如何在無 GPU 的 macOS 上運(yùn)行 Stable Diffusion

作者：陳少文 2023-02-10 21:12:41

Prompt 有很多的撰寫技巧、句式、修飾詞；Stable Diffusion 也有很多參數(shù)可以調(diào)整。但本篇主要描述的是在無 GPU 情況下，在 macOS 下運(yùn)行 Stable Diffusion，因此在此僅輸入 bird ，進(jìn)行測試。

?1. 運(yùn)行 Stable Diffusion 推薦配置

內(nèi)存: 不低于 16 GB DDR4 或 DDR5
存儲: 不低于 10 GB 可用空間
GPU: 不低于 6 GB 顯存 N 卡

如果硬件達(dá)不到要求，也可以使用各種優(yōu)化 fork 兼容更低配置的硬件，但生成時間會增長。

當(dāng)前的開發(fā)主機(jī)配置為:

2.9 GHz 8-Core Intel Core i7
16 GB 2666 MHz DDR4
250 GB SSD

由于沒有 GPU，生成圖片時，需要多等待一會兒。

2. macOS 上運(yùn)行 Stable Diffusion

安裝 anaconda

brew install --cask anaconda

配置 PATH

echo 'export PATH=/usr/local/anaconda3/bin:$PATH' >> ~/.zshrc

conda 初始化 Shell

conda init zsh

這里需要關(guān)閉窗口，重新登錄 Terminal。

下載并進(jìn)入項(xiàng)目目錄

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui

創(chuàng)建 Python 環(huán)境

conda create -n stabel python=3.10.6

激活 Python 環(huán)境，并安裝依賴

conda activate stabel 
pip3 install -r requirements_versions.txt

下載模型

前往 https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original 下載 sd-v1-4.ckpt 或者 sd-v1-4-full-ema.ckpt 文件，放置到 models/Stable-diffusion ?錄下。huggingface 上也有很多其他模型可以下載使用，也能在線體驗(yàn)。比如 https://huggingface.co/spaces/IDEA-CCNL/Taiyi-Stable-Diffusion-Chinese 。

修改運(yùn)行參數(shù)，跳過 GPU 檢測，參考[1]

export COMMANDLINE_ARGS="--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test"

運(yùn)行項(xiàng)目

python launch.py

在本地訪問 http://127.0.0.1:7860 即可打開 UI。

3. Text-to-Image 測試

Prompt 有很多的撰寫技巧、句式、修飾詞；Stable Diffusion 也有很多參數(shù)可以調(diào)整。但本篇主要描述的是在無 GPU 情況下，在 macOS 下運(yùn)行 Stable Diffusion，因此在此僅輸入 bird ，進(jìn)行測試。生成的圖片如下圖:

4. 參考

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/1742

責(zé)任編輯：武曉燕來源：陳少文