人工智能技術幫助投資者顯著降低了風險，實現了收益最大化。

人工智能正在徹底改變金融的未來。去年，金融機構在人工智能上的投入超過101億美元。人工智能在金融領域發揮作用的諸多方式之一，就是幫助改善投資者的體驗。

現代投資者的交易體驗比他們的前輩要順暢得多。由于互聯網的發明，從進行交易到下載綜合報告幾乎可以立即完成。以前需要幾周時間的任務現在只需要幾分鐘，這無疑鼓勵了下一代年輕投資者。這只是人工智能改變金融業的眾多方式之一。

然而，創新永不停息，因此現代投資格局正在繼續改變(這一次是人工智能的引入)。盡管如此，人工智能作為一個整體仍然是一項處于初級階段的技術，沒有規范和通用標準。在現代貿易世界中實施人工智能和人工智能數據真的會帶來任何好處嗎?在本文中，我們的目標就是找出答案!

傳統方法的問題

市場在不斷變化，這就是為什么許多專業分析師以研究市場為職業的原因。通過分析、識別和預測這些趨勢，分析師能夠幫助他們的客戶在享受高額回報的同時最小化風險。在這方面，人工智能極大地幫助了投資者。在一定程度上，價格部分取決于公眾的互動和對資產價值的感知。人類分析師能夠將這些情緒反應融入到他們的股票預測中，并將其與趨勢數據相結合，從而產生相對準確的分析。然而，進行這些計算可能非常耗時，而且由于人類容易出錯，所以并不總是準確的。不幸的是，即使是同樣的趨勢，不同的分析師也會有不同的解讀。

現代的方法

現代分析師不會用筆和紙完成所有的計算;他們利用各種各樣的工具。有許多不同的軟件解決方案旨在幫助分析師和投資者，允許他們在短時間內編譯大量的數據。這些程序通常能夠以許多不同的方式表示數據——例如線形圖或燭臺圖——這使得處理數據更加容易。盡管如此，手動分析數據仍然有些耗時，即使有軟件解決方案的幫助。這就是為什么許多公司已經開始將人工智能數據應用到他們的投資策略中。

機器人顧問的崛起

多年來，許多金融專家都在倡導及早投資的理念，但實際上要開始投資需要付出很多努力。即使在股票和其他資產可以通過在線經紀購買之后，要想獲得持續的回報仍然需要對股市有一定的了解。幸運的是，第一批機器人顧問誕生于2008年。

機器人顧問是一種獨特的服務，為大眾簡化了投資。用戶無需進行個人投資、分析市場和積極交易，只需存入資金并等待即可。機器人顧問處理實際的投資過程，使用人工智能數據分析和自動化完成交易，并對市場變化做出反應。如今，消費者有很多機器人顧問可供選擇，幾乎任何人都可以輕松開始投資。

人工智能數據的利與弊

人工智能數據和人類數據的主要區別在于，人工智能數據缺乏情感成分。在某些情況下，這可能是一個缺點(特別是對于短期交易)。例如，當前的政治或公關問題(以及由此產生的后果)可以由人類進行情感分析。這種情感洞察力使他們能夠將公眾的看法納入自己的預測，并作出積極的調整。由于人工智能數據完全基于統計數據，不考慮情緒，機器人顧問只能做出反應:它無法根據股東的情緒反應做出積極的選擇。

另一方面，一個完全依賴人工智能數據的系統不會做出情緒化的決定。當低迷期持續時，人類可能會開始重新考慮自己的投資，而人工智能只會考慮用于決策的歷史數據。每一個決策都完全基于對過去的全面分析，這比人類分析師做出的決策更具包容性。

提高消費者的可及性

將人工智能數據納入投資的另一個好處是改善了客戶的可訪問性。早期投資可以讓一個人充分利用復利，但人力顧問收取的利率和費用可能會讓聘請一個人不現實。機器人顧問能夠以很小的成本提供投資組合管理服務，這讓潛在的年輕投資者更容易負擔得起。雖然機器人顧問的平均回報率(通常在11.7%到13.4%之間)不如其他投資選擇令人印象深刻，但它為在有限收入的情況下開始建立投資組合提供了最簡單的方法之一。

未來的人工智能數據

這項技術可能仍然相對較新，但我們有理由預期現代人工智能在未來將繼續變得更受歡迎。雖然它可能永遠不會完全取代人工分析師，但它肯定會在未來的市場中占據重要地位。從個人財務管理到市場跟蹤，它的用途非常廣泛，我們預計，隨著技術的進步，它的選擇只會越來越多。