無(wú)論是2022年11月30日上線的ChatGPT，還是最近 OpenAI 正式發(fā)布的迄今為止規(guī)模最大、功能最強(qiáng)悍的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型 GPT-4，都著實(shí)讓普羅大眾感受到了AI人工智能的強(qiáng)大威力，宣告了強(qiáng)人工智能時(shí)代的到來(lái)。在這場(chǎng)人工智能引發(fā)的破圈熱鬧之下，我們不免要進(jìn)一步深入思考一個(gè)問(wèn)題，為什么這么多年過(guò)去了，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命的依然是美國(guó)而不是中國(guó)？

2021年，中國(guó)以全球AI頂級(jí)會(huì)發(fā)表的論文數(shù)27.6%的比例高居榜首，而歐盟和英國(guó)以19.0%緊隨其后，美國(guó)以16.9%位居第3。無(wú)論AI人工智能論文發(fā)表量還是專利申請(qǐng)量，中國(guó)在全世界范圍內(nèi)都名列前茅，那么按道理來(lái)說(shuō)中國(guó)在AI人工智能領(lǐng)域的研究既廣泛又深入，像ChatGPT這樣具有里程碑意義的人工智能應(yīng)用應(yīng)該在中國(guó)誕生才對(duì)。雖然說(shuō)自然語(yǔ)言理解和生成是人工智能研究領(lǐng)域的一座高峰，想要攀登和征服就需要持續(xù)不斷地高質(zhì)量資源投入，而阿里達(dá)摩院、華為以及清華大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)也在做類似的事情。不過(guò)很遺憾，最終還是美國(guó)的OpenAI率先發(fā)布了強(qiáng)大的ChatGPT。今天我們?cè)噲D客觀的分析下是什么原因造成了我們沒(méi)有成為新一代技術(shù)革命的發(fā)起人，以后我們應(yīng)該怎么做才能成為未來(lái)技術(shù)的引領(lǐng)者而不是跟隨者。

原因分析

也許是因?yàn)檫^(guò)去中國(guó)二十年互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，國(guó)內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司的市值可以在國(guó)際上和美國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)公司掰手腕了，讓我們產(chǎn)生了不少的錯(cuò)覺(jué)，誤以為在技術(shù)上我們也可以和美國(guó)一較高下了，但是事實(shí)真的如此嗎？

相信大家在新聞中經(jīng)常可以看到，這幾年為了遏制中國(guó)發(fā)展，美國(guó)政府不斷向中國(guó)高科技行業(yè)揮舞制裁大棒。比如向中國(guó)華為公司實(shí)施技術(shù)封鎖，以國(guó)家安全為由，禁止美國(guó)公司向華為出售技術(shù)和設(shè)備。一時(shí)間中國(guó)的高端芯片行業(yè)哀鴻遍野，遭遇技術(shù)卡脖子危機(jī)。我們?cè)诟袊@美國(guó)政府無(wú)恥的同時(shí)，也為自身沒(méi)有預(yù)先布局底層技術(shù)研究以及體系構(gòu)建而感到扼腕嘆息。這次OpenAI發(fā)布的ChatGPT以及GPT4又給我們上了一課，越來(lái)越多的人認(rèn)識(shí)到中國(guó)和美國(guó)的技術(shù)差距何止高端芯片，前沿的人工智能技術(shù)、強(qiáng)大的算力網(wǎng)絡(luò)等等諸多高新技術(shù)方面都和美國(guó)有不小的差距。美國(guó)政府打壓中國(guó)高科技行業(yè)發(fā)展這一巴掌，終于把一些還對(duì)美國(guó)抱有幻想的技術(shù)人徹底打醒，無(wú)論高端芯片還是前沿人工智能等核心技術(shù)買不來(lái)也求不來(lái)，只能靠自己一步一個(gè)腳印地走出來(lái)。當(dāng)然這也堅(jiān)定了我們和美國(guó)有關(guān)的技術(shù)類別必須全部實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化替代的決心。

