關于人工智能的發展，可以追述到60幾年前，但因為技術的原因數次沉寂，直到深度學習的出現，讓人工智能再次掀起熱潮。那，什么是深度智能呢?2021年深度智能的發展趨勢又是如何的呢?

前言

2020年，我國網絡基礎設施建設已經位居世界前列，信息技術應用持續發展。計算能力、數據資源和核心算法的進步推動人工智能的快速商業化應用。另一方面，多年來的城市智能化治理和建設積累了海量的視頻監控數據資源，再加上資本對人工智能算法領域的不斷投入，各方面的資源儲備為人工智能技術在視頻監控行業的大規模商用創造了條件。

隨著人工智能技術深度應用，視頻分析技術智能化發展，視頻監控已從被動識別過渡到了主動獲取、分析、預測的階段。視頻監控與視頻分析、深度學習、云計算等領域資源不斷整合，攝像頭的功能不斷深化、使用場景不斷豐富，成本、算法、帶寬容量不斷優化，產業邊界不斷拓寬。

人工智能、深度學習浪潮直觀的反映出行業往深度智能階段發展的趨勢走向，這并非偶然現象，幾大應用市場需求的驅動，上游深度學習芯片和算法的開源，行業所具備的天然的海量數據訓練集特征等多維因素一起推動了安防走向深度智能化。

一、什么是深度智能

智能視頻分析(IV，IntelligentVideo)源自計算機視覺(CV，ComputerVision)技術，計算機視覺技術是人工智能(AI，ArtificialIntelligent)研究的分支之一，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關系，從而使計算機能夠通過數字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容。而視頻監控中所提到的智能視頻技術主要指的是“自動的分析和抽取視頻源中的關鍵信息”。

如果把攝像機看作人的眼睛，智能視頻系統或設備則可以看作人的大腦。智能視頻技術借助計算機強大的數據處理功能，對視頻畫面中的海量數據進行高速分析，過濾掉用戶不關心的信息，僅僅為監控者提供有用的關鍵信息。智能視頻解決方案以數字化、網絡化視頻監控為基礎，用戶可以設置某些特定的規則，系統識別不同的物體，同時識別目標行為是否符合這些規則，一旦發現監控畫面中的異常情況，系統能夠以最快和最佳的方式發出警報并提供有用信息，從而能夠更加有效的協助安保人員處理危機，切實提高監控區域的安全防范能力。

通過如下一些簡單的對比，我們可以看出傳統視頻監控和智能視覺監控之間的不同：

從以上對比中我們可以看出智能分析技術的好處，但從這些年智能分析技術的應用來看，其并未實現大面積商用，究其原因主要是過去技術不夠成熟、應用效果不夠理想，傳統的智能分析技術由于算法是人為根據不同的場景和應用需求進行設計，在適應性上需要人為不斷的改善和提升，在特定的環境下有良好的性能，但是一旦環境等因素發生變化，傳統的智能分析算法在應用上的性能就會降低。

傳統智能分析算法存在不可突破的局限性，限制了智能分析技術的進一步發展，直到2012年之后，深度學習算法帶來了突破，深度學習作為一種技術思想，其理論和技術本身并不是一種新鮮事物，但是隨著硬件計算能力的突破和海量數據的積累，深度學習在各個領域的智能應用取得了重大突破。

二、安防行業已有不少落地應用

近兩年，基于深度學習的人工智能在安防市場的應用越來越深入，尤其是車牌識別、人臉識別等技術得到了大規模的應用，并獲得了非常不錯的應用效果。

當然，這些都是底層的技術問題，用戶對此并不關心，也不需要關心，對于用戶來說，人工智能技術的應用能否真的提升效率，而不是浮于表面的漂亮概念，才是最重要的。而因為智能化應用的特殊性，只靠單個產品，并不能真正帶來巨大的效果提升，實現人工智能的安防應用，對用戶來說，必須是整體的解決方案才有價值。這意味著用戶對于項目的整體智能化需求更加明確。

以公安行業的應用為例，公安行業用戶的迫切需求是在海量的視頻信息中，發現犯罪嫌疑人的線索。而這個需求的實現，需要智能的前端攝像機，通過實時分析視頻內容，檢測運動對象，識別人、車等屬性信息;然后需要匯總海量的城市級信息到后端人工智能的中心數據庫進行存儲，再利用強大的計算能力及智能分析能力，對嫌疑人的信息進行實時分析，最終給出最可能的線索建議。

再比如，一個成熟的金融智能化方案，單點的智能化最后必須嵌入到銀行的系統中，與其他安防設備一起，如報警主機、門禁、IP對講等，通過軟件平臺進行綜合管理，才能真正實現智能化系統的價值。

對于人工智能的行業化應用來說，算法、芯片以及大量的數據訓練，確實是發展的重要因素，但是能不能有效地把技術與應用場景有效結合起來，形成切實可行的整體解決方案，才是決定“AI+安防”是否能切實發展最核心的因素。如果一項技術無法依賴在數據處理技術上面的優勢，去實現產品到商品的轉變過程，那么技術的發展并沒有實際的應用意義。

三、深度智能的未來趨勢

1.成本降低

智能安防系統的成本遠高于傳統安防，隨著AI技術的普及，單體產品和系統價格將會逐漸下降。隨著上游軟硬件國產化程度不斷提高，傳統監控產品價格下降至3600元左右，而AI監控系統價格在20000元左右，以現存公安監控系統為例，目前公安視頻監控系統共有2300萬路，以20%的AI升級換代計算，可以帶來920億元的市場增量。

2.算法標準統一

統一的協議標準是視頻監控行業發展的必然趨勢。人臉識別、視頻結構化等AI技術的算法標準一致，供應商之間的協議標準統一，將會使得不同品牌前中后端互相識別，實現數據互通互享。

3.帶寬容量進一步擴大

AI視頻監控系統的海量數據會占據很大帶寬容量，如果與客戶的其他業務共用網絡通道，將影響其他業務網絡通信質量。邊緣計算等新一代技術的應用將在一定程度上減少數據流量，但視頻取證等功能仍然會占據較大的帶寬，因此服務器等全部基礎設施將會進一步提高。

安防行業作為人工智能技術天然的訓練場和應用場，對于人工智能的落地應用有著迫切的需求，基于安防行業的天然屬性，未來安防行業的人工智能化必將迎來巨大的發展。而當前人工智能技術的迅猛發展，積極推動著安防領域向著一個更智能化、更人性化的方向前進。