近日，在鯤鵬開發者峰會2022的活動上，中國科學院院士陳十一受邀發表了《自主工業軟件的創新與發展》的主題演講！

中國科學院院士陳十一

陳院士表示，中國工業軟件是中國科技攻堅的戰略要地，是中國制造業持續創新升級的最強助力，工業軟件必須發展自己的核心技術，尤其是工業仿真軟件。以下是陳院士演講全文：

非常感謝在本次峰會發言。我做了一輩子的流體力學，做湍流研究，湍流研究沒有分析解，所以我做了一輩子的數值解。我做high-performance computing，各種各樣的解法和發展方法，turbulence modelling，molecular dynamics, 涉及流體力學所有的方法我都碰過。我現在的想法就是，我們能不能把我們的軟件在鯤鵬上都試一試，尤其是我聽說鯤鵬有很多很好用的庫，讓這些工業軟件匹配、鑲嵌到我們國家自主研發的基礎軟硬件平臺上，所以我今天是抱著一種學習的態度，來跟大家介紹分享一下我最近的一些研究。

工業軟件是服務企業“規劃、研究、生產、銷售、服務”全流程的產品，幾乎腰部以上的企業，很少不用工業軟件。工業軟件主要有四塊，研發設計類的有CAD、CAE、PLM、PDM；另一類是信息管理類的，像ERP；還有生產控制類和嵌入式的，我現在主要是關心的是研發設計類的。我覺得，研發設計類的是最有希望運用到鯤鵬，最有希望運用到shift-computing的。

工業仿真軟件屬于研發設計類的工業軟件，在產品的研發過程中，利用計算機進行建模及性能仿真分析。工業制造流程中，第一步就是三維設計建模。比如說造飛機，就要先把飛機的形狀給digitize。然后做物理模型，判斷邊界條件，像流體力學的不可壓縮等等，還有一個很重要的步驟是把網格建立起來，建立好數學模型和數值模型。然后就是數值求解，也就是解偏微分方程，這也是最難的部分，所有的超算都集中在數值求解這一塊。得到結果以后，還要做后處理分析，根據物理方程、定律進行解釋，并回饋于工業設計中。以上就是基于工業軟件的產品開發過程。

工業軟件仿真的應用價值是不得了的，比如說飛機的制造，它先做計算機模擬，后做很少的試驗，所以說很多時間都是花在用計算機來模擬飛機的空氣動力學行為，結構行為，阻力，升力，扭矩等等。最重要的是，仿真軟件可以代替實驗，我聽說汽車行業做油泥，油泥要做幾個月，而真正的計算，大概就一兩天，而如果利用人工智能，我們有望將時間縮短到幾個小時。AI+CAE，這是今后發展的方向。當然，通過數值優化與設計，還可以做到增效減材、提升產品的性能、技術水平及市場競爭力等等。

工業軟件在當今中國市場來看，每年的增長在20%上下。有人說，工業軟件是零和游戲，我不這么覺得，我覺得中國工業軟件可以去比肩美國、西方的工業軟件，甚至更好。但是我們看國內工業軟件市場前十大供應商，在CAE板塊，一個國內自主品牌軟件都沒有，非常的令人失望，所以我們是真正在嘗試解決中國的“卡脖子”問題。

而這一點，我們的習總書記已經非常具有先驗性地認識到了。在2021年的院士大會，習總書記做出重要講話，點出了七個我們現在面臨的“卡脖子”問題。當然，科技部和工信部都做了很好的安排。

工業軟件在各行各業都有著非常廣泛的應用，我舉幾個例子，像飛機、發動機、船舶、汽車，汽車是工業軟件用的最廣的領域，還有海上雙碳技術，包括自然災害、污染擴散等問題的處理。這么來看，工業軟件對整個國民經濟是起非常重大作用的。這一塊，我們還跟世界頂尖水平存在很大的差距。

