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從應(yīng)用監(jiān)控到業(yè)務(wù)可視化運營的探索

安全 應(yīng)用安全
未來銀行在業(yè)務(wù)及產(chǎn)品服務(wù)模式創(chuàng)新方面,有必要結(jié)合第一性原理進行開創(chuàng)性創(chuàng)新。對銀行本身而言,也應(yīng)以第一原理思想,不斷突破固有思維模式,走出一條適應(yīng)自身發(fā)展的創(chuàng)新之路。

?引言

ITIL將IT服務(wù)管理分為十個核心流程管理和一項管理職能,目前國內(nèi)銀行的運維體系大多基于ITIL規(guī)范建立。在ITIL十個核心流程之一的事件管理中,事件是指任何不符合標準操作且已經(jīng)引起或可能引起服務(wù)中斷和服務(wù)質(zhì)量下降的操作。銀行的IT系統(tǒng)中,“事件”的表現(xiàn)形式五花八門,但處理事件的要訣只有一個“天下武功,唯快不破”,根據(jù)事件的分類、影響范圍和緊急程度,用一切可能的辦法“不擇手段”地快速解決。本文想淺談G行應(yīng)用管理中事件的發(fā)現(xiàn)過程,即應(yīng)用監(jiān)控的建設(shè),以及從應(yīng)用監(jiān)控到可視化運營的發(fā)展方向。

傳統(tǒng)監(jiān)控體系概況

傳統(tǒng)的應(yīng)用監(jiān)控指從應(yīng)用層對應(yīng)用交易的處理性能、流量、帶寬占用、用戶行為、渠道來源、服務(wù)占用等進行實時監(jiān)控、分析、報警,下表簡單羅列了通用的應(yīng)用基礎(chǔ)監(jiān)控。

應(yīng)用基礎(chǔ)監(jiān)控

類別

監(jiān)控方式

指標

類別

監(jiān)控方式

指標

資源層

進程

進程數(shù)量


應(yīng)用層

應(yīng)用功能

健康檢查

進程

GC次數(shù)/分鐘

業(yè)務(wù)層

聯(lián)機交易

整體交易成功率

文件

COREDUMP

整體交易響應(yīng)時間

異常文件

整體交易量

文件

缺失關(guān)鍵文件

整體交易響應(yīng)率

文件

密鑰交換狀態(tài)

聯(lián)機交易

單支交易成功率

文件

日志關(guān)鍵字

單支交易響應(yīng)時間

網(wǎng)絡(luò)

端口監(jiān)控

單支交易量

網(wǎng)絡(luò)

網(wǎng)絡(luò)長連接

單支交易響應(yīng)率

組件層

線程池

線程池狀態(tài)

WEB頁面

頁面監(jiān)控

數(shù)據(jù)庫連接池

JEDIS連接池

批量任務(wù)

批量任務(wù)狀態(tài)

應(yīng)用API

加密API連接

集群環(huán)境

F5池可用率

應(yīng)用隊列

隊列深度

部署層

集群環(huán)境

集群狀態(tài)

應(yīng)用監(jiān)控主要確保應(yīng)用基礎(chǔ)環(huán)境和運行性能正常,并提供積極的用戶體驗,應(yīng)用監(jiān)控工具為IT管理提供必要的信息,幫助進行事件處置:隔離、服務(wù)降級或重啟。

1. 傳統(tǒng)監(jiān)控體系下的應(yīng)用基礎(chǔ)監(jiān)控

Google SRE 定義了四個需要監(jiān)控的關(guān)鍵指標。延遲(Latency),流量(Traffic),錯誤(Errors)和飽和度(Saturation)。

延遲 (Latency)

延遲是服務(wù)處理傳入請求和發(fā)送響應(yīng)所用時間的度量。測量服務(wù)延遲有助于及早發(fā)現(xiàn)服務(wù)的緩慢。

  • 流量 (Traffic)

流量可以更好地理解服務(wù)需求。通常稱為服務(wù) QPS(每秒查詢數(shù)),流量是服務(wù)請求量的度量。此信號可幫助您決定何時需要擴大服務(wù)規(guī)模以應(yīng)對不斷增長的客戶需求,或縮小服務(wù)規(guī)模以提高成本效益。

  • 錯誤 (Errors)

