本文將探討視覺智能數字孿生如何解決城市脫碳問題，并在氣候適應性未來的建筑環境中為決策者提供支持。

2022年底，COP27再次引發了關于技術如何支持低排放、氣候適應性未來的討論。數字孿生是談話的重要組成部分。數字孿生對于解決建筑排放和城市脫碳問題至關重要。Ernst&Young的研究表明，數字孿生可以將城市碳排放量減少50%以上，同時還可以將資產所有者的運營成本降低35%。但，那又如何?

城市脫碳從建筑開始

建筑仍然消耗著全球40%的能源，排放著全球33%的溫室氣體。僅水泥生產就占全球二氧化碳排放量的7%左右，是建筑環境中碳排放的最大來源。

雖然在減少建筑空間的運營碳方面已經取得了一些顯著的成功，但決策者需要并希望進一步減少建筑資產本身產生的碳，也被稱為隱含碳。這包括該資產中每種產品和元素的提取、制造、加工、運輸和組裝所產生的排放。從現在到2050年，隱含碳預計將占新建筑總碳足跡的近50%。

盡管決策者知道從哪里開始，但制定一致的環境戰略仍然是一個痛點。這是因為收集復雜的數據集并將其組合到一個地方會很困難，更不用說挖掘以獲取見解了。大多數組織都有大量的“暗數據”，它們以不同的格式和孤立的系統存在。決策者無法全面訪問，更不用說解釋了。除此之外，可能還會有關于排放和其他尚未捕捉到的無形顆粒物的數據。

那么，組織如何收集、連接和交流這些數據呢?

數字孿生誕生了。

簡而言之，數字孿生是空間的3D結構，當連接到來自現實世界的各種數據集時，可以作為建筑物或資產的生動再現。

其的響應與行為就像現實世界一樣，允許決策者遠程管理空間中的任何東西。從對環境排放的洞察和管理，到預測任何資產或空間的未來表現，數字雙孿生正迅速變得不可或缺。

對于可持續發展規劃者而言，有效的數字孿生最關鍵的數據集之一來自基于環境和健康的傳感器。通過監測排放、污染物、濕度和噪音等“隱形”數據，這些設備可以生成穩定的環境數據流，從而提供強有力的見解，以了解資產在一組商定的標準下的表現。

但是在數字孿生中收集和連接這些信息是不夠的。人們必須有權根據這些見解采取行動。要做到這一點，就需要更高級的交流，為需要的人提供動態指導和可操作的情報。

而，這種高級交流被稱為視覺智力(VQ)。

VQ正在迅速提高人們理解、交流，以及對數字孿生數據所提供的內容做出反應的能力。其涉及將數據從單純的信息轉化為可視化的、可操作的動態信息源，供參與構建環境操作的每個人使用。

管理碳足跡的秘密武器:VQ

一旦基于傳感器的環境數據與2D或3D數字孿生重疊，VQ就會創建一條豐富的視覺洞察力的金線，以便可以在現場查看數據，并觀察變化如何影響空間和環境。重復出現的時間片或作為未來狀態的預測器。

因此，VQ對于那些努力實現任意凈零目標的企業來說是個好消息，盡管這些企業不知道自己目前處于什么位置。在VQ驅動的數字孿生的幫助下，規劃者可以建立其資產的實際基線，并評估與凈零目標的差距。

此外，基于VQ的數字孿生使決策者能夠可視化、評估未來情景并為其提供資源。這有助于制定切合實際的目標和路線圖，闡明節能的杠桿。最重要的是，VQ支持的孿生以員工能夠理解和采取行動的方式轉化所有數據。英國倫敦交通局(TfL)和瑞典房地產企業Kvalitena都是解決城市脫碳和確保氣候適應能力的企業，他們希望在其空間內探索視覺智能。

數字孿生賦能城市脫碳

由VQ增強的數字孿生將使每個需要全面了解環境足跡的人——從決策者和資產所有者到維護人員——能夠實時、準確地采取行動，管理其影響。

借助具有視覺智能的數字孿生，可以實施真正的戰略，采取真正的行動，確保未來能夠適應氣候變化。