對流體力學來說，湍流問題為什么這么難？因為它計算量極其大。飛機在飛行的過程中，在靠近機體與空氣相交的地方，算的準不準，決定了飛機的阻力、升力。這個過程的計算量非常非常大，所以直接數值模擬很難，所以大家發展了像RANS，HYBRID RANS/LES，Wall-resolved LES等等的模型。我們在2012年，在國際上首先提出了變分法來解決難點問題，所以說這里面的理論和計算都非常復雜。原則上講，空氣動力學，流體力學核心問題就是湍流問題。

大家看一下我們中國C919的模擬和汽車涉水的模擬。從這個角度上來講，我們國家的工業軟件跟世界著名的軟件Ansys、達索、西門子可以比一比，流體力學軟件，比如我們廣東的“鑄魂”計劃，實際上都在做這些事情。我覺得，我國的工業軟件，5年可以跟國際比，10年可以跟國際頂級軟件同臺競技。我們歡迎鯤鵬的開發者們來跟我們合作，把我們的軟件放在鯤鵬的服務器上，試試看用一用它的庫。

我們現在做的比較多的，是嘗試把工業軟件和數字孿生結合起來。大家都知道，現在國家提倡數字經濟，很多省今年的第一號文件就是講數字經濟，講數字孿生。數字孿生有三大塊，數字采集，算法，軟件。第一代的數字孿生，把數據采集了之后輸入到屏幕并顯示出來，這種數字孿生缺乏預測能力。而真正對智慧城市，數字孿生有用的，是將數字經濟與工業軟件的可預測性結合起來，這就需要AI+CAE。能用AI的就用AI，我們最近發現，一些簡單的流體力學問題，利用AI解決可以節省10的3次方級的計算空間。所以我覺得下一個版本的數字經濟應該是AI和CAE的結合。比方說，福島海嘯來臨時，面對核輻射威脅的前提下，整個城市應該怎么樣規劃疏散方案？這時，我們就可以通過深度學習和CAE的仿真馬上得出疏散方案。為了解決像這樣的緊急公共安全事件，數字孿生城市需要有預測性，也就需要AI+CAE。

關于仿真云平臺的應用，我想講兩點，一是超算在其中的重要性，它提供了很強大的data storage能力；二是云平臺，云平臺是把工業軟件從ToB轉向ToC的鑰匙。像CAE這樣的工業軟件目前主要是ToB，我覺得隨著云平臺的發展，是完全可以加入ToC的。我們在這一方面也做了很多的嘗試，比如風資源評估。風場的建立，需要對整個地形，整個測量數據同化。這是我們真正講AI、同化數據和GIS加上CAE進行預測，對機感，對風場布置，包括我們現在計劃開展的海上風能項目，這可能是真正解決生態問題的核心。

最后強調一下我的這個想法，就是我們國家的數字經濟，應該是AI+數字孿生+CAE。我覺得這是工業軟件在傳統的工業制造領域以外，相當重要的一個新板塊——跟數字經濟、數據采集和AI在同一個體系下協調發展。發展自主工業仿真軟件道路很長，我們需要市場，需要人才。廣東非常的好，開放了工業軟件市場，已經有很多企業也都參與進來。以前沒有西方對我們的技術壟斷，我們自己的工業軟件很難得到發展，所以我覺得現在對于發展自主品牌的工業軟件來說是天時地利人和。

我自己呢，在2020年卸任南科大校長后，出來整合創辦了一家公司叫十灃科技。在我以前當教授的時候，很可惜沒有對工業軟件給予足夠的關注，而當我真正出來了以后，關心應用的時候，才發現工業軟件離我們的社會生產和運作最近，最密切，最重要。所以在過去的一年半之間，我們企業發展了200-300人，做各種工業軟件，現在已經推出了13款相對成熟的工業軟件，有流體的，結構材料的，電磁場的，傳熱傳質的，光學、聲學的。我們在各大工業核心城市布局了我們的子公司，我們也跟北大清華、西工大、交大等等建立聯系。我們的想法就是把技術研究中好的東西放到軟件應用中來。所以我們跟南科大很多教授在AI結合上開展了大量工作。

我特別喜歡華為的一句標語：Bring digital to every person, home and organization for a fully connected, intelligent world. 我的理想是有一天把“digital”替換成“工業軟件”，謝謝各位!