過(guò)度關(guān)注商業(yè)模式，忽視底層技術(shù)研究

在過(guò)去的20年當(dāng)中，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)處在高速發(fā)展階段，據(jù)CNNIC（中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心）報(bào)告，截至2022年12月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.67億。隨著互聯(lián)網(wǎng)在線人數(shù)的持續(xù)攀升，各種各樣形態(tài)的商業(yè)模式在這片熱土上不斷得以驗(yàn)證以及發(fā)展壯大。移動(dòng)支付、電商物流、外賣打車、短視頻等商業(yè)形態(tài)深刻改變了老百姓的日常生活方式，為大家?guī)?lái)了極大的生活便利以及娛樂(lè)消遣，同時(shí)也提升了整個(gè)社會(huì)的效率。但與此同時(shí)，各大互聯(lián)網(wǎng)公司好像都沉浸在如何發(fā)展新商業(yè)模式以及維護(hù)已有商業(yè)格局的怪圈中不可自拔，幾乎所有的精力都放在業(yè)務(wù)內(nèi)卷上。因此投入底層技術(shù)研究的時(shí)間和資源相對(duì)就會(huì)被擠壓甚至是完全沒(méi)有，最終導(dǎo)致被別人技術(shù)卡脖子的概率大大提升，同時(shí)能夠產(chǎn)生顛覆性創(chuàng)新技術(shù)的可能性卻大大降低。

對(duì)比中美兩國(guó)技術(shù)發(fā)展路線，我們可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)有意思的現(xiàn)象。在中國(guó)，技術(shù)的發(fā)展大都是圍繞業(yè)務(wù)進(jìn)行，也就是說(shuō)當(dāng)一個(gè)業(yè)務(wù)模式被推出來(lái)之后，如果想要支撐這樣的業(yè)務(wù)規(guī)模就需要發(fā)展什么樣的技術(shù)，那就研究和發(fā)展什么技術(shù)，通過(guò)商業(yè)模式的創(chuàng)新、業(yè)務(wù)的發(fā)展推動(dòng)技術(shù)向前發(fā)展演進(jìn)。

但是美國(guó)好像正好相反，常常是一項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步反向催生出新的商業(yè)形態(tài)。就拿推出ChatGPT的OpenAI公司來(lái)說(shuō)，它原本就是一個(gè)非營(yíng)利性的技術(shù)組織，集結(jié)了AI人工智能界的各路大佬，初衷就是讓人工智能向著友好的方向發(fā)展，核心宗旨在于“實(shí)現(xiàn)安全的通用人工智能(AGI)”，使其有益于人類。GPT模型經(jīng)過(guò)不斷的迭代升級(jí)最終搞出來(lái)了ChatGPT，有望成為未來(lái)人工智能應(yīng)用技術(shù)的基礎(chǔ)底座，因此未來(lái)可能將會(huì)有海量的上層應(yīng)用都是基于ChatGPT來(lái)進(jìn)行構(gòu)建，可以毫不夸張地說(shuō)，ChatGPT或者說(shuō)通用大模型也許就是人工智能領(lǐng)域的操作系統(tǒng)，將來(lái)會(huì)誕生多少新的的商業(yè)模式以及業(yè)務(wù)形態(tài)不可估量，這種技術(shù)革命是自下而上的顛覆性創(chuàng)新將會(huì)對(duì)未來(lái)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

而我們太關(guān)注上層應(yīng)用商業(yè)模式的創(chuàng)新了，從而忽略了底層技術(shù)的研究。我們仿佛在一次又一次的電商大促、一次又一次的短視頻娛樂(lè)中逐漸迷失了方向，表面上的熱鬧掩蓋不了底層核心技術(shù)的匱乏。其實(shí)想想就背后發(fā)涼，當(dāng)下無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)等前沿技術(shù)好像都是建立在別人的技術(shù)底座之上的。那些曾經(jīng)我們引以為豪的移動(dòng)支付、電商物流等等不過(guò)是這些底層技術(shù)的上層應(yīng)用而已。如果被人家釜底抽薪，那真的就玩不轉(zhuǎn)了。所以底層技術(shù)真的非常重要，可以說(shuō)沒(méi)有底層技術(shù)的支撐，所有上層的應(yīng)用都是空中樓閣。

