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 “工業互聯網”從概念推廣到實踐應用，不僅促進了制造業和服務業的融合跨越發展，推動了制造服務體系的智能化，還實現了工業經濟各種要素資源的高效共享。可謂是對加快我國經濟結構轉型升級，塑造未來產業競爭新優勢的重要手段。

通過構建大數據中臺，對數據進行整合、統一、打通、共享，能更快速響應前端業務，并且可以充分利用數據驅動制造業數字化、網絡化、智能化，數據資產變現能力(數據資產貨幣化)，這也將成為眾多制造企業在面對工業互聯網數字浪潮趨勢下的優先戰略。

通過工業互聯網數據可以近一步深入了解工業互聯網，今天就來和大家聊聊關于工業互聯網數據的那些事兒。

讓我們從重新認識數據開始

一、數據要素

數字技術與人類生產生活早已廣泛而有深度地融合，數據是數字經濟時代中尤為重要的戰略資源，已成為一種新的生產要素。

數據作為一種新型生產要素，于2020年04月10日，《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》(簡稱《意見》)中被正式公布。

二、工業互聯網數據

工業互聯網數據是眾多數據中的一種，那么它有哪些主體、類型和典型特征呢?

1. 工業互聯網數據與互聯網數據的不同

互聯網數據

與人相關的數據，例如：個人消費、社交、搜索等眾多行為記錄。

工業互聯網數據

與工業產品全生命周期(設計、制造、銷售、管理、服務)所相關的多種數據。覆蓋工業企業內部各管理系統采集、存儲、應用系統數據、工業設備互聯數據、與外部上下游之間聯網的多項數據。

2. 工業互聯網數據主體

工業互聯網數據涉及主體較多，以下不同類型的廠商企業既是數據產生和使用的主體，同時也是數據安全責任主體。

3. 工業互聯網數據主要類型

工業互聯網數據種類比傳統網絡數據種類更豐富。

4. 工業互聯網數據特征

工業互聯網數據具有實時、可靠、閉環等特征，具體體現如下圖所示：

三、工業互聯網數據安全的重要性

為什么說工業互聯網數據安全關乎國計民生、國家安全?

四、工業數據分類分級

當前我國工業數據還存在管理執行、開發利用、流通共享等方面的問題，尚未完全發揮對數字經濟的放大、疊加和倍增作用。針對以上挑戰，工業數據分類分級是提升企業數據管理水平的基礎，是有效挖掘數據價值、實現企業生產方式變革的有效路徑。

《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》將分類分級作為數據管理要點。《工業控制系統信息安全防護指南》提出對數據進行分級分類管理。《數據管理能力成熟度評估模型》(GB/T 36073-2018，以下簡稱DCMM)明確將數據分類分級作為數據管理能力第2級(受管理級)至第5級(優化級)的基本要求。

實施工業數據分類分級管理，是完善工業大數據治理體系，提升應用和管理水平的重要保障。2020年，工業和信息化部辦公廳關于印發《工業數據分類分級指南(試行)》，概要如下：

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在當前的智能數字化社會浪潮下，工業互聯網數據肩負著新的責任與使命。想要全面深入了解數據價值，不但要從技術手段上管理數據，而且還需要同步提升管理意識和管理水平。

《工業數據分類分級指南(試行)》的出臺，奠定了工業互聯網數據的基準，為工業互聯網數據的安全防護，為工業企業的智能制造發展打下了堅實基礎，助力了技術創新與數字經濟的快速發展。

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