OpenAI 新上線的 ?ChatGPT 可謂是火爆出圈，這個對話模型可以回答后續問題，承認錯誤，挑戰不正確的前提，還能幫你修改代碼中的 bug……

只要和它聊上幾句，一會兒功夫它就能把問題給你解決了。例如用戶要求：「ChatGPT 幫我解釋一下文中正則表達式的含義。」ChatGPT：安排。密密麻麻的解釋了一大段內容，應該是解釋清楚了。

由于ChatGPT的性能過于優秀，網友們紛紛開始整新活，仿佛不把ChatGPT玩出百十個花樣不罷休。更有人毫不夸張的說，這哪是個機器，這簡直就是一個活脫脫的 Stack Overflow 啊。

顯然，這位推特用戶也有同樣的感受「在短期內，我已經預見到一些網站將受到極大的威脅，Stack Overflow 就是其中之一。自從 GitHub Copilot 和現在的 ChatGPT 出現后，我使用網站的次數已經大大減少了。」

「我剛剛與 ChatGPT 就現代物理學的歷史進行了大約 20 分鐘的對話。如果我在高中和大學期間有這樣一位老師……OMG。我認為我們基本上可以重新審視大規模教育的概念。我們所知道的大學將不復存在。」一位網友表示。

馬斯克都忍不住說了一句：「ChatGPT 非常好。我們離強大到危險的 AI 不遠了。」

編程問答機器

作為一種對話式大型語言模型，ChatGPT 最擅長的就是回答用戶提出的問題，最關鍵的是 ChatGPT 具備與編程相關的基礎知識。這就讓 ChatGPT 成為類似于 Stack Overflow 的編程問答工具，只不過回答問題的是個 AI。

首先，ChatGP 可以輕松回答與計算機相關的問題：

另一方面，從網友的試用情況看，ChatGPT 在編程方面非常「聰明」，例如提問：「打印出一只大狗」，ChatGPT 就回答了一整段程序，該程序能用字符拼接成狗的形狀：

當用戶命令 ChatGPT 找出一段程序的 bug 時，它不僅可以清晰地描述 bug 及原因，還能自動修復 bug，寫出一段正確的程序：

會考試的 ChatGPT

讓模型去參加考試已經屢見不鮮，不知道 ChatGPT 參加考試的話表現會怎樣。有人表示，ta 已經替大家試驗過了，ChatGPT 通過了 2022 年的 AP computer science A 考試。最后得分 32 分，滿分 36。

這門考試的難度等同于大學 CS（計算機科學）專業課第一學期難度，下面是考試內容的部分截圖，看起來通過考試還是有些難度的。

?https://gist.github.com/Gaelan/cf5ae4a1e9d8d64cb0b732cf3a38e04a

還有網友讓 ChatGPT 參加了完整的 SAT 考試。SAT 全稱為 Scholastic Assessment Test，也叫學術能力評估測試，與 ACT 考試 (American College Test) 相似，被稱為「美國高考」，考試總分為 1600 分，分為閱讀（400 分）、文法（400 分）和數學（800 分）三個部分，另有總分為 24 分（閱讀理解 8 分，文章分析 8 分，英語寫作 8 分）的作文（選考）部分。ChatGPT 拿到了 1020 分。根據美國大學委員會的數據，1020 這個分數段大概排在前 52% 的位置。

會編寫游戲的 ChatGPT

讓 ChatGPT 編寫個小游戲不知道能不能用，對 ChatGPT 來說，這不是個事。有用戶在不到一個小時的時間里，就從頭生成了一個小游戲，最關鍵的是用戶零編碼，只需輸入提示就可以。如果中間有問題，告訴 ChatGPT，它會幫你解決。

例如用戶表示：為一款關于挖掘寶藏的游戲想出 5 個名字，名字的首字母拼寫為 GPT。

ChatGPT：Gold Pit Treasure, Great Pit Treasure,Grand Pit Treasure,Grave yard Pit Treasure,Glittering Pit Treasure.

用戶：我想啟動一個名為 GPT（Graveyard Pit Treasure）的項目，這樣我們就可以一起開發游戲了。我想使用實時視圖，而不是使用 ecto。我應該使用什么命令?

ChatGPT：mix phx.new gpt —no-ecto —live

用戶：我有一個叫 GPT 的應用。我們要做一款游戲。為這個應用程序寫一個 liveview 模塊，它有 3 個元素：標題需要寫著「GPT: Graveyards, Pits & Treasure」；從 0 開始的 Gems 計數器；一個寫著「Dig up the next grave」的按鈕。當我點擊按鈕時，我要么獲得 10 個寶石，要么掉進坑中死亡的幾率是 50%。如果我死了，gem 計數器就會顯示「You fell into a pit. You are dead。」

ChatGPT 給出了一個代碼鏈接，然后給出了一些說明。

在之后的用戶和 ChatGPT 的對話中，用戶遇到的問題，ChatGPT 逐一幫助解決，最后用戶生成了一個在線可玩的游戲，如下圖所示。

此外，ChatGPT 雖是一個對話式的語言模型，它本身不能生成多模態內容，但我們可以把它看作一個中間模型，比如把 ChatGPT 和 Stable Diffusion 結合使用。

例如，有網友要求 ChatGPT 生成隨機的藝術 prompt，然后把 prompt 作為 Stable Diffusion 的輸入，結果生成了一副藝術性很強的畫作。

這種不指定具體生成內容，只說明領域的內容生成方式或許能夠打開 AIGC 的新思路。

當然，作為一個AI模型，ChatGPT 的性能還有提升空間，特別是對于各種具體應用。研究團隊表示，后續將根據用戶反饋繼續改進 ChatGPT，避免該模型隨機生成錯誤內容。

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