一種方法是數據分類，這是幾個合規標準和要求的核心目標。

數據分類對于公司來說也很重要，以確保他們的關鍵和有價值的數據免受多種風險和合規問題的影響。

什么是數據分類？

數據分類被認為是合規性要求和標準的重點，它涉及數據保護的識別、分類和維護，同時還降低了法律風險和實施安全控制。反過來，這有助于組織有效地分配資源。

數據分類取決于您應該了解您的組織收集、處理和用于其運營的數據，以及需要應用于每種數據類型的安全級別。因此，您可以對每種類型的數據進行分類，以實現合規性并防止網絡攻擊。

數據分類的目的是什么？

數據分類不僅對于組織滿足合規性要求是不可或缺的，而且對于實施更強大的安全措施以保護公司免受任何網絡攻擊和威脅是不可或缺的。它還可以幫助企業對其運營進行風險評估。一旦您了解您的組織如何存儲和處理數據，您將能夠實施可以消除任何風險的數據安全控制。

在組織內進行風險評估時，找出敏感數據以檢測可能觸發數據泄露的任何威脅或漏洞至關重要。它實際上對公司來說是具有成本效益的，因為它們可以以更好的方式分配數據安全資源。此外，它將幫助他們遵守數據隱私標準，并包含可能在組織內發生的任何黑客攻擊或數據泄露。

數據分類的四個層次

組織中有不同級別的數據分類。一般來說，政府機構有更多的機密級別，即絕密、機密、機密、敏感和非機密。但是，這些不適用于其他組織，這就是他們通常采用以下四個分類級別的原因。

公開的

第一個數據分類級別稱為公共數據，它涉及可以在公司網站上以及與公眾公開使用和共享的公共數據。公共信息可以在沒有任何額外控制和安全協議的情況下使用，也可以公開討論。 

例如，它可能包括有關公司產品和服務或其他促銷內容的數據表。

內部的

另一種類型的數據分類稱為內部信息，它在整個組織中實施。盡管此信息不敏感，但不應對外共享。 

這方面的一個例子是員工手冊和公司備忘錄，即使向公眾披露，也不會對公司造成任何傷害。

機密的

顧名思義，機密信息具有更嚴格的訪問控制，并且僅限于特定團隊。因此，它更加敏感，并且僅限于在業務中使用。 

機密信息的示例包括定價政策、員工評論、供應商合同和其他敏感數據。如果此類信息被披露或泄露，可能會對業務或品牌產生負面影響。

受限制的

最后但并非最不重要的一點是，受限制的數據比機密信息高一個檔次，并且其訪問權限也受到更多限制。基本上，它僅限于需要知道的基礎，并通過保密協議 (NDA) 保護，以最大限度地降低法律風險并確保合規。 

受限信息的示例包括商業秘密、潛在可識別信息、信用卡信息、財務數據，甚至健康信息。如果此類信息被泄露，可能會對組織造成巨大的法律和財務損失。

數據分類的級別仍然相關嗎？

數據分類級別對于組織維護對其運營至關重要的數據的機密性、隱私性和完整性至關重要。它還可以幫助他們降低敏感信息被泄露的風險。

如果數據分類級別未在組織內維護和執行，則可能導致災難性結果。因此，對于公司而言，根據不同的分類級別對數據進行分類，以保持合規性并最大限度地降低導致安全問題和數據泄露的風險仍然很重要。所以，它們當然是相關的。

然而，在許多組織中，數據是在不使用數據分類級別的情況下進行分類的。只要這不與合規性要求相沖突，并且結果是對敏感數據的明確數據訪問策略，那是完全可以的。

不同類型的數據分類

數據分類通常是根據每個業務的需求進行，但常見的數據分類有以下幾種：

• 基于數據的分類——這種分類用于描述數據的性質，即電子郵件地址、電話號碼或信用卡號碼。
• 基于上下文的分類——這類分類涉及對數據業務內容的描述，一般涉及比較敏感的數據，例如公司的收入或收益數據。
• 基于來源的分類——這種分類提供了數據來源的描述。這可以包括通過多個來源（即網絡研討會、聯系表格等）從客戶那里收集的數據。

還有幾種其他類型的數據分類與個別企業及其要求相關。此外，各種合規標準和法規要求公司有效地對其數據進行分類，盡管要求可能因標準而異。

通過遵循數據分類方法并堅持等級，公司將能夠確保更好地遵守和報告當地和全球法規，也將有助于他們更好地管理數據訪問和授權。

概括

這就是國外一家數據安全公司，關于數據分類級別的指南的總結，如果希望建立數據分類策略，可以從進行數據風險評估開始，并跟進數據清單，這可以幫助組織設置更嚴格的數據安全控制。?