根據(jù) Gartner 的最新估計(jì)，到 2023 年，40% 的組織將把虛擬體驗(yàn)與實(shí)體體驗(yàn)相結(jié)合，以提高員工生產(chǎn)力和客戶(hù)覆蓋面。

此外，到 2024 年，工業(yè)企業(yè)將通過(guò)將自我管理技術(shù)與重新設(shè)計(jì)的運(yùn)營(yíng)流程相結(jié)合，將運(yùn)營(yíng)成本降低 30%，到 2025 年，超過(guò) 50% 的企業(yè)將使用分布在他們選擇的位置的云選項(xiàng)，這將允許創(chuàng)新和變革性的商業(yè)模式。

第五次革命或工業(yè) 5.0，除了像工業(yè) 4.0 允許的那樣通過(guò)數(shù)字化和技術(shù)提高競(jìng)爭(zhēng)力外，還強(qiáng)調(diào)促進(jìn)可持續(xù)性，并強(qiáng)調(diào)社會(huì)和個(gè)人福祉的需要。

這些數(shù)據(jù)顯示了一個(gè)現(xiàn)實(shí)，那就是行業(yè)中越來(lái)越多地出現(xiàn)了進(jìn)化。

出于這個(gè)原因，我們想探討一下即將到來(lái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的 8 個(gè)最重要的趨勢(shì)：

1、工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資將持續(xù)增長(zhǎng)

全球?qū)?shù)字化轉(zhuǎn)型的投資將大幅增長(zhǎng)。金融服務(wù)(包括銀行、保險(xiǎn)、證券和投資)將是數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資最多的行業(yè)。即便如此，工業(yè)和能源或制造業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域的機(jī)器人制造仍將進(jìn)行大量投資。

2. 物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的重大機(jī)遇

據(jù)麥肯錫稱(chēng)，到 2023 年，物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備的數(shù)量將增至 430 億臺(tái)(比 2018 年增長(zhǎng)近三倍)。這種增長(zhǎng)的繁榮在很大程度上是由傳感器技術(shù)的成本降低所推動(dòng)的，這為該行業(yè)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇，通過(guò)提高對(duì)車(chē)間和現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)以及制造供應(yīng)鏈和遠(yuǎn)程監(jiān)控的可見(jiàn)性來(lái)促進(jìn)生產(chǎn)流程。

物聯(lián)網(wǎng)具有新的功能。正在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)，交換數(shù)據(jù)，變得更智能和更自主，幫助我們解決現(xiàn)代社會(huì)的挑戰(zhàn)，為智慧城市、智能家居、智能物流和智能能源供應(yīng)鋪平道路。

3. 不僅是技術(shù)，還有人

數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的因素不是技術(shù)，而是人。問(wèn)題就在這里：沒(méi)有足夠多的人具備利用數(shù)字能力的技能(和心態(tài))。

據(jù) Gartner 稱(chēng)，64% 的經(jīng)理認(rèn)為他們的員工將無(wú)法跟上未來(lái)的技能需求。技能短缺將被證明是大型組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要障礙之一。為了克服這個(gè)問(wèn)題，許多企業(yè)已經(jīng)鼓勵(lì)使用培訓(xùn)系統(tǒng)，以便整個(gè)組織都準(zhǔn)備好迎接任何數(shù)字挑戰(zhàn)。

4. 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將徹底改變制造業(yè)

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)清晰地描繪了人工智能在行業(yè)中的重要性。根據(jù)埃森哲最近的一份報(bào)告，到 2035 年，人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)將使制造業(yè)的生產(chǎn)率提高 40%。然而，雄心與執(zhí)行之間存在巨大差距：92% 的高級(jí)制造高管認(rèn)為，“智能工廠(chǎng)”數(shù)字技術(shù)將使它們可以提高生產(chǎn)力水平并使員工能夠更智能地工作，但如今只有 12% 的制造商正在大量使用人工智能。因此，那些已經(jīng)接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)將在其市場(chǎng)中擁有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

5. XaaS(一切皆服務(wù))將主導(dǎo)內(nèi)部解決方案

企業(yè)將越來(lái)越多地轉(zhuǎn)向第三方云應(yīng)用和服務(wù)來(lái)為他們完成工作，而不是提高現(xiàn)有員工的技能或從日益減少的勞動(dòng)力池中招聘。XaaS 方法承諾提高財(cái)務(wù)效率、提高生產(chǎn)力、增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全性、提高敏捷性和靈活性，而無(wú)需構(gòu)建和管理本地解決方案的負(fù)擔(dān)。

6. 5G的加速

我們多年來(lái)一直在談?wù)?5G(第五代無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò))，但這種新的蜂窩標(biāo)準(zhǔn)的全部功能還需要幾年的時(shí)間。然而，一旦 5G 全面部署，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)行業(yè)的影響將是巨大的，推動(dòng)智慧城市、智能汽車(chē)、智能制造和物聯(lián)網(wǎng)密集型技術(shù)的快速發(fā)展，這些技術(shù)都需要 5G 及其功能進(jìn)行前所未有的數(shù)據(jù)傳輸。

7. 人工智能 (AI) 將填補(bǔ) IT 技能缺口

根據(jù)最近對(duì) 600 名人力資源主管的調(diào)查，40% 的雇主認(rèn)為人工智能將有助于填補(bǔ)下一個(gè)技能缺口。

目前，人工智能承擔(dān)著精通技術(shù)的人類(lèi)的典型職責(zé)。這些進(jìn)步將使公司能夠雇傭更少的開(kāi)發(fā)人員，他們可以專(zhuān)注于未來(lái)和戰(zhàn)略挑戰(zhàn)，而不是投入無(wú)休止的編碼。

8. 網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私

對(duì)于所有希望利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言，隱私變得至關(guān)重要。物聯(lián)網(wǎng)和 5G 設(shè)備只會(huì)助長(zhǎng)數(shù)據(jù)漏洞。

大大小小的企業(yè)都盡量不要在這方面陷入監(jiān)管不合規(guī)的境地。出于這個(gè)原因，網(wǎng)絡(luò)安全將成為那些計(jì)劃投資數(shù)字化并能夠?qū)⑵浒踩碗[私政策傳達(dá)給客戶(hù)的人的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。