根據近年來公安部發布的人臉識別安全性調研來看，現有人臉識別技術存在嚴重的安全風險，犯罪分子利用公開獲取的用戶照片，通過電子屏翻拍攻擊、2D紙張打印攻擊、3D面具攻擊、深度偽造攻擊、對抗樣本攻擊、ROM劫持攻擊、鏈路劫持攻擊等形式，已突破數百款知名APP技術防線，造成嚴重技術隱患。

因此，如何提高生物核驗與防偽的能力，解決現有安全隱患，就成為了目前金融行業生物核驗與防偽的核心問題。為攻克這一難點，中關村科金設計了多模態生物核驗與防偽算法融合體系，基于音視頻融合的技術方案，通過融入聲音技術，并有機地與現有視覺技術進行結合，來大幅提高生物核驗與防偽的能力，解決現有安全隱患的同時，擊穿使用限制。該技術的應用，可以完成用戶級的防偽需求，還可以給各領域智能監管帶來更多可能。

多模態生物核驗與防偽算法融合體系實現了降維打擊電子屏翻拍攻擊、2D紙張打印攻擊、3D面具攻擊、深度偽造攻擊等人臉安全問題，并能夠形成差異化場景驅動的核驗解決方案，提供企業級安全防護能力，完成用戶級的核驗、防偽需求。

在8月25日的【T·Talk】技術分享活動中，我們特別邀請到了中關村科金AI安全攻防實驗室總監馮月老師做客直播間，為廣大觀眾揭秘中關村科金多模態生物核驗與防偽算法融合體系的技術原理與實踐細節。無論你是算法行業從業人員，還是熱衷于生物防偽技術的開發者，相信你都能從本次分享中收獲一些別樣的技術經驗與技術實踐。

歡迎大家參與8月25日,晚上20:00

【T·Talk】技術分享活動

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