。「金剛狼」會反復(fù)運行，直到一切Bug都被De掉。

GPT-4想必大家都不陌生。這是由OpenAI開發(fā)的多模態(tài)人工智能語言模型。

BioBootloader在推特上的演示視頻中，展示了「金剛狼」的具體使用方式。

視頻中，開發(fā)者先寫了個簡單的四則運算代碼，然后故意把其中一些部分寫錯。

（正確的）

比方說，把結(jié)尾的return result隨便改成return res，而res沒有定義，于是就出錯了。

小哥還把減法部分的代碼刪掉了，就是上方的substract_numbers。這樣一來，下面calculate那里就一定會報錯。因為subtract沒有定義了。

（錯誤的）

之后直接運行「金剛狼」即可，GPT生成的部分會出現(xiàn)在右側(cè)。

可以看到，「金剛狼」快速識別出了錯誤，并且附上了解釋。

「腳本中沒有定義subtract_numbers.

res這個變量沒有定義，應(yīng)該用result代替。」

不光給了建議，「金剛狼」還直接把改好的代碼附上了。紅色是應(yīng)該刪掉的部分，綠色是添加的部分。

實際上，「金剛狼」是一個封裝器，它負(fù)責(zé)運行程序，捕捉錯誤信息，再把這些錯誤發(fā)送給GPT-4，詢問GPT代碼出了什么問題。

像GPT-4這種LLM（即大型語言模型），是用自然語言「編程」的，而這些指令被視為prompts。

「金剛狼」所實現(xiàn)的功能很大一部分要歸功于精心編寫的提示，閱讀這些提示就可以更好的理解整個過程。

目前該項目已經(jīng)發(fā)布在了GitHub上。小哥也是貼心的給出了設(shè)置上的要求。

不止是Python

在GitHub上，BioBootloader發(fā)布了自己未來的計劃，「金剛狼」的功能會越來越全面、強大。

「目前的版本只是我花了幾個小時搞得一個原型產(chǎn)品。未來還會有很多可能的延展，同時歡迎大家一起來開發(fā)。」

- 添加標(biāo)志來定制使用方法，例如在運行改變的代碼前要求用戶確認(rèn)。

- 對GPT的編輯格式進(jìn)行進(jìn)一步的迭代。目前，GPT在縮進(jìn)方面有點困難，但我確信這一點可以得到改善。

- 一套有問題的文件的例子，我們可以在上方的測試進(jìn)行提示，以確保其可靠性，并衡量改進(jìn)的如何。

- 多個文件/代碼庫——向GPT發(fā)送堆棧跟蹤中出現(xiàn)的所有文件

- 對大文件更好地處理，即我們是否應(yīng)該只向GPT發(fā)送相關(guān)的類/函數(shù)？

- 擴展到Python以外的編程語言

從上面那個簡單的例子可以看出來，這個腳本還是未來可期的。

畢竟，總不能讓用別的語言工作的碼農(nóng)們看著智能Debug Python的「金剛狼」眼紅呀。