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研發(fā)效能提升利器:五個(gè)AI編程助手

開(kāi)發(fā) 新聞
也許看完這篇文章,你就迫不及待想下載一個(gè)工具開(kāi)始試用。

一年前寫了一篇文章 2021年,必須知道/采用的七大AI 軟件開(kāi)發(fā)/測(cè)試工具,就介紹了基于OpenAI CodeX的GitHub Copilot、自動(dòng)補(bǔ)全代碼工具Codota等,上一周介紹了阿里和北京大學(xué)合作開(kāi)發(fā)的 BizCook 系統(tǒng):首個(gè)用于工業(yè)開(kāi)發(fā)的自動(dòng)代碼生成系統(tǒng) 。的確是未來(lái)已來(lái),智能編程助手就在身邊,我們是時(shí)候考慮引入這樣的編程機(jī)器人作為程序員的助手,幫他生成代碼、補(bǔ)全代碼、檢查代碼,從而極大地提高軟件研發(fā)的效能。

今天我們?cè)俳o大家5款實(shí)用的智能編程工具,讓大家更好地了解他們究竟能干什么。也許看完這篇文章,你就迫不及待想下載一個(gè)工具開(kāi)始試用。

1. Jedi

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Jedi是一個(gè)專注于代碼自動(dòng)補(bǔ)全、代碼重構(gòu)、代碼搜索和查找引用等功能,而且還是一個(gè)用于Python的靜態(tài)分析工具,通常以IDE /編輯器的插件形式存在。

Jedi 通過(guò)一套簡(jiǎn)單的API 和REPL (Read-Evaluation-Print-Loop,交互式的編程環(huán)境,像Python就是天生具備REPL這樣的運(yùn)行環(huán)境)來(lái)實(shí)現(xiàn)上述功能。

  • Autocompletion(自動(dòng)補(bǔ)全): Script.complete();  
  • Goto/Type Inference: Script.goto() 、Script.infer()
  • Static Analysis: Script.get_names() 、Script.get_syntax_errors()
  • Refactorings(重構(gòu)): Script.rename(), Script.inline(), Script.extract_variable() 、Script.extract_function()
  • Code Search: Script.search() and Project.search()

Jedi 的一些基本特性:

  • 能處理復(fù)雜的模塊/函數(shù)/類結(jié)構(gòu)
  • 很好地支持 virtualenv / venv  
  • 對(duì)Python的類型提示非常有效
  • 理解stub(樁程序)文件
  • 可以為sphinx、epydoc和基本numpydoc等Docstring推斷函數(shù)參數(shù)
  • 支持絕大多數(shù)常用的Python特性
  • 總的來(lái)說(shuō)是一個(gè)非常可靠的軟件,經(jīng)過(guò)了很長(zhǎng)時(shí)間的改進(jìn)。

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2. Wing Pro

Wing的智能編輯器使Python編碼變得又快又簡(jiǎn)單。在編寫代碼過(guò)程中,Wing 強(qiáng)大的靜態(tài)和實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)代碼分析能向開(kāi)發(fā)人員提供適合上下文的幫助、代碼補(bǔ)全和智能錯(cuò)誤檢查,而且可以快速地在一個(gè)塊、范圍或文件中對(duì)同一個(gè)字符串進(jìn)行多次選擇,或者通過(guò)單擊編輯器進(jìn)行多次選擇,以便一次性對(duì)所有選擇進(jìn)行統(tǒng)一的編輯。編輯器的自動(dòng)補(bǔ)全程序中提供的代碼片段允許快速輸入標(biāo)準(zhǔn)代碼模板和常用結(jié)構(gòu)。代碼段中的字段是通過(guò)tab鍵輸入的。相同的代碼片段可以采用不同的形式,這取決于調(diào)用它的上下文。

Wing的代碼警告系統(tǒng)提供了編碼錯(cuò)誤的早期識(shí)別,例如語(yǔ)法錯(cuò)誤、未定義的變量和屬性、不可解析的導(dǎo)入、縮進(jìn)錯(cuò)誤和不可訪問(wèn)的代碼,而Wing的Source Assistant不斷更新,以顯示類型信息、內(nèi)聯(lián)文檔、調(diào)用提示,并鏈接到Python文檔中,用于編寫或訪問(wèn)的代碼。Wing可以模擬vi、emacs、Visual Studio、Eclipse、MATLAB和XCode,從而使用戶很容易上手。

