數(shù)字化轉(zhuǎn)型將幫助企業(yè)在2023年實(shí)現(xiàn)更高的效率和更好的效益，人們需要了解2023年及未來業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能會(huì)看到的一些主要趨勢(shì)。

全球范圍內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力并提供卓越的客戶體驗(yàn)。因此，屬于不同產(chǎn)品類別和服務(wù)領(lǐng)域的企業(yè)正在大力投資于數(shù)字化轉(zhuǎn)型。根據(jù)Statista公司的預(yù)計(jì)，到2023年，全球投資于數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的資金總額將超過1.6萬億美元。展望未來，這一數(shù)字將在全球迅速突破3.4萬億美元。由數(shù)據(jù)、技術(shù)、人員和流程組成的8個(gè)主要趨勢(shì)將主導(dǎo)2023年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景:

(1)快速高效工作的虛擬協(xié)作

由于新冠疫情的爆發(fā)，各行業(yè)組織都被迫迅速向數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)型。遠(yuǎn)程工作進(jìn)一步推動(dòng)了技術(shù)的整合，越來越多的企業(yè)投資虛擬協(xié)作工具和技術(shù)。2023年可能會(huì)有更多的投資用于設(shè)計(jì)、構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)虛擬協(xié)作環(huán)境。

(2)普及低代碼平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)更快的部署

低代碼平臺(tái)提供了快速開發(fā)和實(shí)現(xiàn)新軟件應(yīng)用程序的便利，低代碼平臺(tái)的應(yīng)用正在迅速上升。這些平臺(tái)的最大優(yōu)點(diǎn)是，它們能夠使非技術(shù)背景的人使用非常直觀的拖放界面創(chuàng)建應(yīng)用程序和解決方案。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的預(yù)測(cè)，到2026年，75%的新應(yīng)用程序?qū)⑹褂玫痛a平臺(tái)開發(fā)，80%用于低代碼開發(fā)的工具將由非IT行業(yè)的開發(fā)人員使用。此外，人工智能在這里的作用將至關(guān)重要，因?yàn)樾聲r(shí)代的技術(shù)將推動(dòng)低代碼開發(fā)部門的收入達(dá)到1870億美元。

(3)開始開發(fā)一切即服務(wù)(XaaS)的解決方案

將軟件即服務(wù) (SaaS)的模式提升到一個(gè)新的水平，一切即服務(wù)(XaaS)的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)到2027年將達(dá)到6241億美元，高于2021年的1986億美元。XaaS模式能夠使企業(yè)按需使用軟件，這意味著他們不需要承擔(dān)通常與SaaS相關(guān)的許可費(fèi)用和現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備成本。增強(qiáng)的靈活性、便利性和成本效益是促進(jìn)XaaS在全球范圍內(nèi)流行的重要因素。2023年很可能會(huì)出現(xiàn)一些新的XaaS解決方案，許多在該領(lǐng)域運(yùn)營(yíng)的傳統(tǒng)企業(yè)也會(huì)對(duì)現(xiàn)有解決方案進(jìn)行改進(jìn)。

(4)利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新

與2022年一樣，2023年也將見證人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)現(xiàn)有商業(yè)模式的大規(guī)模顛覆。這兩種新時(shí)代技術(shù)的應(yīng)用在全球范圍內(nèi)都在增長(zhǎng)，到2030年，僅人工智能一項(xiàng)就可能為全球經(jīng)濟(jì)增加13萬億美元的額外經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。此外，人工智能的市場(chǎng)規(guī)模將以20.1%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，從2022年的3874.5億美元增長(zhǎng)到2029年的13943億美元。

(5)通過機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)自動(dòng)化繁瑣的任務(wù)

通過自動(dòng)化繁瑣和重復(fù)的工作，RPA使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)更高的效率，快速執(zhí)行決策，并專注于提升其核心競(jìng)爭(zhēng)力。2023年，RPA可能會(huì)得到更廣泛的應(yīng)用，因?yàn)镕orrester公司的一份報(bào)告預(yù)測(cè)，到今年年底，全球RPA市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到120億美元。

(6)加快向云計(jì)算的過渡，以提高業(yè)務(wù)效率

向云計(jì)算的過渡帶來了許多好處，包括增強(qiáng)的便利性、更高的安全性和降低成本等。這種轉(zhuǎn)變也使企業(yè)更容易滿足合規(guī)性，通過將時(shí)間和勞動(dòng)密集型的維護(hù)操作委托給第三方，企業(yè)可以節(jié)省大量關(guān)鍵時(shí)間，專注于戰(zhàn)略利益問題。

(7)區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)

2023年，通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備保護(hù)數(shù)據(jù)流動(dòng)的區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用可能會(huì)出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)。區(qū)塊鏈具有許多獨(dú)特的能力，包括其去中心化的性質(zhì)、不可篡改性和無可挑剔的安全性，這對(duì)保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備非常有益。人工智能-區(qū)塊鏈集成也可能蓬勃發(fā)展，IDC公司預(yù)計(jì)2023年人工智能支出將達(dá)到576億美元。

(8)客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)集成以捕獲和統(tǒng)一客戶視圖

通過各種接觸點(diǎn)捕獲、收集和統(tǒng)一客戶數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)做出快速和明智的決策。2023年，越來越多的企業(yè)將把客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)集成到他們的技術(shù)堆棧中，以充分利用他們?cè)谌粘I(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中的能力。根據(jù)Statista公司研究部門發(fā)布的調(diào)查報(bào)告，客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)行業(yè)在2022年的收入達(dá)到了20億美元，2023年可能增長(zhǎng)25%以上。

結(jié)論

2023年，各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將走上不同的軌道，以上提到的發(fā)展趨勢(shì)為2023年和未來幾年各行業(yè)組織可能見證的變化提供了很好的見解。通過盡早接受這些預(yù)測(cè)的見解，企業(yè)將有更好的機(jī)會(huì)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位，同時(shí)改善業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。