大學(xué)生用GPT-3寫(xiě)論文遭重罰，拒不承認(rèn)！大學(xué)論文已「死」，ChatGPT或引發(fā)學(xué)術(shù)圈大地震
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ChatGPT誕生之后，用自己強(qiáng)悍的文本創(chuàng)作能力，不斷刷新著我們的認(rèn)知。
AI即將給大學(xué)校園帶來(lái)怎樣的爆炸性改變？似乎還沒(méi)人做好準(zhǔn)備。
Nature已經(jīng)發(fā)文，擔(dān)心ChatGPT會(huì)成為學(xué)生寫(xiě)論文的工具。
文章鏈接：https://www.nature.com/articles/d41586-022-04397-7
無(wú)獨(dú)有偶，一位加拿大作家Stephen Marche痛心疾首地呼吁：大學(xué)的論文已死！
用AI寫(xiě)論文，太容易了
假設(shè)你是一位教育學(xué)教授，你為學(xué)術(shù)布置了一篇關(guān)于學(xué)習(xí)風(fēng)格的論文。一位學(xué)生提交了一篇文章，開(kāi)頭如下：
「學(xué)習(xí)風(fēng)格」的構(gòu)建是有問(wèn)題的，因?yàn)樗鼰o(wú)法解釋學(xué)習(xí)風(fēng)格形成的過(guò)程。有些學(xué)生可能會(huì)因?yàn)樽约邯?dú)特的經(jīng)歷，而形成一種特殊的學(xué)習(xí)方式。其他人可能會(huì)通過(guò)嘗試適應(yīng)不太適合他們需求的學(xué)習(xí)環(huán)境，來(lái)形成特定的學(xué)習(xí)方式。最終，我們需要了解學(xué)習(xí)方式與環(huán)境和個(gè)人因素之間的相互作用，以及這些因素如何影響我們的學(xué)習(xí)方式和我們體驗(yàn)的學(xué)習(xí)類(lèi)型。
通過(guò)還是不及格？A-還是B+？
如果你最終得知，這個(gè)學(xué)生壓根就沒(méi)親手寫(xiě)過(guò)這篇文章，你又會(huì)給出怎樣的成績(jī)？
實(shí)際上，這篇文章是一位英國(guó)教授Mike Sharples用GPT-3來(lái)生成的。
對(duì)于GPT-3的這篇大作，Sharples認(rèn)為已經(jīng)達(dá)到了研究生的水平。
Sharples教授希望，自己的這個(gè)嘗試能敦促老師們「重新去思考教學(xué)和打分」。
他說(shuō)，AI會(huì)成為學(xué)生作弊的工具，當(dāng)然，它們也可以成為強(qiáng)大的助教，或提高我們創(chuàng)造力的工具。
學(xué)生：用AI寫(xiě)論文，不算作弊
在今年5月，就發(fā)生過(guò)一件頗有爭(zhēng)議的事。
新西蘭的一名學(xué)生承認(rèn)自己是用AI來(lái)撰寫(xiě)論文，不過(guò)，他是把它當(dāng)作語(yǔ)法和拼寫(xiě)檢查的工具。
因此，這名學(xué)生受到了處罰，但他很委屈。
「我是個(gè)好學(xué)生，我去上所有的課，聽(tīng)所有的講座，讀了所有閱讀材料，但就因?yàn)槲覜](méi)有足夠雄辯地寫(xiě)作，就判定我該受處罰，這是不對(duì)的。」
的確，很多使用AI做作業(yè)的學(xué)生并不覺(jué)得自己在作弊，因?yàn)橥ǔ４髮W(xué)的學(xué)生指南里只會(huì)規(guī)定：不能讓別人代寫(xiě)作業(yè)。但GPT-3不是「別人」，它是一個(gè)AI。
