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到2030年,虹膜生物識別市場將擴大近四倍

人工智能
與基于軟件的生物識別解決方案(如人臉和語音識別)不同,虹膜生物識別需要特定的硬件來驗證個人身份,因此在面向消費者的部署中不太常見。

據Persistence market Research的一份新報告稱,到2030年,全球虹膜生物特征識別技術市場將擴大近4倍,在新冠肺炎疫情期間,出于安全原因,虹膜生物識別技術將得到大量應用。

與基于軟件的生物識別解決方案(如人臉和語音識別)不同,虹膜生物識別需要特定的硬件來驗證個人身份,因此在面向消費者的部署中不太常見。

但生物識別領域的最新進步和創新使這項技術在成本和安裝方面更容易獲得。虹膜生物識別技術在各個行業中越來越突出,包括醫療保健、消費電子、政府和其他行業。

各組織已開始采用虹膜生物識別解決方案,以實現訪問控制和消費者身份驗證,這正顯著推動市場增長。

報告發現,2019年全球虹膜生物識別市場銷售額達到26億美元,預計到2030年,該市場的復合年增長率將達到14%。

根據該報告,虹膜識別解決方案正在比指紋和人臉生物識別解決方案更具吸引力。這主要歸功于目前市場上可獲得的生物特征技術的卓越準確性和速度。

虹膜識別生物特征技術有潛力解決新冠肺炎疫情帶來的問題,例如面部識別無法識別戴口罩的人。

在這些地區中,由于整個地區對移動銀行、數字支付和移動錢包等數字服務的需求不斷增長,南亞-太平洋地區呈現出高增長率。

報告稱:“虹膜識別正迅速成為許多執法和政府機構日常操作的一部分,用于個人身份驗證,因為虹膜識別仍然是可用的最準確的識別形式之一”。

“這種向虹膜生物識別技術的轉變為生物識別解決方案提供商創造了有利可圖的機會。”

虹膜生物識別解決方案在醫院和醫療機構中的應用

虹膜識別是一種自動的生物識別方法,使用可見光和近紅外光拍攝一個人虹膜的高對比度照片。報告稱,數據泄露、醫療身份盜竊和重復醫療記錄是醫院和醫療機構面臨的一些主要挑戰。

根據醫學研究所的數據,每年有一半的醫院死亡是由于患者身份錯誤造成的醫療錯誤。報告說,為了防止此類事故,虹膜掃描技術是目前使用的最突出的生物識別技術。醫療保健行業需求的增加有利于虹膜識別,因為它是無接觸的,可以遠距離掃描用戶。各種醫療機構使用虹膜識別來認證患者、醫生和工作人員。

因此,醫院和醫療機構對虹膜生物識別解決方案的采用率上升,推動了虹膜生物識別市場的增長。

責任編輯:姜華 來源: 千家網
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