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四大標(biāo)簽,構(gòu)建高質(zhì)量用戶畫像

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
很多同學(xué)習(xí)慣了做網(wǎng)上的現(xiàn)成數(shù)據(jù)集。所謂的用戶畫像,大部分是現(xiàn)成的字段,尤其以直接收集的表單字段居多。這種現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集練手很爽,可與實(shí)際情況差距非常大。實(shí)際工作中,即使能用表單采集,也得考慮采集過程中錯(cuò)誤、造假、復(fù)核問題。

?用戶畫像能不能提升付費(fèi)率?肯定能,問題是:怎么干?

前幾天就有同學(xué)A,在面試的時(shí)候遇到這個(gè)問題。同學(xué)A舉手:這題我會(huì)!構(gòu)建RFM模型,把用戶分成27類,然后重要價(jià)值客戶(111)給予VIP資格,重要保持客戶(011)要主動(dòng)保持聯(lián)系……熟練地背誦出27類的做法。

結(jié)果,被面試官直接掛掉!

一、談?dòng)脩魳?biāo)簽,先談場景

首先,每種分析方法,是有特定業(yè)務(wù)場景限制的。從本質(zhì)上看,網(wǎng)上盛傳的RFM做法,只適合高頻互動(dòng)的零售電商業(yè)務(wù)的場景,比如耐用品、母嬰、醫(yī)療、保健、游戲、影視娛樂等,都不適合RFM。而這位同學(xué)正撞槍口上了:他面的是小說閱讀APP。

小說業(yè)務(wù),其付費(fèi)的動(dòng)力是高度內(nèi)容驅(qū)動(dòng)的。想讓用戶掏錢,至少得有內(nèi)容讓用戶看得爽。想讓用戶看得爽,得知道用戶喜歡什么樣的內(nèi)容題材。這是用戶畫像要解決的一個(gè)問題。

同樣是內(nèi)容,小說又不同于短視頻或者直播。用戶的爽快感,不是直接被屏幕上扭來扭去的小姐姐或者喋聲喋氣的“烏雞哥”激發(fā)的,而是在持續(xù)閱讀過程中,在沉浸式的體驗(yàn)中獲得的。

這樣就形成了一個(gè)逐步沉浸的轉(zhuǎn)化過程:尋找內(nèi)容→點(diǎn)擊閱讀→持續(xù)閱讀→付費(fèi)頁面→付費(fèi)→持續(xù)付費(fèi)。因此,定位用戶當(dāng)前所處的階段,引導(dǎo)用戶向下一階段發(fā)展,是用戶畫像要解決的第二問題。

此時(shí),可以進(jìn)一步去想:從小說閱讀APP里,能獲取何種用戶標(biāo)簽,構(gòu)建用戶畫像了。

二、基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽

一提到用戶畫像,很多同學(xué)又會(huì)說貫口一樣說出:性別、年齡、職業(yè)、收入、愛好……只要做一個(gè)信息收集表,就能搞掂啦!

實(shí)際上確實(shí)有場景可以用表單收集。比如:

  • 母嬰產(chǎn)品:BB出生月份數(shù)、BB健康情況
  • 少兒教育:年齡、年級(jí)、科目(英語/語文/奧數(shù))、目的
  • 物流貨運(yùn):貨物類型、貨物重量、出發(fā)地、達(dá)到地、時(shí)間要求
  • 家政服務(wù):家庭位置,服務(wù)內(nèi)容(保姆/清潔/護(hù)理),上門時(shí)間
  • 醫(yī)療保健:年齡、性別、身體狀況、病史

但是,這些表單是建立在業(yè)務(wù)本身的剛需之上。沒有這些信息,服務(wù)根本開展不了。所以這種表單信息能受到用戶的理解和配合,采集難度也相對較低,復(fù)核起來也容易。

在小說這個(gè)場景里,就不適合用表單收集。

因?yàn)閷π≌f的“愛好”根本沒啥剛需可言:

  • 愛好是多個(gè)因素綜合組成,不能直接用一兩個(gè)問題問清楚
  • 愛好不是簡單1+1=2,喜歡穿越,喜歡三國,不代表喜歡“穿越去三國”
  • 愛好并不是完全固定的,有可能被新題材、熱門榜單、朋友推薦等引導(dǎo)