AIGC令人驚嘆，也令人害怕
現(xiàn)在，沒(méi)人可以忽視這一點(diǎn)：AIGC的宇宙正在快速膨脹。
去年12月，OpenAI發(fā)布了一個(gè)名為ChatGPT的高級(jí)聊天AI，它在互聯(lián)網(wǎng)上掀起了新一輪驚嘆的浪潮。
谷歌發(fā)布了新的應(yīng)用，這些應(yīng)用允許人們用文本描述概念，并將它們呈現(xiàn)為圖像。
創(chuàng)意人工智能公司Jasper在10月份獲得了15億美元的估值……
現(xiàn)在，離學(xué)生們自己找到文本生成器的時(shí)間，不會(huì)太長(zhǎng)了。
人文教育會(huì)迎來(lái)怎樣的改變？
在人文教育中，論文——尤其是本科論文——一直是核心。
就是通過(guò)論文，我們?nèi)ソ虒W(xué)生們應(yīng)該如何研究，如何思考，如何寫(xiě)作。
而現(xiàn)在，這個(gè)傳統(tǒng)即將被徹底顛覆。
上周，多倫多大學(xué)的副教授Kevin Bryan在推特上，對(duì)ChatGPT的出現(xiàn)表示震驚：「你不能再布置帶回家的考試或家庭作業(yè)了……即使在涉及跨領(lǐng)域知識(shí)的特定問(wèn)題上，ChatGPT的回答都太棒了。」
顯然，構(gòu)建語(yǔ)言技術(shù)的工程師和教育工作者，都還沒(méi)有為ChatGPT造出的后果做好準(zhǔn)備。
長(zhǎng)期以來(lái)，人文主義者和技術(shù)專(zhuān)家之間一直存在鴻溝。
在1950 年代，C. P. Snow發(fā)表了他著名的演講，隨后發(fā)表了論文「兩種文化」，將人文和科學(xué)共同體描述為兩個(gè)彼此失去聯(lián)系的部落。
「人文知識(shí)分子在一極，科學(xué)家在另一極，」Snow寫(xiě)道。
「兩者之間存在相互不理解的鴻溝——（尤其是在年輕人中）他們會(huì)充滿敵意，彼此厭惡，但最重要的是，他們之間缺乏理解。他們對(duì)彼此有一種奇怪的扭曲形象。」
Snow的論點(diǎn)是對(duì)一種知識(shí)世界主義的呼吁：文人忽視了熱力學(xué)定律的基本見(jiàn)解，而科學(xué)家們忽視了莎士比亞和狄更斯的榮耀。
而Snow發(fā)現(xiàn)的這種裂痕，恐怕只會(huì)越來(lái)越深。
在現(xiàn)代的科技世界中，證明人文教育存在價(jià)值的證據(jù)，正在逐漸流失。
SBF和馬斯克的傲慢
Sam Bankman-Fried是交易所的創(chuàng)始人，他在幾天內(nèi)失去了160億美元的財(cái)產(chǎn)——他就是一個(gè)以驕傲著稱(chēng)的文盲。
「我永遠(yuǎn)不會(huì)打開(kāi)一本書(shū)，」他曾對(duì)一位采訪者說(shuō)。「我不是說(shuō)沒(méi)有一本書(shū)值得一讀，但我差不多就是這個(gè)意思。」
馬斯克和推特就是另一個(gè)很好的例子。
馬斯克有一個(gè)完美運(yùn)轉(zhuǎn)的工程師頭腦，但他處理相對(duì)簡(jiǎn)單的文學(xué)概念時(shí)，比如模仿和諷刺時(shí)，就顯得相當(dāng)笨拙，連帶著我們這些看客都覺(jué)得痛苦。
當(dāng)然了，他那么忙碌的頭腦里，可能從未想過(guò)這些概念，也沒(méi)有想過(guò)人其實(shí)有很多事情需要考慮。
現(xiàn)在的年輕男女們正在重塑社會(huì)和歷史，然而，在這個(gè)充斥著社交媒體的時(shí)代，他們對(duì)社會(huì)和歷史問(wèn)題都表現(xiàn)出了非同尋常的無(wú)知。