缺乏長(zhǎng)期主義

也許是國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)壓力太大了，無(wú)論是個(gè)人還是公司，都恨不得今天投進(jìn)去資金，明天就能看到結(jié)果和收益。如果在短期看不到收益的項(xiàng)目，一般公司實(shí)際上很難有持續(xù)的資源投入，更別提看不到明確回報(bào)周期的基礎(chǔ)技術(shù)研究了。浮躁的氛圍，層出不窮的技術(shù)噱頭，表面上的熱熱鬧鬧，只會(huì)讓大家都熱衷于趕時(shí)髦追風(fēng)口，卻沒(méi)有多少人能真正靜下心來(lái)進(jìn)行長(zhǎng)期的技術(shù)研究。又有多少公司可以有馬老師那樣的魄力和實(shí)力每年10個(gè)億連投10年，最終投出來(lái)個(gè)阿里云。

說(shuō)到這里，不知道大家還記不記得區(qū)塊鏈、VR、元宇宙這些科技名詞，一開(kāi)始出現(xiàn)的時(shí)候受到了極大的關(guān)注和資本的熱烈追捧。但是當(dāng)熱頭過(guò)去之后，現(xiàn)在又有多少公司還在不斷地進(jìn)行產(chǎn)品迭代，不斷地進(jìn)行技術(shù)深度優(yōu)化研究呢？不能說(shuō)完全沒(méi)有但絕對(duì)是寥寥無(wú)幾，與其說(shuō)是他們追捧高新技術(shù)，不如說(shuō)他們追捧的是如何快速賺錢的工具。至于到底是VR、元宇宙還是ChatGPT其實(shí)都無(wú)所謂，對(duì)他們來(lái)說(shuō)其實(shí)就是個(gè)技術(shù)名稱而已。

但是實(shí)際上無(wú)論是ChatGPT還是GPT4這樣的人工智能應(yīng)用，都不是橫空出世的，它們都是在GPT、GPT2以及GPT3基礎(chǔ)上逐步迭代發(fā)展而來(lái)的，這其中耗費(fèi)了多少頂尖人工智能專家長(zhǎng)期堅(jiān)持的心血以及大量資金的持續(xù)投入。OpenAI在獲得微軟投資之前的三四年里燒掉將近1億美元，才搞出來(lái)一個(gè)以GPT第一代模型為基礎(chǔ)的雛形，當(dāng)時(shí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到ChatGPT今天的效果。基礎(chǔ)技術(shù)研究不是一朝一夕就能完成的事情，它需要不斷的試錯(cuò)，需要對(duì)未來(lái)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的獨(dú)到眼光，更加需要長(zhǎng)期主義的堅(jiān)持。不過(guò)讓我們感到欣慰的是，阿里巴巴、華為在技術(shù)研究上的投入已經(jīng)每年超過(guò)1000億，相信在不遠(yuǎn)的將來(lái)一定會(huì)有新的技術(shù)突破出現(xiàn)。

缺乏技術(shù)體系支撐

就好比高端芯片制造，其中涉及芯片設(shè)計(jì)、芯片制造以及封裝測(cè)試都是一整套復(fù)雜的工藝缺一不可。同樣通用大模型也是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，而通用大模型的訓(xùn)練離不開(kāi)海量的高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)、優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)算法以及強(qiáng)大的算力資源支撐。ChatGPT的成功得益于高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，OpenAI為了獲得高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)雇傭了超過(guò)40家承包商進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，這在國(guó)內(nèi)幾乎是不敢想象的事情。另外以ChatGPT在2023年1月的獨(dú)立訪客平均數(shù)1300萬(wàn)計(jì)算，其對(duì)應(yīng)芯片需求為3萬(wàn)多片英偉達(dá)A100 GPU，如果沒(méi)有龐大的算力支撐，很難訓(xùn)練出高質(zhì)量的通用大模型。

也就是說(shuō)，通用大模型的訓(xùn)練需要一個(gè)完整的人工智能技術(shù)體系來(lái)進(jìn)行支撐，否則即便有先進(jìn)的算法，但如何獲得高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，到哪里去找龐大的訓(xùn)練算力資源，這些都是擺在通用大模型訓(xùn)練面前必須要解決的問(wèn)題，否則沒(méi)有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)以及算力支撐也是巧婦難為無(wú)米之炊。