更不要提其他涉及個(gè)人隱私信息,難道看小說還需要被查戶口?不受用戶理解,即使強(qiáng)行采集,數(shù)據(jù)也是假的。

因此設(shè)計(jì)表單的時(shí)候,要保持克制,盡量找關(guān)鍵字段。對閱讀而言,男女差異很大,且容易受到用戶理解,因此可以在表單采集。并且男女,是個(gè)符合MECE的簡單選項(xiàng),不容易引起歧義。

換個(gè)角度,如果收集的是:閱讀興趣

選項(xiàng)是:玄幻、歷史、穿越、言情、霸道總裁、其他

用戶很容易引起歧義,比如玄幻+穿越的,算哪類?比如大女主算哪類?用戶在有歧義的時(shí)候,就會(huì)亂填一通,收集回來的數(shù)據(jù)就有問題。這些細(xì)節(jié)看似瑣碎,實(shí)則決定了基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽的準(zhǔn)確度。

?三、關(guān)鍵行為標(biāo)簽

要定位用戶當(dāng)前所處的階段,需要找能區(qū)分用戶類型的最關(guān)鍵標(biāo)簽。既然目標(biāo)是提升付費(fèi)率,因此付費(fèi)相關(guān)標(biāo)簽,就是第一重要的。根據(jù)用戶付費(fèi)記錄,可以區(qū)分三個(gè)狀態(tài):從未付費(fèi)/付費(fèi)一本小說/付費(fèi)2本及以上。引導(dǎo)方向也很清晰(如下圖):

圖片

                 

注意,上邊分類里,有一個(gè)策略是導(dǎo)向:保持本篇續(xù)訂。這就意味著,需要觀察用戶在閱讀小說時(shí)候的進(jìn)度。

如果付費(fèi)的小說已經(jīng)完結(jié)了/斷更了,就得即使推薦新內(nèi)容;如果用戶根本連看都看不下去,或者已經(jīng)憤然棄坑,那也得另尋好內(nèi)容推薦。因此得再考慮用戶閱讀行為標(biāo)簽。

四、分層行為標(biāo)簽

用戶閱讀行為對付費(fèi)意義很重大。理論上,只有入坑的用戶才會(huì)付費(fèi),還很有可能對更多其他感興趣內(nèi)容付費(fèi)。對還沒入坑的要盡快拖進(jìn)坑里,已經(jīng)脫坑的要防止流失。因此,區(qū)分出未入坑、入坑、脫坑狀態(tài),很重要。

“入坑”是對讀者沉迷在某本小說情節(jié)的俗稱。做標(biāo)簽定義可不能這么隨便,要有具體的指標(biāo)+計(jì)算公式+業(yè)務(wù)含義,才能算一個(gè)標(biāo)簽。

用戶如果入坑了,最起碼的要求是在小說APP的登錄時(shí)長、登錄頻次有一定保證,因此可以現(xiàn)用比如最近一周內(nèi)登錄次數(shù)/登錄總時(shí)長,來區(qū)分用戶平臺(tái)活躍的輕、中、重(如下圖):

圖片

 

再次,如果用戶入坑了一個(gè)內(nèi)容,那么他肯定不會(huì)東瞄西逛,而會(huì)聚焦在一個(gè)內(nèi)容里。那么這個(gè)內(nèi)容占他在平臺(tái)活躍時(shí)間的比例,一定相當(dāng)長。

這樣可以將用戶是否聚焦一個(gè)內(nèi)容的標(biāo)簽區(qū)分出來:

  • 無感:沒有一個(gè)長時(shí)間活躍的內(nèi)容
  • 專一:有一個(gè)長時(shí)間活躍內(nèi)容
  • 博愛:有多個(gè)長時(shí)間活躍內(nèi)容