馬克扎克伯格似乎讀過(guò)很多關(guān)于凱撒奧古斯都的文章，但他也應(yīng)該讀讀17世紀(jì)的歐洲對(duì)小冊(cè)子印刷機(jī)的監(jiān)管——它可能使美國(guó)免于社會(huì)信任的毀滅。
我們所見(jiàn)證的這些失敗，并非源于吝嗇甚至貪婪，而是源于故意的遺忘。
工程師們沒(méi)有意識(shí)到人文主義問(wèn)題——比如解釋學(xué)、言論自由的歷史偶然性、道德譜系——是具有真實(shí)后果的真實(shí)問(wèn)題。
沒(méi)錯(cuò)，每個(gè)人都有權(quán)對(duì)政治和文化發(fā)表自己的看法，但意見(jiàn)不同于有根據(jù)的理解。
如果把復(fù)雜的問(wèn)題，當(dāng)作對(duì)每個(gè)人都顯而易見(jiàn)的問(wèn)題，無(wú)疑會(huì)走向?yàn)?zāi)難——很快，你就會(huì)損失數(shù)十億美元。
人文學(xué)科在「軟自殺」
因?yàn)榧夹g(shù)專(zhuān)家忽視了人文主義問(wèn)題，因此人文主義者以「軟自殺」的方式，去迎接過(guò)去50年的技術(shù)革命。
截至2017年，英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)的人數(shù)自1990年代以來(lái)幾乎減半。
僅自2007年以來(lái)，歷史專(zhuān)業(yè)的入學(xué)率就下降了45%。
不用說(shuō)，人文主義者對(duì)技術(shù)的理解充其量是片面的。
但更重要的是，盡管技術(shù)改變了周?chē)恼麄€(gè)世界，人文學(xué)科幾十年來(lái)并沒(méi)有從根本上改變他們的方法。
他們?nèi)栽谙?979年那樣，讓元敘事爆炸，這是一種充滿自我挫敗的練習(xí)。
在以技術(shù)為中心的世界中，語(yǔ)言很重要，聲音和風(fēng)格很重要，口才研究很重要，歷史很重要，道德體系很重要。
但這就要求人文主義者去解釋它們?yōu)槭裁粗匾皇遣粩嗟仄茐乃麄冏约旱闹R(shí)基礎(chǔ)。
人文學(xué)科給學(xué)生的承諾是：一個(gè)通往無(wú)關(guān)緊要的、自我消耗的未來(lái)的旅程；與此同時(shí)，他們想知道為什么入學(xué)率在下降。
近一半的人文學(xué)科畢業(yè)生后悔自己選擇的專(zhuān)業(yè)，這有什么奇怪的嗎？
人文學(xué)科在技術(shù)世界的價(jià)值
我們可以從喬布斯和馬斯克的區(qū)別，看出人文學(xué)科在技術(shù)世界中的價(jià)值。
史蒂夫·喬布斯時(shí)常強(qiáng)調(diào)，Apple的成功在很大程度上歸功于他在里德學(xué)院輟學(xué)時(shí)，在那里玩的莎士比亞和現(xiàn)代舞，以及那個(gè)著名的為Mac的設(shè)計(jì)提供了美學(xué)基礎(chǔ)的書(shū)法課。
「我們這個(gè)行業(yè)的很多人，都沒(méi)有足夠多樣化的經(jīng)歷。所以他們沒(méi)有足夠的點(diǎn)來(lái)形成連接，他們最終得到的，是非常線性的解決方案，而沒(méi)有對(duì)問(wèn)題的廣泛看法，」喬布斯說(shuō)。
「對(duì)人類(lèi)體驗(yàn)的理解越廣泛，我們的設(shè)計(jì)就會(huì)越好。」 蘋(píng)果是一家人文科技公司。它也是世界上最大的公司。
盡管人文教育具有明顯的價(jià)值，但它的衰落仍在繼續(xù)。