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Wing Auto-editing:在編寫代碼時(shí),調(diào)用輔助自動(dòng)輸入函數(shù)和方法參數(shù),允許以tab鍵切換調(diào)用,以便快速、正確地放置參數(shù)。將自動(dòng)刪除未更改的默認(rèn)參數(shù),并相應(yīng)地重新包裝調(diào)用。其他可配置的自動(dòng)編輯操作包括自動(dòng)關(guān)閉圓括號(hào)和引號(hào)、使用PEP8樣式可選的自動(dòng)間隔、無(wú)序輸入的自動(dòng)修復(fù)以及在輸入新代碼時(shí)管理塊。

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重構(gòu)是一種快速重組代碼而不影響其功能的方法。Wing支持重命名和移動(dòng)符號(hào)定義點(diǎn),從現(xiàn)有代碼中提取新的函數(shù)或方法、為現(xiàn)有表達(dá)式引入變量以及更改符號(hào)命名風(fēng)格。

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3. Tabnine AI

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Tabnine AI 是自動(dòng)補(bǔ)全代碼工具,借助先進(jìn)的公共代碼模型與精確的定制算法,不斷學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)已有的代碼、模式和偏好,從而在你寫代碼過(guò)程中,及時(shí)、精確地推薦代碼、補(bǔ)全代碼,幫助你快速地完成編程任務(wù)。此外,開(kāi)發(fā)人員團(tuán)隊(duì)可以使用該工具獲得標(biāo)準(zhǔn)化的、一致性的代碼,代碼的質(zhì)量也得到保障,這樣可以降低測(cè)試的成本,更快地交付代碼。

Tabnine根據(jù)上下文和語(yǔ)法預(yù)測(cè)并建議下一行代碼,在編輯器中可以完成整行代碼,甚至完成全功能的代碼,讓程序員成為超級(jí)10倍的開(kāi)發(fā)人員。

Tabnine支持不同的IDE和多種編程語(yǔ)言,從JavaScript、Python和TypeScript等最流行的語(yǔ)言到Rust、Go和Bash等小眾的語(yǔ)言。

4. Amazon CodeWhisperer

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使用CodeWhisperer構(gòu)建和訓(xùn)練代碼生成的ML模型,從而向開(kāi)發(fā)人員自動(dòng)推薦代碼,節(jié)省開(kāi)發(fā)的時(shí)間和精力,以加速前端和后端開(kāi)發(fā)。

通過(guò)在最流行的服務(wù)(包括Amazon EC2、AWS Lambda和Amazon S3)上提供AWS API的代碼建議,加快開(kāi)發(fā)過(guò)程。

自動(dòng)化單元測(cè)試生成。不再編寫重復(fù)的單元測(cè)試代碼。基于自然語(yǔ)言注釋,CodeWhisperer自動(dòng)推薦與實(shí)現(xiàn)代碼匹配的單元測(cè)試代碼。

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CodeWhisperer接受了各種數(shù)據(jù)源(如開(kāi)源代碼)的訓(xùn)練,理解用普通自然語(yǔ)言編寫的注釋,根據(jù)開(kāi)發(fā)人員的意圖生成代碼,并匹配開(kāi)發(fā)人員的模式和風(fēng)格,所以生成的代碼類似于開(kāi)發(fā)人員編寫代碼的方式。當(dāng)程序員輸入時(shí),CodeWhisperer甚至提供了完成注釋本身的建議。程序員可以接受CodeWhisperer的推薦,查看更多的推薦,或者只是繼續(xù)編寫自己的代碼。

我們還可以輕松地查找和檢查引用代碼,以及它在另一個(gè)項(xiàng)目中有什么不同的上下文、又是如何使用的。CodeWhisperer提供了安全掃描,以檢測(cè)Java和Python代碼中的安全漏洞,還給開(kāi)發(fā)人員建議:刪除那些可能被認(rèn)為有偏見(jiàn)和不公平的代碼。

5. Kite

Kite的表現(xiàn)也不錯(cuò),可以快速地向程序員推薦上下文感知代碼。根據(jù)過(guò)去使用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),開(kāi)發(fā)人員在編程中使用它時(shí),可以減少47%的擊鍵次數(shù)。通過(guò)超過(guò)2500萬(wàn)個(gè)文件的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,Kite使用的模型挺強(qiáng)大,一次可以推薦多行代碼。

Kite還可以幫助我們從代碼庫(kù)中快速找到與當(dāng)前編碼文件相關(guān)的文件,還可以使用它通過(guò)鼠標(biāo)懸停來(lái)查看Python文檔,并查找how-to和示例。

其實(shí)這類工具還比較多,例如:AlphaCode、DeepCode、SourceAI、Bayou、Clever-Commit、Embold、mabl、PyCharm、Pylint......

責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 軟件質(zhì)量報(bào)道
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