如何破局

通用大模型是未來(lái)人工智能的重要發(fā)展方向，我們肯定要加大資源投入力度才能有機(jī)會(huì)在未來(lái)人工智能前沿技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)中占有一席之地。那我們應(yīng)該怎么做才能破局呢？我想可以從以下幾個(gè)方面入手。

數(shù)據(jù)方面

雖然當(dāng)前中文在線聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)也算是海量，但是數(shù)據(jù)質(zhì)量普遍不高，同時(shí)數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題比較嚴(yán)重。如果我們想基于中文數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練通用大模型，就必須對(duì)中文在線數(shù)據(jù)進(jìn)行治理提高中文在線數(shù)據(jù)質(zhì)量，解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和互聯(lián)互通。

算力建設(shè)方面?

結(jié)合國(guó)家東數(shù)西算工程，協(xié)調(diào)各個(gè)區(qū)域的算力中心，形成全國(guó)通用算力基礎(chǔ)設(shè)施，加快構(gòu)建國(guó)家級(jí)一體化新型算力網(wǎng)絡(luò)體系，為通用大模型訓(xùn)練提供源源不斷的強(qiáng)大算力支撐。只有這樣，才能滿足大模型訓(xùn)練所需要的算力要求，同時(shí)為強(qiáng)人工智能時(shí)代的到來(lái)做好算力資源儲(chǔ)備。

意識(shí)方面

和別人的技術(shù)差距，我們當(dāng)然要盡力彌補(bǔ)。不過(guò)我們需要注意的是我們?cè)谶M(jìn)步，別人也在進(jìn)步，所以我們光追趕別人不行，還要有更加長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光，要有對(duì)于未來(lái)準(zhǔn)確的判斷力，進(jìn)行提前技術(shù)驗(yàn)證以及產(chǎn)業(yè)布局，為下一次技術(shù)革命做準(zhǔn)備，真正成為未來(lái)技術(shù)發(fā)展的引領(lǐng)者而不是追隨者。

總結(jié)

科技的發(fā)展進(jìn)步不是一朝一夕就能實(shí)現(xiàn)的，它可能需要一代又一代技術(shù)人員孜孜不倦地追求。雖然我們?cè)诤芏囝I(lǐng)域都已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但是同時(shí)我們也要清醒地認(rèn)識(shí)到，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域以及人工智能技術(shù)領(lǐng)域我們還有不小的差距需要彌補(bǔ)。因此少一點(diǎn)網(wǎng)紅、明星的曝光，多一點(diǎn)科技工作者勤懇務(wù)實(shí)地宣傳，努力營(yíng)造技術(shù)為先、科技為先的社會(huì)氛圍才是未來(lái)科技行業(yè)蓬勃發(fā)展的社會(huì)環(huán)境基礎(chǔ)。我相信如果我們可以少一點(diǎn)浮躁，多一點(diǎn)純粹，也許下一次的科技革命就是在中國(guó)這片土地上誕生。最后和大家分享下馬老師曾經(jīng)說(shuō)過(guò)的一段話，我覺(jué)得對(duì)我們當(dāng)下思考未來(lái)技術(shù)發(fā)展非常有幫助。

我一直覺(jué)得填補(bǔ)空白這句話是有問(wèn)題的，不是因?yàn)闅W美的就是先進(jìn)的，就是我們要去填補(bǔ)的。其實(shí)今天我們不應(yīng)該要和哪個(gè)東西接軌，適應(yīng)哪國(guó)的標(biāo)準(zhǔn)，填補(bǔ)哪個(gè)空白，今天我們要思考的是怎么和未來(lái)接軌，怎么適應(yīng)未來(lái)的標(biāo)準(zhǔn)，怎么彌補(bǔ)未來(lái)的空白，我們要想明白未來(lái)是如何的，以及自己到底要做成一個(gè)什么樣的體系，然后再去看看別人怎么做，如果永遠(yuǎn)重復(fù)別人的語(yǔ)言，討論別人設(shè)定的主題，我們不但會(huì)迷失現(xiàn)在，而且會(huì)錯(cuò)失未來(lái)。