10年來(lái)，STEM高歌猛進(jìn)，人文學(xué)科在崩塌。
計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生人數(shù)，現(xiàn)在幾乎與所有人文學(xué)科的學(xué)生人數(shù)總和相同。
工程師和人文主義者都需要彼此
而現(xiàn)在，又有了GPT-3，有了ChatGPT。
自然語(yǔ)言處理給學(xué)術(shù)人文學(xué)科帶來(lái)了一系列前所未有的問(wèn)題，這個(gè)學(xué)科已經(jīng)岌岌可危：人文學(xué)科是根據(jù)論文來(lái)評(píng)判本科的生。他們根據(jù)論文的作文授予博士學(xué)位。
當(dāng)這兩個(gè)過(guò)程都可以自動(dòng)化時(shí)，會(huì)發(fā)生什么？
根據(jù)我作為前莎士比亞教授的經(jīng)驗(yàn)，我認(rèn)為學(xué)術(shù)界需要10年時(shí)間才能面對(duì)這個(gè)新現(xiàn)實(shí)：學(xué)生需要兩年時(shí)間才能弄清楚技術(shù)，教授需要三年時(shí)間才能認(rèn)識(shí)到學(xué)生正在使用該技術(shù) ，然后是五年的時(shí)間，讓大學(xué)管理者決定該做些什么。
教師已經(jīng)是世界上工作最過(guò)度、報(bào)酬最低的人群之一。他們已經(jīng)在處理危機(jī)中的人文學(xué)科。而現(xiàn)在這樣的改變，更令他們值得同情。
然而，盡管目前存在巨大分歧，但自然語(yǔ)言處理將迫使工程師和人文主義者走到一起。
不管發(fā)生什么事，他們都將需要彼此。
計(jì)算機(jī)科學(xué)家將需要基本的、系統(tǒng)的基礎(chǔ)人文主義教育：語(yǔ)言哲學(xué)、社會(huì)學(xué)、歷史學(xué)和倫理學(xué)不再是有趣的理論。
它們對(duì)于確定聊天機(jī)器人的道德和創(chuàng)造性使用至關(guān)重要。
人文主義者需要了解自然語(yǔ)言處理，因?yàn)樗钦Z(yǔ)言的未來(lái)，但也因?yàn)檫@里不僅僅存在破壞的可能性。自然語(yǔ)言處理可以闡明大量的學(xué)術(shù)問(wèn)題。
它將澄清分類(lèi)和文學(xué)年代的問(wèn)題，這是任何設(shè)計(jì)出來(lái)的系統(tǒng)都無(wú)法解決的。
例如，大型語(yǔ)言模型中的參數(shù)，要比確定莎士比亞創(chuàng)作了哪些戲劇的系統(tǒng)復(fù)雜得多。
它甚至可以允許某些類(lèi)型的修復(fù)，通過(guò)文本預(yù)測(cè)模型填補(bǔ)損壞文本中的空白。
它將重新表述文學(xué)風(fēng)格和語(yǔ)言學(xué)的問(wèn)題。
如果你能教一臺(tái)機(jī)器像Samuel Taylor Coleridge那樣寫(xiě)作，那臺(tái)機(jī)器一定能夠以某種方式告訴你Samuel Taylor Coleridge是如何寫(xiě)作的。
人文主義與技術(shù)之間的聯(lián)系，將需要具有廣闊視野和超越其領(lǐng)域的興趣的人來(lái)完成。
在存在合作空間之前，雙方都必須邁出對(duì)受過(guò)高等教育的人來(lái)說(shuō)最困難的一步：了解他們需要對(duì)方，并承認(rèn)他們其實(shí)是無(wú)知的。
這很難，但這真的是智慧的開(kāi)端，無(wú)論我們碰巧生活在哪個(gè)技術(shù)時(shí)代。
