在使用傳統物理機或云服務器上部署項目都會存在一些痛點。

比如：項目部署速度慢、資源浪費、遷移難且擴展低。

而使用 Docker 部署項目的優勢包含：

• 高效利用系統資源
• 服務啟動更快
• 環境一致，遷移更加方便

本篇文章將介紹 Docker 部署一個 Python 項目的常規流程。

1. Dockerfile 描述文件

Dockerfile 是一個放置在項目根目錄下的描述文件，可以利用 Docker 命令基于該文件構建一個鏡像。

常用的指令包含：

• FROM
  用于定義基礎鏡像
• MAINTAINER
  指定維護者信息，可以省略不寫
• RUN
  和「 安裝命令  」 連接在一起 ，可用于安裝工具依賴包
• ADD
  將 宿主機的文件 ，并進行解壓
• COPY
  和 ADD 指令功能一樣，但是 不會進行解壓操作
• WORK DIR
  用于切換 工作目錄
• VOLUME
  配置宿主機與容器的 目錄映射
• EXPOSE
  配置容器內項目 對外 暴露的端口號
• CMD

指定容器啟動后，運行的命令。比如， 可以運行某個命令啟動項目。

2. 實戰一下

使用 Docker 部署應用的常規流程是：

• 開發項目并本地測試通過
• 編寫 Dockerfile 放置到項目根目錄
• 打包鏡像文件
• 運行鏡像容器
• 測試

為了演示方便，這里以一個簡單的 Flask 項目為例進行講解。

2-1 項目開發

from flask import Flask

# 安裝依賴
# pip3 install -U flask

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def index():
    return "測試容器部署!"


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=8888)

# 瀏覽器訪問測試
# http://127.0.0.1:8888/

項目開發完成，并在本地測試通過后就可以編寫 Dockerfile 文件了。

2-2  編寫 Dockerfile

在項目根目錄下，創建一個 Dockerfile 文件，使用上面的指令編寫描述腳本。

需要注意的是， 這里使用「 EXPOSE 」指令暴露的端口號與入口文件定義的端口號保持一致。

# Dockerfile

FROM centos:7.9.2009
RUN yum makecache fast;
RUN yum install python3-devel python3-pip -y
RUN pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple flask
COPY main.py /opt
WORKDIR /opt
EXPOSE 8888
CMD ["python3","main.py"]

2-3  構建鏡像

# 在當前文件夾下，根據Dockerfile文件構建一個鏡像
# 鏡像名稱：xag/my_flask_web
# --no-cache：不使用舊的緩存進行鏡像構建
docker build --no-cache -t "xag/my_flask_web" .

2-4  運行鏡像容器

使用 docker run 命令基于鏡像運行一個容器，

其中

• -d：代表容器在后臺運行，不是基于前臺運行
• --name：用于執行容器的別名
• -p：用于配置宿主機與容器的端口映射

# -d：后臺運行
# 宿主機（9999）映射容器內的8888（上面Dockerfile已經暴露了8888端口）
docker run -d --name flask_web -p 9999:8888 xag/my_flask_web

2-5  測試一下

最后在瀏覽器中，通過宿主機暴露的端口號 9999 訪問項目了。

訪問地址： http://127.0.0.1:9999/

3. 總結

文章中以一個簡單的 Web 項目闡述了利用 Docker 部署項目的常規流程。

實際上，Dockerfile 非常的靈活，它還支持 ARG/ENV 設置環境變量，VOlUME 指令掛載目錄， ENTRYPOINT 配置啟動程序和參數 等，這部分內容大家可以根據 官網介紹自行進行擴展。

https://docs.docker.com/engine/reference/builder/