?昨天，美國2800億美元「芯片法案」正式簽署，立即引發熱烈討論。資本市場給出強烈負面回應，主要芯片大廠股票紛紛大跌。

不過，無論是媒體還是市場，關注焦點全在「芯片」上，大概都忽略了這個法案的全名叫做「芯片和科學法案」。

實際上，2800億美元中，給「芯片」的補貼加一起540多億，而剩下的2000多億，都給了「科學」。顯而易見，后者才是大頭。

關于補貼給芯片行業的540多億，這幾天大量文章已經分析得很透了，那么支持「研究和創新」的2000多億巨款，都被誰拿走了呢？

按照眾議院科學委員會公布的法案內容提要，主要是被政府部門和主要大型研究資助機構分掉了。

 主要包括美國國家科學基金會（NSF）、國家標準與技術研究所（NIST）、能源部、商務部。

其中，拿的最多的兩家是NSF和能源部，未來5年內至少能獲得810億美元和679億美元，這還只是基本預算，如果算上額外追加，還能分別再多拿300多億美元。

相比之下，芯片補貼540多億美元的預算，頓時看上去就沒那么多了。

2000多億美元，AI行業能分多少？

法案剛剛落地，李飛飛參與創立的斯坦福大學HAI研究院就分析了法案中的錢具體去向，當然，他們的關注點不是芯片，而是AI。

 此文主要分析「芯片與科學法案」對AI的影響，具體內容上，其實就是看看那些錢能分給和AI相關的研究和項目。

HAI分析認為，這些投資的大部分都與AI相關。

比如對半導體產業的投資，會為機器學習和人工智能的研究和開發提供動力，還有一些投資是專門針對AI的，并將法案中與AI有關的資助項目專門列了個表。

哪些條款和AI有關？

本次芯片法案對AI方面投資的項目還真不少，主要目的是為了擴展與人工智能研發和勞動力發展相關的現有計劃。

該法案的Section 10232專門針對人工智能，要求NIST主任“繼續支持人工智能和數據科學的發展，并開展 2020 年國家人工智能倡議法案的活動”，這也是2021年國防授權法（National Defense Authorization Act 2021）的一部分。

這個Section 10232具體內容包括：

• 擴大研究所的能力，包括科研人員和研究基礎設施；
• 支持為人工智能設計的先進計算機芯片和硬件的測量研發系統；
• 支持制定促進安全和值得信賴的人工智能系統的技術標準和指南，例如提高人工智能系統中的準確性、可解釋性、隱私性、可靠性、穩健性、安全性；
• 創建管理與人工智能系統相關的風險的框架；
• 開發人工智能和數據科學的網絡安全工具、加密方法和最佳實踐；

該法案還修改了NIST法案，允許NIST主任與其他私營部門和高等教育機構合作建立「虛擬試驗臺」，用于“開發人工智能和機器學習系統，包括檢查可能導致此類系統故障、故障或攻擊的漏洞和條件的測試平臺?！?/p>

此外，還有一些其他和AI有關的法條包括：

• Section 10224：指導NIST建立人工智能防御研究計劃；
• Section 10313：授權NSF創建一個聯邦AI獎學金計劃，類似于CyberCorps獎學金（其中學生獲得獎學金以學習互聯網相關課程，并承諾提供一段時間的政府服務）；
• Section 10360：指示NSF開展關于大學人工智能研究能力、研究成功的因素以及地理分布的公共研究；
• Section 10771：授權能源部環境管理辦公室對人工智能和信息技術的撥款

李飛飛創立的斯坦福HAI

再來看看這次報告的分析機構——斯坦福大學以人為本AI研究院（HAI）。

該機構成立于2019年3月18日，由AI界的大牛李飛飛和前斯坦福大學教務長、哲學系教授John Etchemendy共同擔任研究院院長。

 HAI由來自斯坦福大學7個學院的約200名教職人員組成，匯集了計算機科學、神經生物學、經濟學、哲學等多學科研究人員，還聘請了谷歌前首席執行官Eric Schmidt等業界專家擔任顧問團隊成員。 

致力于研究、指導和開發以人為本的人工智能技術及應用，加強與產業界（涉及技術、金融服務、衛生保健和制造業等）、政府和非政府組織的合作，通過人工智能實現人類更美好的未來。

斯坦福大學校長馬克·泰西耶·拉維涅在研究院揭幕論壇上致辭說，人工智能在改善人類生活方面展示了巨大潛力，但同時也帶來很多潛在風險，HAI的成立旨在減少人工智能的危害，更好地利用人工智能提升人類生活質量。

李飛飛表示，「把倫理研究納入到人工智能研究和開發的基礎中去是當務之急」。

HAI的誕生來源于三個簡單而有力的理念：人工智能的發展應該以其對人類社會的影響為指導；人工智能應該增強人類技能，而不是取代人類；人工智能應該更多融入人類智慧的多樣性、差異性和深度。

她說，HAI試圖達成以下目標：在跨學科的研究合作方面取得突破；構建廣泛匯集全球思想的論壇；推進人工智能教育和普及；影響政策并推動改變。?