GPT-4 Copilot X震撼來襲！AI寫代碼效率10倍提升，碼農遭降維打擊
微軟真的殺瘋了！
上周，微軟剛用GPT-4升級了Office辦公全家桶，還沒等人們反應過來，微軟又來抄碼農的家了。
今天，GitHub官宣：基于GPT-4的新一代代碼生成工具Copilot X來了！
GitHub Copilot發布還不到兩年，就已經為100多萬的開發者編寫了46%的代碼，并提高了55%的編碼速度。而這次的重磅升級，更是強到發指。
新一代Copilot X，直接整合里一個華麗的聊天界面，不僅動動嘴皮子就能生成代碼，還能邊寫代碼邊跟AI對話，以及為你量身定做的智能文檔系統等等。
GPT-4加持Copilot，動嘴就能寫代碼
具體來說，Copilot X提供支持的體驗有：Copilot Chat；Copilot for Pull Request；Copilot for Docs；Copilot for CLI。
這些新功能都是由OpenAI的GPT-4驅動的。值得注意的是，由于速度延遲的原因，代碼自動補全工具仍基于GitHub的Codex模型上，該模型是在GPT-3上訓練的。
現在，微軟已經將GPT-4集成到搜索、辦公、寫代碼等各種真正意義上的生產力工具上，屬實是擁有了開啟第四次科技革命的力量。
資深大數據架構師祝威廉稱，Everything powered by AI已經不再遙遠：
如果說，OpenAI GPT-4只是個模型完成了從0到1，微軟則推動了其商業化直接前進一大步。
這次，Copilot X的發布，直接降維打擊上一代Copilot。
目前，Copilot X已經開啟排隊入口。但比較麻煩的是，每項體驗都得申請排隊。
對此網友戲稱：「每一天都在各種申請Waitinglist的路上。」
?——昨天剛加入了Bard的候補，今天又要開始排Copilot X的隊。
Copilot Chat
申請地址：https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup/join
GitHub在Copilot中內嵌一個基于GPT-4的聊天窗口，專注于開發者場景，并集成成在VS Code和Visual Studio上。
然鵝，它不僅僅是一個聊天窗口那么簡單。
現在，Copilot不僅可以識別開發者輸入的代碼內容，報錯信息顯示，還可以對代碼塊的用途進行深入分析和解釋，生成單元測試。
甚至還可以給出debug的建議。
此外，在Copilot中，你甚至不再需要鍵盤來編寫代碼。
只需坐在電腦前，說一句「嘿，GitHub！」，動動嘴皮子編代碼就能實現了。
目前，GitHub正在試驗GitHub Copilot Voice新功能，一個基于語音的交互系統。
除了編寫代碼，通過Copilot Voice，你甚至可以完成：代碼跳轉、控制IDE、代碼總結。
Copilot for Pull Request
申請地址：https://copilot4prs.githubnext.com/login
除了編輯器外，全新的GitHub Copilot還會為Pull Requests提供加持。
開發者在PR描述中插入標簽，Copilot便會自動識別，并進行擴展補寫。
目前支持的標記，主要有以下幾種：
- copilot:summary為PR生成一段摘要總結。
- copilot:walkthrough詳細的更改列表，包括指向相關代碼段的鏈接。
- copilot:poem寫一首詩來描述本次改動。
- copilot:all自動生成以上所有內容。
而這，還只是第一步。
未來，Copilot還會新增Gentest和Ghost Text的兩大功能。
Gentest：當Copilot發現提交的Pull Request缺少足夠的測試時，會自動提醒開發者，并根據項目需求建議可編輯、接受或拒絕的潛在測試。
對于項目所有者來說，這個功能還可以幫助他們去制定關于測試的策略，同時支持開發者遵循這些策略。
Ghost Text：當開發者創建Pull Request時，Copilot會動態地獲取代碼更改的相關信息，并自動給出建議。
此外，GitHub正在進行的其他探索和實驗包括：
