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IDC:3個(gè)云計(jì)算的投資預(yù)測(cè)

云計(jì)算 云原生
以下這三個(gè)投資領(lǐng)域,對(duì)企業(yè)來(lái)說尤其重要,因?yàn)樗鼈兛梢钥刂圃朴?jì)算成本、解決復(fù)雜性問題,并尋求更高的敏捷性。

?近年來(lái),隨著企業(yè)對(duì)對(duì)敏捷性、成本節(jié)約、創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,云計(jì)算的采用率持續(xù)上升,企業(yè)面臨著影響業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的新挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

IDC 云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)研究副總裁 Dave McCarthy 在 CIO 最近舉辦的“云計(jì)算的未來(lái)”活動(dòng)中,分享了IDC 對(duì) 2022 年的全球云計(jì)算的預(yù)測(cè),重點(diǎn)介紹了他認(rèn)為在未來(lái)一到三年內(nèi)對(duì)公司具有重要意義的四項(xiàng)預(yù)測(cè)。

關(guān)于應(yīng)用程序現(xiàn)代化

到 2024 年,大多數(shù)傳統(tǒng)的應(yīng)用程序?qū)@得一些現(xiàn)代化投資,其中 65% 的應(yīng)用程序?qū)⑹褂迷品?wù)來(lái)擴(kuò)展功能或替換低效代碼。

這意味著什么呢?對(duì)我來(lái)說,這意味著當(dāng)應(yīng)用程序經(jīng)歷現(xiàn)代化過程時(shí),將采取不同的表現(xiàn)形式。就像生活中很多其他的事情一樣,我們總希望事情是絕對(duì)的,好像一切都會(huì)現(xiàn)代化一樣。但實(shí)際上,當(dāng)你觀察企業(yè)實(shí)際持什么看法時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn),企業(yè)始終對(duì)他們認(rèn)為已經(jīng)完全現(xiàn)代化、而且在現(xiàn)代化過程中僅僅做出很小改變的應(yīng)用程序情有獨(dú)鐘......

這里有一些(傳統(tǒng)應(yīng)用程序)可能永遠(yuǎn)不會(huì)進(jìn)行全面的現(xiàn)代化迭代。然而,這并不意味著他們不能利用一些較新的技術(shù)。因此,你將看到一些公司在保留傳統(tǒng)的應(yīng)用程序的同時(shí),還引入機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能服務(wù)等新興技術(shù)。這樣,你就可以使用已有的應(yīng)用程序并利用該數(shù)據(jù)變得更加智能,從而能夠做出更快、更多的決策,而不必破壞代碼庫(kù)。或者在其他情況下,你可能會(huì)看到有人正在尋找一個(gè)新的用戶界面或移動(dòng)應(yīng)用程序的設(shè)計(jì),以便能夠增強(qiáng)現(xiàn)有功能,而無(wú)需再次重新調(diào)整所有后端。

當(dāng)然,正在進(jìn)行現(xiàn)代化進(jìn)程的人們正在尋找可用的不同工具。諸如基于容器代碼之類的東西,尋找更多由 API 驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化。例如能夠更快地做出反應(yīng)或?qū)?yīng)用程序進(jìn)行更精細(xì)的更新。或者坦白來(lái)講,只是更快地開發(fā)新功能。

因此,隨著公司著眼于構(gòu)建他們的敏捷性,我們將繼續(xù)看到在業(yè)務(wù)層面,各部分的應(yīng)用程序現(xiàn)代化的程度不斷增加。

關(guān)于專有云服務(wù)

到 2025 年,為了滿足性能、安全性和合規(guī)性的要求,60% 的公司將在本地或服務(wù)提供商設(shè)施中擁有專用的云服務(wù)。

現(xiàn)在,專用云的概念在很大程度上可從混合的角度看,但更多的是從邊緣計(jì)算的角度聯(lián)系在一起。當(dāng)然,我認(rèn)為有些人覺得任何事物都在向公共云的方向發(fā)展。但是,如果你真的看看云供應(yīng)商現(xiàn)在是如何處理它的話,他們會(huì)采取不同的方法。我認(rèn)為他們已經(jīng)意識(shí)到,在某些工作負(fù)載(或某些業(yè)務(wù)需求)中,云計(jì)算并沒有那么有效,或者有一些特定的限制。

例如,你聽到的很多關(guān)于邊緣計(jì)算的內(nèi)容都是需要減少延遲。從數(shù)據(jù)來(lái)源到云端做出決定,再返回的路徑可能令人望而卻步,尤其是在實(shí)時(shí)情況下。想想制造環(huán)境……毫秒都至關(guān)重要,它們可能意味著安全場(chǎng)景或產(chǎn)品缺陷之間的差異。

你經(jīng)常看到的另一種情況是,對(duì)數(shù)據(jù)存放地點(diǎn)的更多控制。所以在歐洲,我們都聽說過 GDPR 是一種法規(guī),在美國(guó)也有些類似的。現(xiàn)實(shí)情況是,數(shù)據(jù)的所在地是很重要的,并且這些情況將越來(lái)越多。

然而更重要的是,你會(huì)看到這些情況在業(yè)務(wù)連續(xù)性的背景下出現(xiàn)。如果公共云,或你和公共云之間的網(wǎng)絡(luò)突然不可用怎么辦?我們需要某種方式來(lái)繼續(xù)運(yùn)行該應(yīng)用程序。例如,如果你是一家零售企業(yè),你的系統(tǒng)后端出現(xiàn)某種故障,你仍然需要處理交易,并了解你的庫(kù)存。

為此,專有的云解決方案可以解決這個(gè)問題。

關(guān)于云計(jì)算的經(jīng)濟(jì)性

到 2023 年,80% 的使用云服務(wù)的公司將建立專門的 finops 功能,通過策略驅(qū)動(dòng)的觀察和云資源自主優(yōu)化,以實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。

因此,這是大規(guī)模云選擇的副作用之一。資源周轉(zhuǎn)的便利性減少了很多前期的摩擦,但它帶來(lái)了一個(gè)新問題。它產(chǎn)生了意想不到的成本……

其中一個(gè)問題是,在許多公司中,并不總是有專人負(fù)責(zé)了解所有這些功能。這是因?yàn)橛泻芏嘁蛩貢?huì)影響云成本。有些是架構(gòu)方面的;有些是運(yùn)營(yíng)方面的。你對(duì)你目前工作所需的案例進(jìn)行監(jiān)控或調(diào)整的力度是多大?在必要時(shí),你有多快的速度重新調(diào)整它們?當(dāng)資源未被充分利用時(shí),你是否會(huì)自動(dòng)管理資源?整個(gè)運(yùn)營(yíng)效率通常由運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)。

還有一些因素,是圍繞大量云計(jì)算成本而產(chǎn)生的商業(yè)條款。你是采用了預(yù)留的實(shí)例類例還是競(jìng)價(jià)的實(shí)例類型?或者諸如合同上的批量折扣?

因此,面對(duì)的挑戰(zhàn)不僅有這些潛在的不可控成本,還有還不一定有可存放的地方。因此,這種 finops 的想法實(shí)際上是,無(wú)論是公司內(nèi)的一個(gè)人還是一群人,都需要分配責(zé)任。因?yàn)樽罱K,如果你具備洞察力并且正在研究這個(gè)環(huán)境時(shí),你可以思考上述這三個(gè)領(lǐng)域并找出可以撬動(dòng)哪些杠桿?我們可以做些什么來(lái)確保在云資源支出方面的效率,以及隨著解決方案的擴(kuò)展我們將如何看待它?

來(lái)源:www.cio.com?

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 計(jì)算機(jī)世界
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