Python 發展趨勢：與 Rust 深度融合、更易于編寫 Web 應用
作者 l 豌豆花下貓
來源 l Python貓（ID：python_cat）
大家好，我是貓哥，好久不見！
2022 年末的時候，我不可避免地陽了，借著身體不舒服就停更了，接踵而至的是元旦和春節假期，又給自己放了假，連年終總結也鴿了，一懈怠就到了 2 月中旬……
現在是我家娃出生的第三個月，全家人大部分的時間和精力都在他身上，結果是幸福與疲累共存。新生兒是那么的可愛，又是那么的“吵鬧”，影響著我們的情緒和生活節奏。這三個月的基調跟過去的日子完全不同，它是新一年的開始，是未來日子的底色，引導著我們的生活重心偏移。
在過去的兩年時間里，我工作上的任務與 Python 基本無關了，轉向了 Java 的陣營。然而，在業余時間里，我對 Python 的熱情一直不滅（盡管有退減），直到近期，懶怠的念頭變多了。
身心狀態與家庭節奏是這段時間停更的主要原因吧。
今年的這第一篇文章，就當作給大家問聲好，給自己打個氣吧。唯愿 2023 年，家庭、工作與興趣都能順順利利，不留遺憾，相信前方有美好的未來！
最近的 Pycoder‘s Weekly 中有一篇《Three Python trends in 2023》，它介紹了當下較為熱門的三個話題。我簡略翻譯/摘錄出來，分享給大家。
趨勢一：Python??Rust
Rust 對 Python 技術生態的影響越來越大了。關鍵的賦能者是 PyO3，它為 Python 提供了 Rust 綁定。有了 PyO3 后，Python 可以輕松調用 Rust 代碼，同時 Rust 也能執行 Python 代碼。
另外，下面的工具在進一步加深這兩門語言的友誼：
- pydantic-core：pydantic v2 的校驗核心。pydantic 的作者 Samuel Colvin 將在 Pycon 2023 上發表相關演講。
- ruff：速度極快的 linter。它擁有幾乎與 Flake8 相同的功能，包括一些流行的插件。此外，它具有與 autoflake、isort、pydocstyle 和 pyupgrade 等工具相同的功能。因此，它基本上是檢測 Python 代碼的瑞士軍刀。
- polars：更快的 DataFrames，是超級廣泛使用的 pandas 的性能競爭對手。
- Robyn：帶 Rust 運行時的異步 Python web 框架。這有一篇博客關于《Robyn 的 2023 年路線圖》。
Rust 目前的熱度極高，未來它將融入到更多 Python 相關的項目和工具中。Python + Rust 的組合在未來的就業市場上，也可能有很高的需求。
趨勢二：Web 應用
從歷史上看，用戶界面并不是 Python 的強項。然而，最近機器學習和數據應用的興起，催生了一批”使用純 Python 的 Web UI”框架，例如 Streamlit、NiceGUI 和 Pynecone。這樣的框架為 Pythonistas 提供了構建 Web 應用的快捷方式，不再需要學習 JavaScript+HTML+CSS 技術棧。
另一條線路是瀏覽器中的 Python。通過 Pyodide、PyScript和相關工具，這已經實現了。它的基礎推動者是與所有主流瀏覽器兼容的 WASM (WebAssembly)。在寫本文時， CPython 源碼庫中已經有了對 CPython 的 WASM 構建的實驗性支持。如果你想深入了解，可以查看 Python 3.11 in the Web Browser，這是 Cristian Heimes 在 PyConDE 2022 上的演講。
WASM 的故事還處于早期階段，但它有著巨大的潛力，將使 Python 更容易訪問并支持新的使用場景。我希望在不久的將來這個領域會有大量的創新。
趨勢三：類型安全
CPython 對類型的支持在不斷發展。例如，Python 3.10 發布了 4 個與類型相關的 PEP, 3.11 發布了 5 個。此外，PyCon 還有專門的 Typing Summit。與此同時，與類型相關的工具已經成熟化和多樣化。例如，現在有一大把靜態類型檢查器可供選擇（例如 mypy、Pyright、pytype 和 Pyre）。此外，一些包（例如 pydantic）可以在運行時巧妙地利用類型信息。
*args, **kwargs 的時代即將結束，它們將被帶有類型注釋的簽名所取代。類型極大地提高了代碼可讀性。當可讀性與便利的 IDE 相結合，閱讀龐大的 Python 代碼庫將變得相對容易。另一方面，在習慣了類型信息帶來的超能力之后，無類型的代碼庫會更讓人感到難受。
無論現今和未來的趨勢如何，Python 比以往任何時候都更受歡迎。在寫本文時（2023 年 2 月），PyPI 中有 431k 個項目和 665k 個用戶。在“how often language tutorials are searched in Google”中，Python 以 27.93% 的份額領先（來源）。Reddit 上的 r/Python 話題有 1.1 萬訂閱，r/learnpython 有 68 萬訂閱。
[1] Three Python trends in 2023: https://blog.jerrycodes.com/python-trends-in-2023/
[2] PyO3: https://github.com/PyO3/pyo3?
[3] pydantic-core: ?https://github.com/pydantic/pydantic-core?
[4] 在 Pycon 2023 上發表相關演講: ?https://twitter.com/samuel_colvin/status/1615044553425424384?
[5] ruff: ?https://github.com/charliermarsh/ruff?
[6] polars: ?https://github.com/pola-rs/polars?
[7] Robyn: ?https://github.com/sansyrox/robyn?
[8] Robyn 的 2023 年路線圖: ?https://sansyrox.medium.com/robyns-plans-for-2023-7eda52011563?
[9] Streamlit: ?https://github.com/streamlit/streamlit?
[10] NiceGUI: ?https://github.com/zauberzeug/nicegui? [11] Pynecone: ?https://github.com/pynecone-io/pynecone?
[12] Pyodide: ?https://pyodide.org/en/stable/?
[13] PyScript: ?https://pyscript.net/?
[14] Python 3.11 in the Web Browser: ?https://youtu.be/oa2LllRZUlU?
[15] 來源: ??https://pypl.github.io/PYPL.html??
作者簡介 ▽
豌豆花下貓，生于廣東畢業于武大，現為蘇漂程序員，有一些極客思維，也有一些人文情懷，有一些溫度，還有一些態度。
