2023年，實時和自動化技術的使用和創新的增加可以帶來可量化的效益、成本節約和客戶參與度的提高。

隨著我們進入新的一年，一些實時和自動化趨勢和技術值得關注。主要原因是：在許多行業和應用領域，兩者都變得越來越必要。

讓我們先看看實時發展。正如我們在2022年所報道的，實時影響著底線。根據KX和經濟與商業研究中心(CEBR)對1200家公司的調查，《商業價值增長速度》報告發現，80%的公司的收入增長可能與他們對實時數據分析的投資直接相關。

在新的一年里，尋找實時的影響時，最重要的關注點可能是對實時態勢感知和洞察的需求越來越大。企業可以利用這些數據和分析得出的見解來改善運營等。在供應鏈管理、客戶參與和欺詐檢測/預防等領域有大量應用。示例包括：

• 克服為觀眾參與構建實時架構的挑戰
• 消費者欺詐的快速增長:公共安全機構關注的關鍵領域
• 研究發現，創新主導的供應鏈官員表現優于同行

任何領域的成功都歸功于大量實時數據的可用性以及易于使用且高度可擴展的分析解決方案、平臺和基于云的服務。

讓我們從數據開始。它可以是在線零售商網站上的點擊流、來自客戶手機的位置數據、來自物聯網(IoT)設備的狀態數據(性能、運行速度、溫度等)或其他數據。

為了使用這些數據，企業需要投資基礎設施。這可能包括事件驅動架構、可以使用流數據的系統或通過API提供數據實時訪問的應用程序組件。

自動化和RPA

自動化可以為企業提供在當今競爭激烈的市場中保持敏捷和相關性所需的優勢。它可以幫助降低成本、節省時間并提高準確性。2023年，預計許多企業將優先考慮在其組織和運營中應用自動化的方法。

通過將自動化引入日常員工體驗，企業可以幫助確保個人不會被不斷增長的工作量淹沒，在重復任務上浪費時間，并降低效率。因此，自動化為企業和員工提供了更多的時間來專注于有意義的、更高價值的任務。

毫無疑問，業務流程的自動化可以是一個強大的工具。無論是零售業、制造業、航運業，還是任何其他行業，機器人過程自動化(RPA)都可以消除繁瑣的任務，提高準確性，并為公司的底線增加價值。

正如我們去年所看到的，RPA本質上是一種軟件，它使數字工作者(“機器人”)能夠在現有系統和應用程序中執行分步任務或業務流程，就像人類一樣。

去年的幾個例子表明，企業應努力在2023年使這些技術的應用類型更加普遍。它們包括：

• 總部位于新西蘭的恒天然在供應過剩時使用機器人幫助重新分類其奶制品庫存。通過手工操作，這一過程涉及公司系統中的38項檢查，以確保重新分類的產品符合客戶和監管要求。每天至少有30個這樣的請求。然而，機器人會進行所有必要的監管檢查。它可以評估自然語言報告或結構數據，以確定產品是否符合重新分類的要求，如果產品出現問題，甚至可以向人類工作人員發送電子郵件尋求幫助。它可以將兩個小時的工作時間縮短至10-20分鐘，恒天然公司認為機器人每年為它節省了超過18萬新西蘭元。
• 全國范圍內使用仿生團隊成員，為客戶提供一個單獨的助手和一個機器人團隊，以快速完成所有平凡的工作。在我們的文章中，作者舉了一個例子來說明這些仿生團隊成員是如何與人類代理協同工作的。以客戶來電報告災難為例，例如房屋火災。呼叫將自動路由到客戶服務代理。在后臺，與第三方交互的自動化流程為特定類型的事件執行常規任務。因此，在房屋火災的情況下，不同的機器人會預訂酒店房間，安排租車，并將錢存入客戶的銀行賬戶，以支付食品和其他必需品等緊急費用。

在新的一年里，企業應該檢查業務流程，以確定處理交易、存儲數據、訂購新產品等的最佳方式。除了簡單的自動化之外，RPA流程還應使用人工智能(AI)、機器學習(ML)和其他先進的計算機技術來構建一個基礎，以簡化整個業務流程。

最后一句話

使用實時數據和分析以及自動化和RPA是企業在2023年應重點關注的領域，以改善運營并更好地為客戶服務。正如我們去年所看到的，使用這些技術和創新帶來了可量化的收益、成本節約和客戶參與度的提高。有許多運營要素和業務功能領域可以從這些技術中受益。