錯誤是對客戶端請求失敗的度量。這些故障可以根據(jù)應(yīng)用程序的響應(yīng)返回碼、日志中的關(guān)鍵字輕松識別。在某些情況下,由于錯誤的結(jié)果數(shù)據(jù)或違反了約定,響應(yīng)被認為是錯誤的。除了響應(yīng)碼之外,可能還需要其他的代碼邏輯輸出的錯誤日志來捕獲錯誤。

  • 飽和度 (Saturation)

飽和度是服務(wù)器資源利用率的度量。這個信號告訴你服務(wù)資源的狀態(tài)以及它們有多“滿”。這些資源包括內(nèi)存、cpu、網(wǎng)絡(luò) I/O 等。在資源利用率達到 100% 之前,服務(wù)性能也會緩慢下降。因此,有一個利用率目標很重要。延遲的增加是飽和度的一個很好的指標。

正如Google SRE所討論的,通過各類技術(shù)工具Zabbix、Prometheus、grafana等實現(xiàn)衡量服務(wù)的四個指標,可以實現(xiàn)對一個業(yè)務(wù)系統(tǒng)最基礎(chǔ)的監(jiān)控。

2. 傳統(tǒng)監(jiān)控體系的痛點

  • 以交易為中心而不是以客戶為中心

傳統(tǒng)的應(yīng)用監(jiān)控大多是以技術(shù)組件可用性和交易性能為中心。在Bank4.0時代,場景金融被廣泛提及,其將視角從傳統(tǒng)以產(chǎn)品和交易為中心投向以客戶為中心,將服務(wù)的物理空間從銀行為中心轉(zhuǎn)向以場景為中心,通過連接客戶生活、生產(chǎn)場景中產(chǎn)生的金融需求而提供端到端的服務(wù),帶來金融的創(chuàng)新和業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)化。應(yīng)用管理中的監(jiān)控體系也必須不斷的進化和迭代以適應(yīng)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,其出發(fā)點也必須轉(zhuǎn)變:從以交易為中心到以客戶為中心,未來的實踐方向或為監(jiān)控場景化。

  • 業(yè)務(wù)和技術(shù)監(jiān)控視角不統(tǒng)一

另外我們需要討論的一個問題是,在傳統(tǒng)監(jiān)控推送一個監(jiān)控信息后,如何判斷業(yè)務(wù)影響范圍?由于業(yè)務(wù)人員和IT管理人員的視角存在明顯的偏差,對業(yè)務(wù)影響的準確判斷也存在明顯的偏差,這里我們可以通過埃舍爾的視錯覺的圖來描述這一現(xiàn)象,結(jié)果到底是鴨還是兔?

圖片

當銀行IT系統(tǒng)監(jiān)控平臺推送一個聯(lián)機服務(wù)擁堵的信息,從應(yīng)用管理的角度事件定義為服務(wù)擁堵,某幾支聯(lián)機交易無法正常處理,但是從業(yè)務(wù)管理角度看到的是支付系統(tǒng)貸記往報出現(xiàn)宕賬。業(yè)務(wù)視角和IT視角的不同,對事件的重要性和緊迫程度會有截然不同的判斷,對事件處置的決策會產(chǎn)生重大影響。當信息不足以準確分析環(huán)境中的復(fù)雜情況時,我們會根據(jù)固有的認知、邏輯和習(xí)慣進行猜測和補充。如何統(tǒng)一技術(shù)和業(yè)務(wù)視角、精確定位業(yè)務(wù)影響范圍是必須要思考的另一個難題。

G行從應(yīng)用監(jiān)控到業(yè)務(wù)可視化運營的探索

為適應(yīng)“科技、敏捷、生態(tài)”戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型要求,實現(xiàn)打造一流財富管理銀行”戰(zhàn)略目標,G行投入建設(shè)了“可視化運營”項目。該項目遵循數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,切實做好安全運營保障、提升運維治理能力,為提升信息系統(tǒng)整體可用性、科技賦能業(yè)務(wù)發(fā)展、促進數(shù)字化銀行轉(zhuǎn)型提供有力支持。

可視化運營最大的特點就是:由業(yè)務(wù)人員和IT管理人員共同提出監(jiān)控需求,解決“鴨兔”問題;實現(xiàn)重點應(yīng)用系統(tǒng)重點業(yè)務(wù)場景化監(jiān)控覆蓋、全流程管理。業(yè)務(wù)監(jiān)控功能將從交易量、客戶、商戶等維度,利用生產(chǎn)數(shù)據(jù),通過全國熱點地圖、柱狀圖、動態(tài)展示圖等形式對業(yè)務(wù)運行現(xiàn)狀進行呈現(xiàn),以完成下述目標:

