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線上環境 CPU 使用率飆升如何快速排查?

商務辦公
這里就不麻煩地建 Web 項目了,用一個最原始的 Java 項目來模擬高 CPU 場景。打開 IDEA,創建一個 Java 項目,里面寫一個死循環,循環里面不斷地創建對象。

相比于一大堆復雜的 JVM 調優過程,本文介紹的排查步驟還是挺簡單的,可以幫助各位小伙伴排查一些簡單問題,面試官問起來也好過啥也不會(這個 CPU 打滿如何排查我被問過好多次......)。

模擬高 CPU 場景

這里就不麻煩地建 Web 項目了,用一個最原始的 Java 項目來模擬高 CPU 場景。打開 IDEA,創建一個 Java 項目,里面寫一個死循環,循環里面不斷地創建對象:

圖片

然后打成 jar 包,這個沒啥難度,懶得敲命令的話直接 IDEA 中點幾下就可以,File -> Project Settings -> Artifacts:

圖片

執行成功后可以在 /out/artifacts/highCpuTest.jar 文件夾下找到 jar 包:

圖片

將這個 jar 包上傳到服務器中并運行(我是上傳到 /home/test 目錄下了)。為了防止把服務器搞崩,我選擇利用 Docker 運行,并限制了最大內存 200M。具體步驟如下:

這塊不是重點哈,可以直接忽略

首先拉取 JDK 鏡像并創建一個名為 high-cpu-test 的容器:

# 拉取鏡像
docker pull openjdk:8
# 創建并運行容器(-m 200m,設置最大內存 200m)
docker run -d -it --name high-cpu-test -m 200m openjdk:8

然后將 /home/test/hightCpuTest.jar 復制到 high-cpu-test 容器中的 home 目錄下:

# 將 /home/test/hightCpuTest.jar 復制到 high-cpu-test 容器中的 home 目錄下
docker cp /home/test/highCpuTest.jar high-cpu-test:/home

這樣就可以在 Docker 中執行這個 jar 包了:

# 進入容器內部
docker exec -it high-cpu-test bash

# 執行 jar 包
cd /home
java -jar highCpuTest.jar

排查步驟

你可以選擇另開一個終端然后進入 high-cpu-test 容器內部執行以下步驟

1. 找到占用 CPU 最高的進程

首先第一步,利用 top 命令監控 CPU 運行狀態,顯示進程運行信息,看看到底是哪些進程占用了大量 CPU:

top -c

可以鍵入大寫的 P,使得進程按照 CPU 使用率排序:

圖片

可以看到目前占用 CPU 最多的進程的 PID 是 85,遙遙領先于其他進程。

2. 找到占用 CPU 最高的線程

雖然找到了占用 CPU 最高的進程 PID 是 85,但并不能直接就開始定位代碼了,因為一個進程中有很多線程,不可能所有線程都占用了大量 CPU,所以我們現在要做的就是找出 PID 85 這個進程中占用 CPU 最高的線程。

執行 top -Hp pid 命令,pid 就是上面我們排查出來的進程 PID:

top -Hp 85

然后同樣的,鍵入大寫 P,使得線程按照 CPU 使用率排序:

圖片

可以看到目前占用 CPU 最多的進程的 PID 是 95,遙遙領先于其他線程。

3. 打印線程堆棧信息

接下來我們要做的就是打印出 PID 95 這個線程的堆棧信息,然后根據堆棧信息定位代碼。

首先,需要通過 printf 命令將 PID 95 轉化成 16 進制,因為堆棧里的線程 PID 是用 16 進制表示的

printf "%x\n" 95

圖片

得到 16 進制的線程 PID 為 0x5f?。這樣,就可以通過 jstack 命令查看堆棧信息了:

# jstack 進程 PID | grep '線程 16 進制 PID' -C20
jstack 85 | grep '0x5f' -C20

-C<顯示行數> : 除了顯示符合樣式的那一行之外,并顯示該行之前后的內容

執行結果如下圖所示:

圖片

如上圖打印出了線程的堆棧信息,可以看到,定位到了 highCpuThread 線程中的 lambda 代碼,具體在第 15 行。Over~

責任編輯:武曉燕 來源: 飛天小牛肉
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