解決AI問題：可以自動描述如何解決問題，甚至自動建議需要進行的更改。
如下，在提交了轉移到PyTorch的問題后，新功能可以提供生成代碼建議，并發起新的Pull Request。
用AI審查PR：由于大量的開發人員將時間花費在代碼審查，以及為代碼審查準備PR上，這一功能就可以減少審查花費的周期。
Copilot for Docs
申請地址：https://githubnext.com/projects/copilot-for-docs
一份優秀的技術文檔對于一位開發者的重要性，顯然不言而喻。
Copilot for Docs這一功能能夠幫你從這份文檔中快速定位，并找到想要的內容。
官方博客稱，Copilot for Docs僅是一個實驗性的工具。程序員可以通過聊天界面來找到文檔中的內容，包括使用的語言、框架和技術等問題。
比較厲害的地方是，就是這個個性化的特點。
它可以根據用戶的不同編程水平，對該文檔的了解程度，以及想要查找的內容，輸出不同的答案。
程序員還可以第一時間獲取最新內容，直接從GitHub repo讓現有的材料與最新版本的文檔保持同步。
同時，從GitHub獲取內容的另一個好處是，可以輕松回答有關團隊私有內容的問題。這一功能可以在現有的GitHub權限基礎上提供只有自己內部團隊可以看到的信息。
此外， Copilot還可以在不同第三方文檔之間來回穿梭，比如React、 Azure文檔和MDN，可以將其內容進行拼接，并返回結果。
未來，GitHub還要探索索引文檔以外的資源的其他方法，比如問題、請求、討論和wiki，以便為開發人員提供回答技術問題所需的一切。
Copilot for CLI
申請地址：https://githubnext.com/projects/copilot-cli/
在代碼編輯和pull request旁邊，命令行終端是開發人員花費最多時間的地方。
但是，即使是最熟練的開發人員也需要滾動許多頁面，來記住許多命令的精確語法。
而GitHub Copilot CLI可以編寫命令和循環，并給出模糊的find標志來滿足程序員的查詢。
CLI的Copilot提供了三個shell命令: ??，git?，gh?。
「??」是指用于任意shell命令的通用goto。它將組成命令和循環，并拋出模糊的查找標志以滿足個人查詢。
「git?」用于專門搜索以及調用git。相比??，它將在生成Git命令方面更加強大，你甚至不需要解釋處于Git的上下文時，查詢更加簡潔。
「gh?」將結合了GitHub CLI命令和查詢界面的強大功能，并使用AI生成復雜標志和jq表達式。
軟件開發黃金時代！10倍效率提升
GitHub首席執行官Thomas Dohmke稱，雖然自動補全代碼已經大大提升開發人員的生產力，而全新的Copilot X能將開發人員的生產力提升10倍。
隨著全新聊天功能的出現，Copilot將成為未來人們學習編碼的基礎。
「軟件開發的黃金時代已經來到聊天界面。」
英偉達科學家Jim Fan表示，「10倍工程師依舊是個神話，但是100倍由AI加持的工程師比以往任何時候都要真實。」
鑒于GitHub「混搭」了OpenAI的GPT-3和GPT-4，來驅動聊天功能和現有的自動補全代碼功能。
Dohmke解釋道，當你在編輯器中輸入時，肯定是希望得到非常快的響應。
因此，在需要速度的地方，我們使用較小的模型，如代碼自動補全基于Codex；而在需要準確性的地方，我們使用較大的模型，如聊天中使用GPT-4。
網友：碼農「已死」
網友紛紛表示，編程已經被ChatGPT永遠地改變了。
「作為一個開發者，這實在是令人沮喪。編程中，我們快樂的源泉是與邏輯打交道和解決技術問題，而不是專注于生產力或滿足需求。」
「我已經做了30年的編程，但我仍然很喜歡它。我不知道沒有人類代碼的世界會是什么樣子。不過我確實很喜歡有CoPilot來處理那些煩人的東西，還有ChatGPT來幫助我解決bug。」
「AI出現后，可能就不再需要這么多碼農了。對此我感到非常焦慮，即便已經在各種存錢和投資了，但還需要差不多9年時間才能『躺平』。我略微羨慕那些在FANG工作的人，他們似乎可以輕而易舉地實現財務自由。」
「從中長期來看，我們將會失去工作。」
程序員們終于用編程把自己淘汰了……