具體多長算長,也得用分層分析法哦

第三,入坑、脫坑是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程。之前沒有聚焦內(nèi)容,之后有了,叫入坑;之前有聚焦的,之后沒有,叫脫坑。因此構(gòu)造標(biāo)簽的時(shí)候,不能只考慮當(dāng)前狀態(tài),而是得關(guān)聯(lián)上一個(gè)周期的狀態(tài),比如關(guān)聯(lián)上一個(gè)周期,發(fā)現(xiàn)用戶聚焦下降了,那么可以歸納為入坑。如果聚焦上升,可以歸納為脫坑(如下圖):

圖片

 

有了行為標(biāo)簽,再結(jié)合付費(fèi),就更能精準(zhǔn)區(qū)分問題了。當(dāng)然,在制定策略的時(shí)候,也要考慮用戶規(guī)模,優(yōu)先滿足大群體的需求(如下圖):

圖片

 

當(dāng)然,實(shí)際工作中,數(shù)據(jù)情況可能沒有這么復(fù)雜。

很有可能,付費(fèi)/不付費(fèi)用戶涇渭分明,付費(fèi)的看完幾頁就付,不付的打死都不付。

很有可能,狀態(tài)轉(zhuǎn)化是一次性完成的,入不入坑,試讀頭幾頁立馬見分曉。

很有可能,用戶都是專一且聚焦的,就是追一個(gè)更,追無可追才找其他的。

這些都有可能發(fā)生,而且會(huì)讓數(shù)據(jù)分析變簡單。但是在構(gòu)造標(biāo)簽邏輯的時(shí)候,也要符合MECE方法,才能避免意外發(fā)生,這是專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員與業(yè)務(wù)人員思考問題的本質(zhì)區(qū)別:業(yè)務(wù)人員能直接抓最顯眼的,數(shù)據(jù)則關(guān)注情況全面性與嚴(yán)謹(jǐn)性。

五、興趣偏好標(biāo)簽

上文有提到,直接收集興趣會(huì)有各種問題。那還能怎么辦呢?當(dāng)然可以從用戶行為中提煉興趣。如果一個(gè)用戶入坑了某個(gè)內(nèi)容,那他肯定是對這個(gè)內(nèi)容感興趣的。

這里的難點(diǎn),在于區(qū)分:他到底對哪個(gè)點(diǎn)感興趣。因?yàn)橐粋€(gè)內(nèi)容相關(guān)的靜態(tài)標(biāo)簽太多了:作者、主題、風(fēng)格、評(píng)論、是否熱門、寫法……還有很多無法標(biāo)準(zhǔn)化的部分。

因此從一開始,就不能太指望興趣標(biāo)簽做得特別精準(zhǔn),而是要結(jié)合小說的品類特點(diǎn),把同款、交叉款單品選出來,找到貼近的單品即可。畢竟小說不是短視頻,不需要15秒一切換。

當(dāng)興趣偏好與付費(fèi)行為交叉,還會(huì)產(chǎn)生一種可能:有一類用戶就是堅(jiān)持白嫖,有很多關(guān)聯(lián)閱讀行為,但是就是不付錢。此時(shí)可用優(yōu)惠券測試,把其中價(jià)格敏感型與真正白嫖到底的區(qū)分開,從而形成價(jià)格偏好標(biāo)簽。

六、輸出策略

有了以上基礎(chǔ)的標(biāo)簽準(zhǔn)備,最終輸出策略時(shí)就可以像搭積木一般,針對用戶需求,組合出各種策略,只要基礎(chǔ)打得牢,出結(jié)果是手到擒來的事(如下圖)

圖片

七、小結(jié)

很多同學(xué)習(xí)慣了做網(wǎng)上的現(xiàn)成數(shù)據(jù)集。所謂的用戶畫像,大部分是現(xiàn)成的字段,尤其以直接收集的表單字段居多。

這種現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集練手很爽,可與實(shí)際情況差距非常大。實(shí)際工作中,即使能用表單采集,也得考慮采集過程中錯(cuò)誤、造假、復(fù)核問題。

更不用說,相當(dāng)多數(shù)據(jù)標(biāo)簽需要通過分析計(jì)算+測試獲得,需要一層層的構(gòu)造,由簡單到復(fù)雜。這些處理過程中技巧與手段,才是真正值錢的技能與能力,與大家共勉。?

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 接地氣的陳老師
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