應對全球衰退的影響，同時應對持續的供應鏈中斷、勞動力短缺和能源成本上升，正迫使制造業企業探索創新的方式來應對業務挑戰。

尋求提高運營效率、確保長期增長并保持競爭力的領先，制造商正在更多地投資于數字技術，如MES、SCADA/HMI、預測維護、模擬/數字孿生以及邊緣到云。制造業將受益于這些技術帶來的額外數據，為運營改進提供更深入的見解。

許多制造商認為增加資本投資對提高生產率至關重要，特別是在提高產能、提高質量和降低成本的過程中。制造商將在軟件、收購、新設備以及國際擴張方面投入更多資金，因為他們尋求實現更廣泛的增長目標，加速數字化、向凈零轉型并開拓新的全球市場。

盡管目前存在不確定性，但制造商認識到，投資對于促進增長、提高生產率和保持在全球市場上的競爭力至關重要。眾所周知，制造業格局正在迅速變化，明天的制造業領導者需要在如今的比賽中領先。對新產品的需求以及縮短的交貨時間沒有放緩的跡象，客戶關系依賴于快速、高效的“按需”交付。

世界級制造商衡量和監控一組商定的KPI，并將其用于評估業務績效和作為決策的輸入。如整體設備效率和停機時間等傳統指標是有效的，但在評估整體制造效率和生產力時存在局限性。在整個制造過程中推動持續改進需要額外的KPI指標，將影響生產力的所有領域考慮在內，從而提高可見性。

1.利用實時數據進行可操作的改進

測量OEE是實施數字精益和績效改進計劃的重要組成部分。績效系統中提供的數據必須迅速得到處理，否則，生產經理將很難發現問題的根本原因。鼓勵車間團隊使用數據來發現流程效率低下的原因，以推動改進，從而創造持續改進的文化，因為操作員積極參與系統并看到從中獲得的價值。

2.確保法規遵從性和質量

實時了解質量問題，如不符合事件或流程失控，對于提高產量、減少生產浪費和避免成本高昂的產品召回至關重要。產品召回對品牌聲譽的影響可能是巨大的，相關的成本/巨額罰款可能是巨大的，不僅僅是生產。了解整個制造工廠的工藝能力對于降低低質量成本、促進持續改進和創造可持續的競爭優勢至關重要。

3.管理能源消耗

隨著能源成本持續上升到前所未有的水平，能源合同即將到期，企業主將關注如何管理不斷上漲的能源賬單并減少能源消耗。實時測量和監測能源使用情況，而不是通過每月或季度的能源賬單，從而實現全面的糾正行動。

此外，通過整合能源和生產數據來識別改進機會，有助于積極減少能源！不要忘記實現長期可持續性和碳減排目標的重要性，這是實施數字技術支持能源減排目標的另一個好處。

4.減少生產損失

計劃或計劃外停機、機器安裝時間、庫存周轉和轉換時間等可用性損失，都會對OEE和性能產生負面影響。然而，諸如非生產性任務的影響、機器停機時以及其對其他生產的影響，則難以獲取。識別整個生產過程中的低效率是提供采取糾正措施所需的實時信息的關鍵。

5.優化維護活動

不定期的維護會導致生產損失、零件成本增加以及修復問題的時間損失，成本明顯高于計劃維護。采用更積極主動的預防性維護方法，以配合計劃的生產停機時間，顯著降低成本。

預防性維護需要得到有效的控制和管理，以保證設備持續生產高質量產品。設備可用性和性能的可見性可以幫助減少計劃外停機時間，優化維護活動，從資產中獲得最大價值。

6.了解勞動力成本

在車間里擁有合適數量的人員和平衡的技能是一項巨大的雜耍！太少會造成瓶頸并導致錯過生產期限，太多會造成不必要的勞動力成本，影響利潤。

獲取詳細的勞動力信息，如生產線上需要多少員工、所需技能集以及完成一項工作所需的時間，將有助于描繪您的勞動力需求。同樣，在優化勞動力績效和確保最大生產率時，了解員工的績效與產出之間的關系、工作運行的盈利程度以及了解勞動力的真實成本也是需要考慮的重要因素。

7.降低商品成本

大多數制造商在評估成本時包括直接材料、人工和管理費用。在試圖降低商品成本時，需要了解這三點，這有助于實現業務的底線KPI，包括提高利潤率、確保業務可持續性和提高客戶滿意度。通過數字技術和實時數據分析提高可見性，可以降低商品成本。