商業智能正在改變各行各業的全球企業的傳統工作負載。商業智能實踐使企業更加現代化，同時有效地采用數字化或數字化轉型。

 根據業務目標和目的，有多種商業智能實施實踐與人工智能的集成。在業務中利用人工智能將有助于提高客戶參與度，并渴望獲得足夠的利潤。商業智能實施實踐有助于在全球科技市場中獲得數百萬公司的競爭優勢。人工智能和商業智能的結合支持通過自動化做出更好、更明智的決策。BI實踐已成為幫助決策過程在2022年及以后滿足客戶滿意度的關鍵要素之一。人們需要了解在商業中實施人工智能以消除潛在的巨大損失時要避免的十大最糟糕的商業智能實施實踐中的一些。

2022年要避免的十大最糟糕的商業智能實施實踐

1. 收集劣質數據

數據是商業智能中集成到人工智能模型中的最重要元素。公司不得收集任何質量較差的數據以實施到僅利用人工智能的業務實施實踐中。然后，它將阻礙實時數據跟蹤、數據協調等整個數據管理過程。

2. 忽略關鍵數據源

企業在繼續實施商業智能實踐時不得忽視關鍵數據源。除了數據倉庫、ERO、CRM和特定數據庫之外，還有多個關鍵數據源。忽略網絡監控數據或社交媒體等其他關鍵數據源可能會導致企業做出不準確的決策。

3. 使BI實踐變得復雜

最糟糕的商業智能實施實踐之一是無緣無故地使BI實踐變得復雜。企業需要記住，人工智能的集成使商業智能實踐變得更加容易和簡單，只需稍加了解即可。沒有不情愿的復雜BI實踐。

4. 不提供商業智能實踐培訓

組織必須尋找準確的時間為員工提供商業智能實踐培訓。避免對商業智能實踐進行培訓可能會導致對商業智能和人工智能沒有正確理解的員工產生更多的困惑和復雜的問題。避免適當的培訓課程是最糟糕的商業智能實施實踐之一。

5. 組織文化和結構

在實施商業智能實踐之前，組織必須深入了解其文化和結構。各個團隊應該有自由選擇自己的BI實踐，而不是規定成員需要什么。這種商業智能實施實踐可能會減緩采用來自數據的不準確見解的商業智能實踐的過程。

6. 對商業智能項目的認知不佳

最糟糕的商業智能實施流程之一是對商業智能項目的認知不佳。人工智能在商業中的融合是為了讓商業目標在更短的時間內更容易實現。應該改變對商業智能項目的看法，以通過明智的決策來推動利潤。

7.將Excel視為商業智能實踐的默認平臺

組織不得將Excel視為只是一個電子表格，并使其成為所有商業智能實踐的默認平臺。Excel可以在業務中的人工智能管理過程中提供一些額外的問題，例如容易出錯的流程、數據錯誤等等。企業應防止在Excel工作表中累積關鍵數據。

8. 避免為商業智能定義KPI

在業務中實施AI需要為有效的商業智能定義KPI。戰略商業智能實踐必須包括將KPI定義為不同類別，例如項目管理指標、營銷數據、財務指標、客戶指標以及HR指標。企業應該忽略避免定義KPI，因為它是最糟糕的商業智能實施實踐之一。

9. 找不到稱職的軟件供應商

不尋找稱職的軟件供應商是最糟糕的商業智能實踐之一。要在業務中實施人工智能并集成人工智能和商業智能的結合，需要有商業智能基礎架構架構師、數據庫管理員、數據挖掘專家、ETL首席開發人員和應用程序主管以及數據質量分析師以及項目經理。因此，重要的是要找到一個稱職的軟件供應商來從事商業智能項目。

10.估計不準確

不準確的估計往往會延遲一些頂級商業智能項目，從而長期阻礙業務流程和利潤。這可能會導致嚴重的后果，例如調整項目范圍以及在業務流程中實施人工智能。