1. 通過監(jiān)控掌握業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢,對業(yè)務(wù)發(fā)展方向提供預(yù)判。

2. 通過對客戶行為數(shù)據(jù)的監(jiān)控掌握客戶的行為軌跡,促進交易量提升。

3. 通過對業(yè)務(wù)的實時監(jiān)控可及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能是否能夠正常處理,如遇異常可及時做到科技業(yè)務(wù)聯(lián)動、總分行聯(lián)動、集中指揮,統(tǒng)一應(yīng)急處理,提高業(yè)務(wù)整體運營能力。

4. 風(fēng)險違規(guī)防范的監(jiān)控功能,對重要業(yè)務(wù)場景深挖可能存在的業(yè)務(wù)風(fēng)險點;通過對實時數(shù)據(jù)的監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)隱患進行應(yīng)急處置。

5. 對監(jiān)管考核事項重點監(jiān)控,確保在各監(jiān)管機構(gòu)的合規(guī)率100%。

針對支付清算業(yè)務(wù),G行定義了本幣支付清算5大業(yè)務(wù)場景(分別是:大額支付、小額支付、超級網(wǎng)銀、CIPS、ACS)和外幣清算場景。與傳統(tǒng)監(jiān)控全流程只需要科技人員不同,可視化業(yè)務(wù)運營需要業(yè)務(wù)人員、開發(fā)人員和運維人員一起來指定場景的設(shè)定范圍、指標、閾值。項目實施的關(guān)鍵是整體需求的制定,整個過程需要大量和業(yè)務(wù)溝通確認的工作。G行可視化運管管理平臺在本幣支付清算場景,整體上梳理4個本幣場景中系統(tǒng)監(jiān)控、系統(tǒng)管理、業(yè)務(wù)管理、統(tǒng)計分析、工作管理5大類123個重點需求,具體實現(xiàn)如下文所述。

對各場景整體狀態(tài)、交易量、交易金額、系統(tǒng)響應(yīng)率等全面覆蓋。

圖片

傳統(tǒng)監(jiān)控更多的是對一個點的監(jiān)控,業(yè)務(wù)場景下更注重對業(yè)務(wù)流程化的運營管理。重點清算支付業(yè)務(wù)場景分級層層下鉆,按業(yè)務(wù)類型實時分析和統(tǒng)計,異常時在來往報告警信息中予以顯示,處理成功后根據(jù)終態(tài)結(jié)果自動核銷,自動判斷清算異常、流動性異常(頭寸預(yù)警、清算排隊)。

圖片

行內(nèi)考核指標和監(jiān)管考核指標全面覆蓋,G行關(guān)注信息(大額來往報異常、小額來往報異常、超網(wǎng)來往報異常、CIPS來往報異常、ACS異常數(shù)據(jù));人行考核數(shù)據(jù)回復(fù)率及發(fā)起應(yīng)答報文數(shù)量(查詢查復(fù)、退回申請、人行狀態(tài)查詢、客戶信息查詢、支付申請)。異常業(yè)務(wù)可自動推送通知至總分行管理人員,實現(xiàn)科技——業(yè)務(wù),總行——分行實時聯(lián)動。

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外幣清算一體化運營。

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結(jié)語

未來銀行在業(yè)務(wù)及產(chǎn)品服務(wù)模式創(chuàng)新方面,有必要結(jié)合第一性原理進行開創(chuàng)性創(chuàng)新。對銀行本身而言,也應(yīng)以第一原理思想,不斷突破固有思維模式,走出一條適應(yīng)自身發(fā)展的創(chuàng)新之路。未來銀行的金融服務(wù)與我們的生活場景、消費場景深度融合,作為應(yīng)用管理中業(yè)務(wù)監(jiān)控的探索也必將深入場景,實現(xiàn)從以交易為中心到以客戶為中心的轉(zhuǎn)變:第一時間發(fā)現(xiàn)問題,準確做出業(yè)務(wù)判斷,及時解決問題,有效提升客戶體驗,從技術(shù)層面的應(yīng)用監(jiān)控走向業(yè)務(wù)可視化運營。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 匠心獨運維妙維效
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